数据量极大多表关联查询慢解决方案（除了优化表/sql以外的方案）

  数据极大，导致多表关联查询数据慢。优先选用最直接有效的办法就是增加索引/优化sql/优化表结构 （网上有很多）

 

  当使用sql优化无法解决慢的问题，可以考虑一下方案

方案一：使用 Elasticsearch，把查询结果导入到 Elasticsearch

   一种增量实时同步，每次更新都同时更新 Elasticsearch中的数据，

   另一种全量，每间隔一段时间同步到Elasticsearch中(不是实时数据）

方案二：数据分析（根据不同的需求场景分析数据的特性采用可行的解决办法）

   如下查询数据，表更新频繁，

 分析数据 按照日期分组，当天的会变化，当天以前的数据不会变化

 每天跑批查询要展示的字段生成当天记录保存在单独第一张表中（或者redis中），实时查询时只查出当天的数据 并合并单独的表中的数据  返回到前端展示

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