flink的精确一次的实现原理

flink的精确一次性需要有以下保证:
flink的精确一次的实现原理_第1张图片

一 checkpoint

checkpoint是flink实现的精确一次性的保证,checkpoint的原理其实与flink
的watermark是相似的,简而言之是一定时间后触发操作,进行状态的保存,在所有任务保存完毕后,向JobManager提示检查点保存工作完成。
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一旦flink执行出错,可根据检查点重启,尽快恢复工作
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二 source端是可重放的

根据检查点机制只能恢复到上一个状态,但如果新的数据是不可重放的,意味着任务失败前,上一个检查点的状态的数据会丢失,如kafka这些

三 保证Sink的写入不会重复

防止Sink写入重复的数据,Sink执行可考虑使用事务机制,具体的一般有两种方法:
一 wal(预写日志)
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但无法保证不会写入重复数据,如sink写入外部的数据库中途失败,重新执行时,会重新写入失败前的数据,

二两段提交

真正实现了精确一次性

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