Kappa系数计算

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kappa系数是一种衡量分类精度的指标。

公式:
k = p o − p e 1 − p e k=\frac{p_o-p_e}{1-p_e} k=1pepope
其中, p o p_o po是每一类正确分类的样本数量之和除以总样本数,也就是总体分类精度 。C是类别总数, T i T_i Ti​是每个类别被正确分类的样本数.假设每一类的真实样本个数分别为a1,a2,…,aC,而预测出来的每一类的样本个数分别为b1,b2,…,bC

总样本个数为n,
p o = ∑ i = 1 C T i n p_o=\frac{\sum_{i=1}^{C}T_i}{n} po=ni=1CTi

p e = ∑ i = 1 C a i ∗ b i n 2 p_e=\frac{\sum_{i=1}^{C}a_i*b_i}{n^2} pe=n2i=1Caibi

实例

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Kappa系数计算_第1张图片

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