pip安装依赖报错

执行命令时

pip install --upgrade pip

报错:

pip : 无法将“pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写,如果包括路径,请确保路径正确,然后再试一次。
+ pip install --upgrade pip
+ ~~~
    + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (pip:String) [], CommandNotFoundException
    + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

这时,可以用检查下python是否已正确安装,Python环境是否已正确配置

按下 Win + R 键,然后输入 sysdm.cpl 打开系统属性对话框。点击 "高级" 选项卡,然后点击 "环境变量" 按钮。在 "系统变量" 部分,找到名为 "Path" 的变量,确保它包含了 Python 的安装路径(例如 C:\PythonXX\,其中 XX 是你的 Python 版本号)。如果没有找到,可以点击 "编辑" 按钮来添加 Python 的安装路径。

最后点击确定,然后按下 Win + R 键,然后输入 cmd,在命令行窗口输入python --version命令看到类似如下结果时,说明Python安装正确,环境变量配置准确。

python --version
Python 3.9.13

在国内,由于网络环境的限制,使用默认的 pip 官方源可能会导致下载速度较慢或者无法连接的问题。因此,国内有一些第三方的 pip 源可以使用,这些源通常会提供更快的下载速度和更可靠的连接。 以下是一些常用的国内 pip 源:

  1. 阿里云 PyPI 镜像:https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  2. 清华大学 PyPI 镜像:https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  3. 豆瓣 PyPI 镜像:https://pypi.douban.com/simple/
  4. 华为云 PyPI 镜像:https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
  5. 中科大 PyPI 镜像:https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

使用这些源可以提高 pip 安装包的速度和成功率。你可以通过在 pip 安装命令中添加 `-i` 参数来指定使用这些源中的一个,例如:

pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

这将使用阿里云 PyPI 镜像来安装 pandas 包。 请注意,不同的源可能会有不同的更新速度和可用性,因此如果你遇到问题,请尝试切换到其他源。

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