Python 潮流周刊#22:Python 3.12.0 发布了!!

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文章&教程

1、Python 3.12.0 版本发布了[1]

Python 最新大版本 3.12 发布了!包含许多新功能和优化,本期周刊有几篇文章涉及相关内容。(附:Python 3.12 新功能的详细介绍[2]

2、Python 3.12 速览:子解释器[3]

Python 子解释器是什么?3.12 版本的 PEP-684 做了什么?3.13 版本可能会出现什么变化?

3、聊聊 Python 3.12 中 perf 的原生支持[4]

介绍了 Python 的栈帧基本知识、3.12 之前对于 trace 和 perf 的实现、以及 3.12 新引入的 Linux 原生 perf 的实现。

4、Python 3.12 速览:静态类型的改进[5]

3.12 版本带来了一些调整和改进:使用类型变量来注释泛型类和函数、类型变量的新语法、使用新的 @override 装饰器作模型继承、用类型化的字典更精确注解 **kwargs。

5、FastAPI 中的依赖注入:构建可维护的高性能 Web 应用[6]

依赖注入是一种强大的设计模式,FastAPI 中如何利用依赖注入来构建可维护的高性能 Web 应用?涉及内容:使用依赖注入管理配置、数据库访问和 ORM 的依赖注入、高级依赖注入技巧、测试依赖注入、性能优化和缓存的依赖注入、安全性和依赖注入等。

6、深入理解 python 虚拟机:原来虚拟机是这么实现闭包的[7]

文章介绍了闭包的使用例子和使用原理,主要从虚拟机层面讨论函数闭包是如何实现的?

7、探索 Pexpect 库:深入理解 expect_list 方法[8]

pexpect[9] 可用于交互式应用的自动化,如 ssh、ftp、passwd、telnet 等,Github star 2.4K。文章介绍了它的 expect_list 方法的使用。

8、介绍 textual-plotext,在终端里绘图[10]

介绍了 textual-plotext 库的用法,它可以在终端里用 Plotext[11] 绘图。

9、Python Asyncio 系列文章 5 篇[12]

BBC R&D Cloudfit 团队的系列博客文章,Asyncio 系列已更新 5 篇,内容有基础概念及模式、异步上下文管理器和异步迭代器、库支持、混合异步和同步代码。

10、使用 eBPF 分析 Python 和 Ruby[13]

使用 eBPF 从内存结构中读取抽象堆栈数据,实现堆栈跟踪及代码执行分析。

11、Python 3.12: 不那么热门的改动[14]

文章介绍了 3.12 版本中不那么引入关注的改动:pathlib 库的改进、更好的调试体验、切片对象现在是可哈希的、意外出现的 math.sumprod()、新的命令行界面。

12、从供应链安全角度看 Python 3.12.0[15]

Python 版本的发布流程是怎样的?版本构建的过程有哪些可改进的地方?文章另外介绍了用软件物料清单 (SBOM) 来跟踪软件分发的子组件以及它们在版本之间的变化。

Python潮流周刊已免费发布了 22 期,访问下方链接,即可查看全部内容:https://pythoncat.top/tags/weekly[16]

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️项目&资源

1、mwmbl:用 Python 实现的开源非营利搜索引擎[17]

一个非营利、无广告、免费的搜索引擎,专注于可用性和速度。目前仅是概念验证版本,索引的页面还比较少。(star 1K)

2、dataherald:自然语言转 SQL 引擎[18]

基于结构化数据进行企业级问答,允许设置一个 API,可用简单的英语回答问题。

3、dspy:使用基础模型编程的框架[19]

一个使用语言模型 (LM) 和检索模型 (RM) 解决高级任务的框架。它统一了提示和微调 LM 的技术,以及推理、自我改进和使用检索和工具增强的方法。(star 3.5K)

4、TTS:文本到语音转换的深度学习工具包[20]

一个用高级文本生成语音的库,使用 1100 中语言的预训练模型,可用于训练新模型和微调任何语言的现有模型。(star 20.3K)

5、rustworkx:用 Rust 实现的高性能 Python 图形库[21]

用 Rust 编写的通用 Python 图形库,拥有高性能和安全性。

6、faststream:构建与事件流交互的异步服务[22]

一个用于构建与 Apache Kafka、RabbitMQ 和 NATS 等事件流交互的异步服务框架,简化了为消息队列编写生产者和使用者的过程。

7、aiohttp:异步 HTTP 客户端/服务器框架[23]

流行的异步 HTTP 框架,主要特点:支持客户端和服务端的 HTTP 协议、开箱即用的 Websocket、支持中间件和可插拔路由。(star 14K)

8、panther:高性能的 Python Web框架[24]

基于 Python 3.11 的 Web 框架,特点有面向文档的数据库 ODM、支持 Websocket、提供缓存 API、内置身份验证类、内置权限类、自定义中间件、可视化的 API 监控等。

9、qiskit:用于量子计算机的开源 SDK[25]

未来有可能人人都可以轻松使用量子计算机么?Qiskit[26] 项目的目标是这样。这个库是 Qiskit 的核心组件,包含用于创建和使用量子电路、量子算子和基元函数的构建块。(star 3.9K)

10、vizro:用于创建模块化数据可视化应用的工具包[27]

使用几行简单的配置就能创建复杂的仪表板,利用 Plotly 和 Dash 等库绘图。支持多种格式编写配置,包括 Pydantic 模型、JSON、YAML 或 Python 字典。(star 1.5K)

11、numpy-ml:用 numpy 作机器学习[28]

这是一个由大量机器学习模型、算法和工具组成的集合,专门用 NumPy 和 Python 标准库编写。(star 14K)

12、pdfplumber:PDF 解析库[29]

可解析 PDF 每个文本字符、矩形和线条的详细信息,支持提取表格和可视化调试。(star 4.6K)

播客&视频

1、Mojo 编程语言的新手入门教程[30]

FreeCodeCamp 推出的一个 Mojo 入门学习视频,已接近 10 万播放量。

2、Python 3.12: 你需要知道的新特性[31]

探讨 Python 3.12 中令人兴奋的新功能和改进,也讨论了即将发布的版本将删除的一些元素。

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参考资料

[1]

Python 3.12.0 版本发布了: https://www.python.org/downloads/release/python-3120/

[2]

Python 3.12 新功能的详细介绍: https://realpython.com/python312-new-features/

[3]

Python 3.12 速览:子解释器: https://realpython.com/python312-subinterpreters/

[4]

聊聊 Python 3.12 中 perf 的原生支持: https://www.manjusaka.blog/posts/2023/10/05/the-perf-feature-python-312/

[5]

Python 3.12 速览:静态类型的改进: https://realpython.com/python312-typing/

[6]

FastAPI 中的依赖注入:构建可维护的高性能 Web 应用: https://juejin.cn/post/7283461184514572349

[7]

深入理解 python 虚拟机:原来虚拟机是这么实现闭包的: https://juejin.cn/post/7286670786563244090

[8]

探索 Pexpect 库:深入理解 expect_list 方法: https://juejin.cn/post/7287418444647677986

[9]

pexpect: https://github.com/pexpect/pexpect

[10]

介绍 textual-plotext,在终端里绘图: https://textual.textualize.io/blog/2023/10/04/announcing-textual-plotext/

[11]

Plotext: https://github.com/piccolomo/plotext

[12]

Python Asyncio 系列文章 5 篇: https://bbc.github.io/cloudfit-public-docs/

[13]

使用 eBPF 分析 Python 和 Ruby: https://www.polarsignals.com/blog/posts/2023/10/04/profiling-python-and-ruby-with-ebpf

[14]

Python 3.12: 不那么热门的改动: https://www.bitecode.dev/p/python-312-what-didnt-make-the-headlines

[15]

从供应链安全角度看 Python 3.12.0: https://sethmlarson.dev/security-developer-in-residence-weekly-report-13

[16]

https://pythoncat.top/tags/weekly: https://pythoncat.top/tags/weekly

[17]

mwmbl:用 Python 实现的开源非营利搜索引擎: https://github.com/mwmbl/mwmbl

[18]

dataherald:自然语言转 SQL 引擎: https://github.com/Dataherald/dataherald

[19]

dspy:使用基础模型编程的框架: https://github.com/stanfordnlp/dspy

[20]

TTS:文本到语音转换的深度学习工具包: https://github.com/coqui-ai/TTS

[21]

rustworkx:用 Rust 实现的高性能 Python 图形库: https://github.com/Qiskit/rustworkx

[22]

faststream:构建与事件流交互的异步服务: https://github.com/airtai/faststream

[23]

aiohttp:异步 HTTP 客户端/服务器框架: https://github.com/aio-libs/aiohttp

[24]

panther:高性能的 Python Web框架: https://github.com/AliRn76/Panther

[25]

qiskit:用于量子计算机的开源 SDK: https://github.com/Qiskit/qiskit

[26]

Qiskit: https://qiskit.org/documentation/

[27]

vizro:用于创建模块化数据可视化应用的工具包: https://github.com/mckinsey/vizro

[28]

numpy-ml:用 numpy 作机器学习: https://github.com/ddbourgin/numpy-ml

[29]

pdfplumber:PDF 解析库: https://github.com/jsvine/pdfplumber

[30]

Mojo 编程语言的新手入门教程: https://www.youtube.com/watch?v=5Sm9IVMet9c

[31]

Python 3.12: 你需要知道的新特性: https://www.youtube.com/watch?v=udHmeAmOlbI

[32]

赞赏: https://img.pythoncat.top/wechat_code.png

[33]

买杯咖啡: https://www.buymeacoffee.com/pythoncat

[34]

投稿/建议通道: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly/issues/new

[35]

微信公众号: https://img.pythoncat.top/python_cat.jpg

[36]

博客: https://pythoncat.top

[37]

RSS: https://pythoncat.top/rss.xml

[38]

Github: https://github.com/chinesehuazhou/python-weekly

[39]

邮件: https://pythoncat.substack.com

[40]

Telegram: https://t.me/pythontrendingweekly

[41]

Twitter: https://twitter.com/chinesehuazhou

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