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负载均衡策略总结

负载均衡策略

      • 1 负载均衡策略分类
        • 1.1 软/硬件负载均衡
        • 1.2 静态和动态负载均衡
        • 1.3 集中和分布式负载均衡
      • 2 负载均衡的实现层次分类
        • 2.1 基于DNS域名解析
        • 2.2 基于NAT的负载均衡
        • 2.3 基于反向代理的负载均衡
        • 2.4 基于链路层的负载均衡
        • 2.5 基于内容的WEB 负载均衡
        • 2.6 基于客户端的负载均衡
      • 3 负载均衡算法
        • 3.1 算法结构
          • 3.1.1 信息策略
          • 3.1.2 传送策略
          • 3.1.3 放置策略
        • 3.2 经典负载均衡算法
          • 3.2.1 轮循算法
          • 3.2.2 源地址散列算法
          • 3.2.3 最小连接算法
          • 3.2.4 最快连接算法
          • 3.2.5 加权算法
        • 3.3 动态负载均衡算法
          • 3.3.1 基于机器学习的负载均衡算法
            • 3.3.2 基于蚁群算法的负载均衡算法
          • 3.3.3 基于遗传算法的负载均衡算法

1 负载均衡策略分类

1.1 软/硬件负载均衡

软件负载均衡是通过安装一个或多个软件系统到服务器操作系统上来实现负载均衡。
优点是基于特定的环境、配置简单，使用灵活，成本低廉，在性能上也能够满足一般的负载均衡需求。
当前均衡系统中比较知名的有Nginx，LVS和HAProxy。
因为需要附加一个软件系统

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    应用场景，在方法级别对本次调用进行鉴权，如api接口中有个用户唯一标示accessToken,对于有accessToken的每次请求可以在方法加一个拦截器，获得本次请求的用户，存放到request或者session域。 python中，之前在python flask中可以使用装饰器来对方法进行预处理，进行权限处理 先看一个实例,使用@access_required拦截： ?
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