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1.【目标检测】Click on Mask: A Labor-efficient Annotation Framework with Level Set for Infrared Small Target Detection

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12562

• 开源代码：https://github.com/Li-Haoqing/COM

2.【图像分割】Not Just Learning from Others but Relying on Yourself: A New Perspective on Few-Shot Segmentation in Remote Sensing

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12452

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/HanboBizl/DMNet/

3.【语义分割】Minimalist and High-Performance Semantic Segmentation with Plain Vision Transformers

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12755

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/ydhongHIT/PlainSeg

4.【OCR】DocXChain: A Powerful Open-Source Toolchain for Document Parsing and Beyond

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12430

• 开源代码：https://github.com/AlibabaResearch/AdvancedLiterateMachinery/tree/main/Applications/DocXChain

5.【点云分割】2D-3D Interlaced Transformer for Point Cloud Segmentation with Scene-Level Supervision

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12817

• 工程主页：MIT

• 开源代码：https://github.com/jimmy15923/mit

6.【医学图像分割】DA-TransUNet: Integrating Spatial and Channel Dual Attention with Transformer U-Net for Medical Image Segmentation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12570

• 开源代码：https://github.com/SUN-1024/DA-TransUnet

7.【多模态】Frozen Transformers in Language Models Are Effective Visual Encoder Layers

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12973

• 开源代码：https://github.com/ziqipang/LM4VisualEncoding

8.【多模态】CLAIR: Evaluating Image Captions with Large Language Models

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12971

• 工程主页：CLAIR: Evaluating Image Captions with Large Language Models

• 开源代码：https://github.com/davidmchan/clair

9.【人体运动生成】HumanTOMATO: Text-aligned Whole-body Motion Generation

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12978

• 工程主页：HumanTOMATO: Text-aligned Whole-body Motion Generation

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/IDEA-Research/HumanTOMATO

10.【人体运动生成】TapMo: Shape-aware Motion Generation of Skeleton-free Characters

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12678

• 工程主页：TapMo

• 代码即将开源

11.【三维重建】Enhancing High-Resolution 3D Generation through Pixel-wise Gradient Clipping

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12474

• 开源代码：https://github.com/fudan-zvg/PGC-3D

12.【运动预测】Real-Time Motion Prediction via Heterogeneous Polyline Transformer with Relative Pose Encoding

• 论文地址：https://arxiv.org//pdf/2310.12970

• 开源代码（即将开源）：https://github.com/zhejz/HPTR

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