如果你学习 python 一段时间之后，会经常碰到命名空间，作用域 这两个名词，接下来咱们就从这两个名词开始入手，展开这篇博客。
命名空间与作用域
命名空间是指对象所处的位置，命名二字一般指的是变量名，举一个例子，例如在某个函数内，如果使用了 a = 100 这行代码，遵循的规则是在这个命名空间内，如果之前没有变量 a，那此时定义 a 并且对 a 赋值，如果之前存在 a，那对之前的赋值进行覆盖，这个函数内部，就是变量 a 的命名空间。
作用域指的是某个对象的有效作用范围，这个作用范围又由命名空间决定，所以在一定程度上，作用域和命名空间可以看成一回事情，只是作用域包含的概念更多一些，里面有对象，查找范围，查找规则，是一个大的定义。
一般将 Python 的作用域分为 3 类
-
内建作用域：定义内置函数与内置类型的作用域； -
全局作用域：最顶层的作用域； -
局部作用域：一般在函数内部，如果在函数内部在嵌套一个函数，会出现嵌套作用域。
作用域测试案例：
num1 = 1
num2 = 2
def func():
# 局部作用域
num1 = 5
print(num1, num2) # 5,2
func()
# 全局作用域
print(num1, num2) # 1 2
在函数内部 num1 与 num2 输出 5 1，在全局作用域下输出 1 2。
在 func 函数中，num1 被重新赋值，所以函数内部作用域范围内，num1=5，num2 由于在函数内没有被赋值，所以会遵循变量作用域查找范围，从更高级的 全局作用域 中获取值，得到 num2=2。
相应的在全局作用域下，num1 与 num2 依旧保留原值，因函数内的 num1 是重新定义，与全局作用域中的 num1 不是同一变量，这句话需要反复理解。
再谈异常
在 python 中存在两种错误，第一种是运行前错误，比较常见的就是语法错误，第二种是运行时错误，只有当程序运行起来，才会发现错误，例如列表索引溢出 BUG。
我们已经非常熟悉通过 try... except... 去捕获异常了，其中 except 可以多次重复出现，即捕获不同异常内容。
第一个要回顾的知识点就是处理异常的格式：
-
except：接受所有异常； -
except 异常类：仅接受异常类； -
except 异常类 as 变量：仅接受异常类，并获取异常类的对象； -
else：无异常时进行的操作； -
finally：最终执行代码。
异常出现红字之后，关注最下方的一行，就比较容易掌握错误的内容。
常见的异常与异常原因：
-
SyntaxError：语法错误，重点排查代码书写问题，丢失括号，丢失引号，缩进不对等，比较容易排查； -
Exception：运行时异常：-
NameError：找不到变量名就会出现； -
AttributeError：调用不存在的对象属性时，出现的 BUG； -
TypeError：类型错误，例如数字与字符串相加； -
IndexError：索引错误，索引超出就会引发错误； -
KeyError：字典找不到键； -
ImportError：模块导入错误； -
UnicodeDecodeError：解码错误； -
UnicodeEncodeError：编码错误；
-
python 标准库
安装好 python 之后，会自动的的安装一些标准库，这些库可以帮助我们更好的开发程序。
接下来摘录部分需要初学阶段就掌握的标准库。
日期库
日期库主要就是 datetime 和 time，这部分在滚雪球第二季中已经进行了说明：https://dream.blog.csdn.net/article/details/114413866
正则库
正则表达式不是 python 里面的知识点，而是全编程体系下的知识点，在 python 中重点学习的是 re 库，该知识点在第二季中也有涉及，请查阅：https://dream.blog.csdn.net/article/details/114648366。
数学函数库
一些常用的数学函数，例如三角函数，对数等内容在 math 模块中，这个模块在之前的系列中没有进行过多的说明，本篇博客进行适当补充。
math 中的常量
-
math.pi：常量 π； -
math.e：常量 e；
math 中的函数
在列清单之前，先通过 dir 进行整体查阅：
['__doc__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'acos', 'acosh', 'asin', 'asinh', 'atan', 'atan2', 'atanh',
'ceil', 'copysign', 'cos', 'cosh', 'degrees', 'e', 'erf', 'erfc', 'exp', 'expm1', 'fabs', 'factorial', 'floor', 'fmod', 'frexp',
'fsum', 'gamma', 'gcd', 'hypot', 'inf', 'isclose', 'isfinite', 'isinf', 'isnan', 'ldexp', 'lgamma', 'log', 'log10', 'log1p',
'log2', 'modf', 'nan', 'pi', 'pow', 'radians', 'remainder', 'sin', 'sinh', 'sqrt', 'tan', 'tanh', 'tau', 'trunc']
-
sin：正弦； -
cos：余弦； -
tan：正切； -
pow：乘方； -
sqrt：平方根； -
radians：获取弧度； -
degree：获取角度； -
log：获取自然对数。
以上函数都在特定场景下有用，不做案例展开。
urllib 模块
该模块用于请求网络数据，由于日常写爬虫程序使用第三方 requests 模块比较多，一直忽略该模块，今天将其补齐。
urllib.request.urlretrieve 函数
使用该函数可以从指定 url 获取文件。
from urllib import request
from urllib import parse
request.urlretrieve("https://www.baidu.com/", "./baidu.html")
request.urlopen 函数
通过该函数可以获取网络数据，获取的对象，通过调用 read 或者 readlines 读取相应的网络数据。
如果网络请求需要参数，可以通过 parse.urlencode 函数对参数进行 URL 编码，例如下述代码：
from urllib import parse
data = parse.urlencode({"q": "爬虫100例"})
该参数适用于 POST 请求类型，如果为 GET 请求类型，使用如下代码：
from urllib import request
from urllib import parse
data = parse.quote("爬虫100例")
res = request.urlopen(f"https://so.csdn.net/so/search?q={data}")
print(res.read())
此处涉及的函数如下：
-
quote：对字符串进行 URL 编码； -
unquote：对字符串进行 URL 解码； -
quote_plus：与quote一致，增加对空白字符的处理； -
unquote_plus：解码。
data1 = parse.quote("爬虫 100 例")
data2 = parse.quote_plus("爬虫 100 例") # 将空格转换为 `+`
print(data1, data2)
持久化与序列化
将内存中的对象写入文件，终止程序之后依然可以继续使用，这个过程叫做对象持久化，字符串可以直接写入文件，但是字典或者列表不具备此功能，因为针对这类对象，就出现了序列化相关的概念，将对象转换成按顺序排列的字符串形式，就叫做序列化。
将字典持久化
使用 shelve 模块可以将字典内容存储到文件中。shelve对象通过下述代码实现：
import shelve
d = shelve.open("my_dict")
d.update({"name":"橡皮擦","age":19})
d.close()
运行代码会在当前文件夹下生成 3 个文件，扩展名忽略即可。
读取 shelve 对象也比较简单。
import shelve
d = shelve.open("my_dict")
items = d.items()
print(list(items))
将对象 pickle 化
pickle 模块，也是一个可以将 python 对象进行持久化与序列化的模块，该模块常用的 2 个函数如下：
-
dump：将持久化对象写入文件； -
load：从文件读取 pickle 化的对象。
写在后面
以上内容就是本文的全部内容，希望对学习路上的你有所帮助~
更多精彩
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