Python数据分析实战-使用replace方法精确匹配替换某列的值（附源码和实现效果）

实现功能

将DataFrame中某一列的指定的两个值分别替换为0和1，而将其他值替换为2

实现代码

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印替换前的DataFrame
print("替换前的DataFrame：")
print(df)

# 指定要替换为0的值
value_0 = 'a'
# 指定要替换为1的值
value_1 = 'c'

# 使用replace方法结合条件语句替换列'B'中的值
df['B'] = df['B'].replace({value_0: 0, value_1: 1})

# 打印替换后的DataFrame
print("替换后的DataFrame：")
print(df)

实现效果

本人读研期间发表5篇SCI数据挖掘相关论文，现在某研究院从事数据挖掘相关科研工作，对数据挖掘有一定认知和理解，会结合自身科研实践经历不定期分享关于python、机器学习、深度学习基础知识与案例。

致力于只做原创，以最简单的方式理解和学习，关注我一起交流成长。

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