pip安装依赖报错

执行命令时

pip install --upgrade pip

报错：

pip : 无法将“pip”项识别为 cmdlet、函数、脚本文件或可运行程序的名称。请检查名称的拼写，如果包括路径，请确保路径正确，然后再试一次。
+ pip install --upgrade pip
+ ~~~
    + CategoryInfo          : ObjectNotFound: (pip:String) [], CommandNotFoundException
    + FullyQualifiedErrorId : CommandNotFoundException

这时，可以用检查下python是否已正确安装，Python环境是否已正确配置

按下 Win + R 键，然后输入 sysdm.cpl 打开系统属性对话框。点击 "高级" 选项卡，然后点击 "环境变量" 按钮。在 "系统变量" 部分，找到名为 "Path" 的变量，确保它包含了 Python 的安装路径（例如 C:\PythonXX\，其中 XX 是你的 Python 版本号）。如果没有找到，可以点击 "编辑" 按钮来添加 Python 的安装路径。

最后点击确定，然后按下 Win + R 键，然后输入 cmd，在命令行窗口输入python --version命令看到类似如下结果时，说明Python安装正确，环境变量配置准确。

python --version
Python 3.9.13

在国内，由于网络环境的限制，使用默认的 pip 官方源可能会导致下载速度较慢或者无法连接的问题。因此，国内有一些第三方的 pip 源可以使用，这些源通常会提供更快的下载速度和更可靠的连接。 以下是一些常用的国内 pip 源：

1. 阿里云 PyPI 镜像：https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
2. 清华大学 PyPI 镜像：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
3. 豆瓣 PyPI 镜像：https://pypi.douban.com/simple/
4. 华为云 PyPI 镜像：https://mirrors.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/
5. 中科大 PyPI 镜像：https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

使用这些源可以提高 pip 安装包的速度和成功率。你可以通过在 pip 安装命令中添加 `-i` 参数来指定使用这些源中的一个，例如：

pip install pandas -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

这将使用阿里云 PyPI 镜像来安装 pandas 包。 请注意，不同的源可能会有不同的更新速度和可用性，因此如果你遇到问题，请尝试切换到其他源。