1. 格式化输出
1.1 f-string
在一个字符串的前面加上前缀 f 或 F，然后字符串里面就可以通过 { } 引用python 表达式，例如：
name = 'Bill'
age = 25
f"My name is {name}, {age} years old. "
{ } 中除了变量化，还可以加入一引起表达式用来更精细得控制字符串格式，如：
pi = 3.1415926
print(f"the value of pi is {pi:.3f}") # 冒号后面加入对变量pi的一些限制，本例中小数点后保留三位小数
{ }中，如果冒号后面跟的是一下整数，限制该处字段的最小字符宽度，达不到设定的字符数就会用空格补齐，这样有利于输出的格式对齐，如下, 每个输出内容的升度虽不一样，但是会对齐输出：
1.2 str.format() 来格式化字符串
像第一种方法一样，字符串中也用 { } 来占位，然后用str.format() 方法传入参数以填充到字符串中
“My name is {}, {} years old”.format('Bill' , 25)
格式化字段 { } 中可以用数字来引用 str.format() 位置参数，{0} 就代表传入的第一个参数，这样的一个好处是可以更改传入参数的顺序，不必一定得按照传入的顺序来填充字符串，如下：
如果str.format()中的参数是关键字参数，那么格式化字段 { }中就可以通过关键字来引用，如下：
位置参数和关键字参数可以混合使用，关与位置参数和关键字参数前的文章中有介绍
1.3 手动格式化字符串
这种方法需要自己调用相应的方法来对字符串的格式进行设置，这种方法更精细化，特定化，但是操作起来也更繁琐，实际中应用的并不多，举例如下：
1.4 % 操作符格式化字符串
这个方法来源于c语言，一直被保留下来，使用起来也很简单方便，字符串中， % 用来占位同时指定该字段的类型和格式，然后在字符串外传入实例，例如,%6.3f 中 6是该字段长度，不足的话用空格补齐，.3f指小数点后三位：
2. 文件的读写
2.1 打开文件： open(filename, mode) , 该方法返回一个文件对象用于操作
mode 有以下几种：
r：只读， w: 只写， r+: 读写
a: 将数据写入到文件末尾（如果文件中已有内容）而w的写入会覆盖文件的原内容
通常文件打开会以文本的格式打开，如果在mode中指定b,如rb, 就代表以二进制的格式打开
open('test.txt', 'rb'）
直接用open()方法打开文件后，相应的要进行关闭操作，如 f = open('text.txt'), 最后要调用 f.close()来关闭文件。文档更推荐用with 关键字来进行打开文件操作，就不用再额外进行关闭：
with open('test.txt') as f:
f.read()
2.2 文件对象的操作方法（假设 f 是一个已经打开的文件对象）
（1） f.read(size) #读取指定size的文件内容，f.read()默认读取全部内容，有可能引起内存不足，读取到末尾返回空字符串
（2）f.readline() #读取文件的每一行内容，读取到末尾返回空字符串
（3）f.readlines() #读取文件的所有行
（4）f.write(string) #将字符串的内容写入到文件
（5）f.tell() #返回一个数字，代表该文件对象当前所在的位置（相对于二进制模式下文件的 开始位置），如果是文本模式，返回一个模糊的数字
（6）f.seek(offset, from_what)
#改变文件对象所在位置，offset 是相对的偏移量，from_what 有三个选择，0 代表从文件开始位置，1代表从当前位置，2代表从文件末尾。如f.seek(5,0)代表文件对象的位置移动到文件的第6个字节，这些都是在二进制模式下的操作
# 若是在文本模式下，f.seek()只允许从文本的开始位置进行偏移，或者f.seek(0,2)移动到文本的末尾，offset 的值只能是f.tell() 能够返回的值或者是0
3. 保存结构化数据到json文件
python中有专门的json 模块来进行结构化数据的存储，弥补了open()方法只能读写文本数据的不足。
import json
json.dumps(data) # 把结构化数据转化为字符串，这个过程叫序列化
json.dump(data, f) # 把结构化的数据 序列化之后写入文件，f 是一个文件对象
json.load(f) # 把文件中文本转化为结构化数据，这个过程叫去序列化，f 是一个文件对象