题目:
题解:
给定两个整数数组 preorder 和 inorder ,其中 preorder 是二叉树的先序遍历, inorder 是同一棵树的中序遍历,请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:
`
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]
迭代:
我们以树
3
/ \
9 20
/ / \
8 15 7
/ \
5 10
/
4
为例,它的前序遍历和中序遍历分别为
p r e o r d e r = [ 3 , 9 , 8 , 5 , 4 , 10 , 20 , 15 , 7 ] preorder = [3, 9, 8, 5, 4, 10, 20, 15, 7] preorder=[3,9,8,5,4,10,20,15,7]
i n o r d e r = [ 4 , 5 , 8 , 10 , 9 , 3 , 15 , 20 , 7 ] inorder = [4, 5, 8, 10, 9, 3, 15, 20, 7] inorder=[4,5,8,10,9,3,15,20,7]
我们用一个栈 stack 来维护「当前节点的所有还没有考虑过右儿子的祖先节点」,栈顶就是当前节点。也就是说,只有在栈中的节点才可能连接一个新的右儿子。同时,我们用一个指针 index 指向中序遍历的某个位置,初始值为 0。index 对应的节点是「当前节点不断往左走达到的最终节点」,这也是符合中序遍历的,它的作用在下面的过程中会有所体现。
首先我们将根节点 3 入栈,再初始化 index 所指向的节点为 4,随后对于前序遍历中的每个节点,我们依次判断它是栈顶节点的左儿子,还是栈中某个节点的右儿子。
这是因为栈中的任意两个相邻的节点,前者都是后者的某个祖先。并且我们知道,栈中的任意一个节点的右儿子还没有被遍历过,说明后者一定是前者左儿子的子树中的节点,那么后者就先于前者出现在中序遍历中。
因此我们可以把 index 不断向右移动,并与栈顶节点进行比较。如果 index 对应的元素恰好等于栈顶节点,那么说明我们在中序遍历中找到了栈顶节点,所以将 index 增加 1 并弹出栈顶节点,直到 index 对应的元素不等于栈顶节点。按照这样的过程,我们弹出的最后一个节点 x 就是 10 的双亲节点,这是因为 10 出现在了 x 与 x 在栈中的下一个节点的中序遍历之间,因此 10 就是 x 的右儿子。
回到我们的例子,我们会依次从栈顶弹出 4,5 和 8,并且将 index 向右移动了三次。我们将 10 作为最后弹出的节点 8 的右儿子,并将 10 入栈。
我们遍历 20。同理,index 恰好指向当前栈顶节点 10,那么我们会依次从栈顶弹出 10,9 和 3,并且将 index 向右移动了三次。我们将 20 作为最后弹出的节点 3 的右儿子,并将 20 入栈。
我们遍历 15,将 15 作为栈顶节点 20 的左儿子,并将 15 入栈。
我们遍历 7。index 恰好指向当前栈顶节点 15,那么我们会依次从栈顶弹出 15 和 20,并且将 index 向右移动了两次。我们将
7 作为最后弹出的节点 20 的右儿子,并将 7 入栈。
此时遍历结束,我们就构造出了正确的二叉树。
/**
* @param preorder
* @param inorder
* @return
*/
public static TreeNode buildTree(int[] preorder, int[] inorder) {
if (preorder == null || preorder.length == 0) return null;
TreeNode root = new TreeNode(preorder[0]);
Deque<TreeNode> stack = new LinkedList<>();
stack.push(root);
int index = 0;
for (int i = 1; i < preorder.length; i++) {
int preorderVal = preorder[i];
TreeNode node = stack.peek();
if (node.value != inorder[index]) {
node.left = new TreeNode(preorderVal);
stack.push(node.left);
} else {
while (!stack.isEmpty() && stack.peek().value == inorder[index]) {
node = stack.pop();
index++;
}
node.right = new TreeNode(preorderVal);
stack.push(node.right);
}
}
return root;
}