DataFlow 模型是什么？
Shockang
大数据理论体系大数据bigdata
前言本文隶属于专栏《100个问题搞定大数据理论体系》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！本专栏目录结构和参考文献请见100个问题搞定大数据理论体系正文WHY无界、无序、全球规模的数据集在日常业务中越来越常见（例如网络日志、移动使用统计和传感器网络）。与此同时，这些数据集的消费者已经进化出复杂的要求，例如事件时间排序和按数据本身的特征进行窗口，此外，他们贪得无
如今传统企业如何做数字化转型？
年少有为2025
saas小程序开发bigdata人工智能大数据产品运营架构
什么是数字化转型？“数字化转型”实际上就是对业务过程进行的重塑，通过重塑使其默认就更加适应更全面的在线环境，从最终用户的接触到后端的办公室工作，全面实现无需人工接入的过程自动化。广义上的数字化，强调的是数字技术对商业网的重塑，信息技术能力。不只是单纯的解决企业的降本增效的问题，而是成为赋能企业商业模式创新和突破的核心力量。“数字化转型就是利用数字化技术，如云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等
探索未来科技：PositronV3 - 高性能全栈Web框架
毕艾琳
探索未来科技：PositronV3-高性能全栈Web框架去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/是一个强大且灵活的全栈Web开发框架，专为高效、可扩展和易于维护的应用程序设计。它集合了现代前端和后端技术，提供了一站式解决方案，让开发者能够快速构建复杂的Web应用程序。技术分析PositronV3的核心架构基于Node.js，利用其非阻塞I/O模型提供了高性能的服务端处理能力
大学生知识库人工智能知识助手泉舟创新中心【产品经理】
一米九五的猪
1、授课：张思鹏sunnyact(泉舟时代创新创业中心)参考：2、主要文章内容：大学生知识库（专升本）1.福建统招专升本考试大纲及参考用书http://fj.offcn.com/html/2018/11/108847.html2.福建省教育考试院2019年普通高校专升本考试报名工作的通知http://jyt.fujian.gov.cn/xxgk/zywj/201812/t20181228_4728
京区航天研究所 哪些比较好的研究所？
ctrigger
职场和发展
第一梯队：一院一部、战术武器部、10所、12所、研发部、空天部，五院501所（总体设计部）、502所、通导部、遥感部、钱室（所人均年薪35w-50w级别）第二梯队：一院14所、15所，二院未来实验室、二部、23所，三院三部、301所、水下总体部，四院四部、17所，五院总环部，九院772所，航天科技创新院（所人均年薪30w-45w级别）第三梯队：二院25所（2.5梯队）、706所、206所、空间公司
高校数字化运营平台解决方案：构建统一的服务大厅、业务平台、办公平台，助力打造智慧校园
泛微OA办公系统
高校数字化运营平台泛微智慧校园行政办公高校运营校园服务统一高校
教育数字化是建设教育强国的重要基础，利用技术和数据助推高校管理转型，从而更好地支撑教学业务开展。近年来，国家多次发布政策，驱动教育行业的数字化转型。《“十四五”国家信息化规划》，推进信息技术、智能技术与教育教学融合的教育教学变革，提升教育信息化基础设施建设水平，构建高质量教育支撑体系；《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》，到2025年，基本形成结构优化、集约高效、安全可
【2024软考架构案例题】你知道 Es 的几种分词器吗？Standard、Simple、WhiteSpace、Keyword 四种分词器你知道吗？
激流丶
日常elasticsearch大数据搜索引擎
博主介绍：博主从事应用安全和大数据领域，有8年研发经验，5年面试官经验，Java技术专家，WEB架构师，阿里云专家博主，华为云云享专家，51CTO专家博主⛪️个人社区：个人社区个人主页：个人主页专栏地址：✅Java中级八股文专题：剑指大厂，手撕Java八股文文章目录1.什么是Standard分词器？2.什么是Simple分词器？3.什么是WhiteSpace分词器？4.什么是Keyword分词器？
量子计算与人工智能的未来交响曲
Echo_Wish
前沿技术人工智能量子计算人工智能
量子计算与人工智能的未来交响曲大家好，我是Echo_Wish，今天我们来聊聊一个既前沿又令人兴奋的话题——量子计算与人工智能的交叉领域。这两大尖端科技的结合，不仅为科学研究带来了新的可能性，更可能彻底改变我们的生活方式。本文将深入探讨这一交叉领域，并通过代码示例展示其实际应用。量子计算与人工智能的现状首先，我们来了解一下量子计算和人工智能的基本概念。量子计算利用量子力学的基本原理，如叠加态和纠缠态
数据解密技术的应用与未来发展趋势分析
智能计算研究中心
其他
内容概要数据解密技术作为信息安全领域的重要组成部分，具有广泛的应用前景。随着现代科技的迅速发展，数据解密的方法和手段也在不断演变。在金融安全领域，数据解密技术帮助机构保护客户信息，防止信息泄露与金融诈骗；而在医疗领域，解密措施保证患者隐私数据的安全存储和传递，促进了电子病历系统的有效使用。同时，在网络安全中，数据解密技术与加密算法相辅相成，共同抵御着日益严峻的网络攻击。提示：了解这些技术的实际应用
智能算法的全面应用：量子计算与自动化学习在各行业的创新路径探索
智能计算研究中心
其他
内容概要在现代社会，智能算法的应用逐渐渗透到各个行业，成为推动科技进步的重要力量。自动化机器学习算法通过简化模型训练和调优的过程，为数据科学家节省了大量时间。可解释性算法则旨在让模型的决策过程更加透明，从而提高用户对算法决策的信任。此外，量子算法以其独特的计算能力，展现出在处理复杂问题时潜在的优势。金融风控领域通过运用金融风险预测模型，不仅提高了风险管理效率，还提升了预警能力。医疗影像分析则借助卷
TEST-用css实现矩形扩散动画效果制作一个简约科技按钮
@C_Cheng
css动画html5
测试目的：用css实现矩形扩散动画效果简单实现一个简约科技按钮前几天在网上找漂亮的功能组件时看见有人用css实现圆形的具有波纹扩散动画效果的按钮，效果挺好看的，但是作为设计作者觉得矩形的过渡棱角科技感更饱满一些，所以作者借助这种思路用css简单的实现了一个矩形扩散的按钮运用在自己的项目中，顺便拿出来分享一下思路。解决对象是按下的前后的一个动画的变化效果当按钮按下时光环会从贴近按钮的边缘向外扩散，然
微软CEO-纳德拉访谈-AGI计划
数据分析能量站
机器学习人工智能
在与知名科技播客主播DwarkeshPatel的深度访谈中，微软CEO萨提亚・纳德拉围绕AI、量子计算、微软发展等多方面分享深刻见解，下面是针对访谈内容的介绍，其中还是有很多值得我们学习的地方。1AI领域见解影响力评估：纳德拉直言行业所标榜的AGI里程碑是“无意义的基准测试游戏”。他认为AI真正价值在于推动经济增长与生产力提升，当全球经济增速达10%，才是AI发挥巨大影响力的标志。当前经济增长面临
大数据SQL调优专题——调优切入
黄雪超
技术基础大数据sql数据仓库
引入我们都知道大数据的SQL优化，并非一蹴而就的简单任务，而是一个涉及多个环节的复杂过程。从需求提出到最终交付，任何一个环节的微小偏差都可能影响最终成果。虽然我们的专栏名字叫大数据SQL调优，但是实际调优并不是简单对SQL优化，而是一个涉及多个环节的复杂过程。实际上从需求接入到最终交付，任何一个环节的都可能影响最终成果。而调优的本质并非对任务进行大规模重构，而是通过各种监控工具，排查梳理出瓶颈点在
走进 DeFi 的世界
走进DeFi的世界在当今的金融科技领域，去中心化金融（DeFi）正掀起一场前所未有的革命，它宛如一颗璀璨的新星，重塑着传统金融的格局。DeFi，从本质上来说，是建立在区块链技术之上的金融体系，旨在打破传统金融中介机构的垄断局面。与传统金融依赖银行、券商等中心化机构不同，DeFi利用智能合约来实现金融交易的自动化执行。这些智能合约如同一个个忠诚且精准的卫士，严格按照预设的代码规则运行，无需人为干预，
商淘云国际电商系统助力尼日利亚企业杨帆出海
核货宝订货系统
外贸订货系统跨境电商商城系统商淘云跨境电商商城系统
在全球化与数字化日益加深的今天，跨境电商已经成为推动全球贸易的重要力量。尤其对于尼日利亚等新兴市场国家来说，电商提供了突破传统贸易壁垒、走向全球市场的绝佳机会。面对日益激烈的国际竞争和复杂的市场环境，如何通过技术手段实现高效的国际化布局，成为了许多尼日利亚企业亟需解决的难题。此时，商淘云国际电商系统应运而生，成为了尼日利亚企业走向全球市场的强大助力。一、尼日利亚企业面临的挑战尼日利亚作为非洲最大经
DeepSeek 提示词：基础结构
伏羲栈
人工智能deepseek提示词人工智能
博主简介：CSDN博客专家，历代文学网（PC端可以访问：https://literature.sinhy.com/#/?__c=1000，移动端可微信小程序搜索“历代文学”）总架构师，15年工作经验，精通Java编程，高并发设计，Springboot和微服务，熟悉Linux，ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s，热衷于探索科技的边界，并将理论知识转化为实际应用。保持对新技术的好奇心，乐于分
串口收发大数据和接收发送不定长数据
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单片机嵌入式硬件
一.首先是大家想知道的接收发送不定长数据这里我仅仅推荐一种方法，虽然有很多方法STM32HALCubeMX串口IDLE接收空闲中断+DMA_idlelinedetectioninterrupt-CSDN博客但是我还是仅仅推荐我这种：利用HAL库的HAL_UARTEx_ReceiveToIdle_DMA()函数,代码简洁。在HAL里面能用回调函数直接实现功能的就别去自己写逻辑代码配置就是打开串口中断
10KM无人机高清图传通信模组，低延迟、抗干扰，飞睿智能无线MESH组网模块
飞睿科技
无人机海上监控10公里图传wifi模组无线收发模块无人机图传通信模组无线485无线模块
随着科技的飞速发展，无人机技术在各个领域的应用越来越广泛。尤其在海上监测、搜索救援、货物运输等场景中，无人机的应用显得尤为重要。然而，要实现无人机在复杂海域环境中的高效通信，高清图传通信模组的作用不可忽视。本文将深入探讨无人机高清图传通信模组的技术特点、应用场景、市场前景，以及如何使用这一模组提升无人机的性能和用户体验。一、技术特点飞睿智能无人机高清图传通信模组是一种集成了高清视频传输、远程控制和
Flink事件时间案例：电商订单实时分析的奇妙之旅[特殊字符]
狮歌~资深攻城狮
linqc#
Flink事件时间案例：电商订单实时分析的奇妙之旅嘿，小伙伴们！今天咱们通过一个具体的案例来看看Flink在处理事件时间方面的强大威力这个案例就是电商订单的实时分析，就像我们平时在电商平台购物时，平台需要实时了解订单的各种信息一样案例背景假设我们有一个电商平台，每天有大量的用户下单购买各种商品我们希望能够实时统计每个商品的销量，并且按照订单的实际发生时间来进行分析，而不是按照系统处理订单的时间。这
HBase：大数据时代的“超级数据库”
狮歌~资深攻城狮
hbase大数据
HBase：大数据时代的“超级数据库”你是不是也被数据淹没过？大家有没有这样的经历，手机里存了成千上万张照片，每次想找某一张特定的照片时，都得翻半天？或者在工作中面对堆积如山的数据报表，感觉像是在大海捞针。今天我们要聊的HBase，就是为了解决这种“数据洪流”的问题。什么是HBase？HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，它基于Google的Bigtable论文设计而成。简单来说，HBas
功能型 NFT 分类：发展现状与未来趋势
初晓链研究员
NFT区块链区块链NFT
自从非同质化代币（NFT）的市场数据在2021年登上新闻之后，许多Web3的热爱者和技术专家发布了专门的NFT帖子和文章，解释NFT的定义及其工作原理。炒作在NFT出圈上占据了重要的位置，以至于它被柯林斯词典评为年度词汇，并很快成为全球讨论最多的话题之一。市场大幅增长，有些人在交易中获利了数百万美元，以及价值6900万美元的艺术品拍卖的巨大估值，让科技界、创作者和投资者对这些反映市场价值的新兴用例
Proof Beyond Boundaries: Hong Kong zkNight——零知识证明技术的未来之夜
TechubNews
web3科技大数据
请于2025年2月19日加入我们，参加一场仅限邀请的专属晚宴，地点选在香港核心地段最时尚的奢华餐厅。在这里，创新与享乐交织融合，科技与艺术共同奏响颠覆想象的跨界盛宴。当科技邂逅优雅：跨界盛宴的独特魅力本次活动以“创新与享乐交融”为核心理念，巧妙融合硬核技术讨论与高端社交体验。ZEROBASE创始人将在开场致辞中分享对零知识证明如何重塑隐私与效率的见解，并激发跨领域的合作灵感。届时，嘉宾将共聚一堂，
软件架构设计思维
AlbenXie
大数据架构系统架构
软件架构设计需要具备以下几种思维：一、全局思维理解业务全貌：在进行软件架构设计时，要深入了解软件所服务的业务领域，包括业务流程、业务规则、业务目标等。只有对业务有全面的认识，才能设计出符合业务需求的软件架构。考虑系统整体：不能只关注局部功能的实现，而要从整个系统的角度出发，考虑各个模块之间的关系、交互方式以及系统的可扩展性、可维护性、性能等方面。例如，在设计一个电商系统时，要考虑商品管理、订单管理
如何建设开放可控的企业大数据平台？
大数据
不久前，袋鼠云成功举办了以“AI驱动，数智未来”为主题的2024年秋季发布会。此次发布会聚焦于如何借助AI技术实现企业的新一轮飞跃，重塑企业的经营管理模式，加速数智化进程。会上，袋鼠云围绕“数智基建+数智应用”进行了深入的分享，引发了与会者和业界的广泛关注和热烈讨论。为了帮助企业更好的了解该业务，袋鼠云组织了一场由资深产品经理和技术专家主讲的“数字基建+数智应用”赋能分享活动。在未来两个月内，我们
展望2024：大语言模型与AI应用的发展趋势
chatgptopenai
头部大语言模型阵营在全球范围内，大型语言模型呈现出显著的区域化发展特征。美国和中国的发展路径各有特色。美国的大型语言模型阵营已基本确立，主要集中在几家大型科技公司及其与一些头部模型创业公司的联合体。美国的AI领域已进入高成本的军备竞赛阶段，新的参与者较难入局。相比之下，中国的大型语言模型呈现百花齐放的态势，目前有百余个项目声称正在开发大型模型。中国更依赖开源生态，二次开发新的语言模型。除美国外，其
有哪些开源大数据处理项目使用了大模型
魔王阿卡纳兹
大数据治理与分析开源大数据数据清洗
以下是一些使用了大模型的开源大数据处理项目：1.**RedPajama**：这是一个开源项目，使用了LLM大语言模型数据处理组件，对GitHub代码数据进行清洗和处理。具体流程包括数据清洗、过滤低质量样本、识别和删除重复样本等步骤。2.**SWIFT**：阿里开源的大模型微调轻量级框架，用于提高RAG应用的准确度。3.**Text2SQL**：阿里发布的最新实践开源模型，其准确度超过了GPT4。4
破局者DeepSeek：从技术追赶到全球领跑的三大颠覆密码
未来智慧谷
人工智能
2025开年之际，DeepSeek这款中国AI大模型不仅登上全球权威评测榜首，更引发硅谷科技巨头的战略级关注。本期我们将深度解码揭开其现象级爆发背后的硬核逻辑——技术突围、成本革命与极客生态的三角共振。一、技术突围：架构级创新打破算力囚笼DeepSeek的爆发绝非营销奇迹，而是一场蓄谋已久的技术革命。自2024年5月发布DeepSeek-V2引发行业震动以来，其技术路线始终贯彻着「以算法革命对冲算
辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了，接触编程一年了，今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧！
为此，总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略：2.比较大小（因为后面要的是大的数对小的数做%操作）
3.辗转相除（用循环不停的取余，如a%b,直至b=0）
4.最后的a为两数的最大公约数
&
F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持？ 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中，一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的，服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时，往往需要了解上一次交互过程的处理结果，或者上几步的交互过程结果，服务器进行下
Object.equals方法：重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java（第二版）》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问：
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见，这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作：”
pu
初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程，任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上，那必定得先有一个界面，所以第一步就是，自己的类继承JAVA中的JFrame，在新建的类中写一个界面，代码如下：
public class ShapeFr
Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump，就是：dump the traffic on a network，根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下，直
安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app，listview使用baseadapter，里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下，当我在每个item中显示，他都要进行缩放，导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
扩展easyUI tab控件，添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址：
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据，存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下， 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了，从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊，是这几天来对文件操作中最大的感受，本来自己认为的熟悉了的，刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了，模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油！：
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径，使用字符流来保存的，字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点：a,怎么将读到的数据
MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate，上行，即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate，下行，即SP端下发给用户的信息；
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信，你的短信是这样的，你所提交的短信，投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后，存储转发，转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由，下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务：由SP
五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题，但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1：Scope作用范围
考虑下面的代码：
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上？
回答：
上面的代码会打印 5。
&nbs
【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇，不考虑细节问题和为什么，先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World，了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块，加入对Thrift的依赖，同时还要加上slf4j依赖，如果不加slf4j依赖，在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成，然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是，Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码，这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接：
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明：
主动关闭的一方称为local end，被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet，也称为socket
1、TIME_WA
jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值，默认选中值为on；设定值之后，选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问，那么在Connector中增加URIEncoding即可，其实使用AJP时也一样，增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的，增加maxThreads属性即可，如下，配置如下：
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式，都是客户端加载一个网页，直到用户在进行下一次点击的时候，什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的，这时候就需要用户的互动或定期轮训的，以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet（使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式：基于ajax的长
菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包.
Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种：
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap（堆）溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值，其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64，最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全（中文版）
作者：Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm！
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent}，本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分：
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫，用来爬取磁力链接和种子；
使用 PHP CI 框架开发的简易网站；
搜索引擎目前直接使用的 MySQL，将来可以考虑使
sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值：alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列：alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列：alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列：先删除约束（默认值）alter table Test DRO
PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下，作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有： input的文件总个数，input的文件大小，集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到，该参数不能自定义修改)；2.
Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布，repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本，包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布，包含许多
