沃·夏澈德
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Kappa系数计算

内容整理自百度百科

kappa系数是一种衡量分类精度的指标。

公式：
k = p o − p e 1 − p e k=\frac{p_o-p_e}{1-p_e} k=1−pe​po​−pe​​
其中， p o p_o po​是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数，也就是总体分类精度 。C是类别总数， T i T_i Ti​​是每个类别被正确分类的样本数.假设每一类的真实样本个数分别为a1,a2,…,aC，而预测出来的每一类的样本个数分别为b1,b2,…,bC

总样本个数为n，
p o = ∑ i = 1 C T i n p_o=\frac{\sum_{i=1}^{C}T_i}{n} po​=n∑i=1C​Ti​​

p e = ∑ i = 1 C a i ∗ b i n 2 p_e=\frac{\sum_{i=1}^{C}a_i*b_i}{n^2} pe​=n2∑i=1C​ai​∗bi​​

实例

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