- 云原生边缘计算:重塑分布式智能的时空边界
桂月二二
云原生边缘计算分布式
引言:算力向数据源头迁移的革命特斯拉自动驾驶系统每小时产生20TB边缘数据,时延要求低于50ms。中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%,华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元,KubeEdge管理边缘节点数突破千万级,单节点资源开销仅为K8s的1/8。一、边缘计算架构范式演进1.1技术架构对比矩阵特征维度中
- 【微服务】SpringBoot 整合Redis Stack 构建本地向量数据库相似性查询
小码农叔叔
AI大模型实战与应用springboot入门到精通向量数据库redisstackjava使用向量数据库
目录一、前言二、向量数据库介绍2.1什么是向量数据库2.2向量数据库特点2.3向量数据库使用场景三、常用的向量数据库解决方案3.1Milvus3.1.1Milvus是什么3.1.2Milvus主要特点3.2Faiss3.2.1Faiss是什么3.2.2Faiss主要特点3.3Pinecone3.3.1Pinecone是什么3.3.2Pinecone主要特点3.4Weaviate3.4.1Weavi
- MVC模式全解析
非德77
mvc
MVC模式:概念与架构基石在软件开发的广袤宇宙中,MVC模式宛如一颗璀璨的恒星,照亮了无数开发者前行的道路。它是一种经典的软件架构模式,全称为Model-View-Controller,即模型-视图-控制器,将应用程序清晰地划分为三个核心部分:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种架构方式犹如为程序搭建了一个稳固的骨架,使得代码的组织和管理更加高效,也为团队协作
- 向量数据库(二):Qdrant
J_D_Chi
数据库数据库
写在前面我们借助Qdrant来了解向量数据库的一些内容内容什么是Qdrant?Qdrant是一个开源的针对向量相似性搜索的引擎,它提供了一系列的API用于对向量数据进行存储、搜索和管理等功能。下面是来自Qdrant官网的一个架构图:初步了解Qdrant里的一些概念以Qdrant的架构图为背景,我们需要初步了解下里面涉及到的一些概念名词,后面我们再对这些概念做进一步的了解。
- Ceph实战(一)-分布式存储介绍与原理架构概述
深度视觉机器
Centos7Ceph分布式存储介绍与原理架构概述
最近工作中有涉及到CEPH相关的内容,所以打算开一个CEPH专栏来进行总结,学习CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象(StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等),首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统,虽然有很多人反对将持久化数据以容器的方式来部署,说容器化部署不是银弹,但未来发展方向就是容器化,并
- 深度学习模型:原理、应用与代码实践
accurater
c++算法笔记人工智能深度学习
引言深度学习作为人工智能的核心技术,已在图像识别、自然语言处理、代码生成等领域取得突破性进展。其核心在于通过多层神经网络自动提取数据特征,解决复杂任务。本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开,结合代码示例,系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。一、深度学习基础理论神经网络基本原理神经网络由输入层、隐藏层和输出层构成,通过反向传播算法调整权重。以全连接网络为例,前向传
- C++ 学生成绩管理系统
非德77
c++算法开发语言
一、项目背景与核心需求成绩管理系统是高校教学管理的重要工具,本系统采用C++面向对象编程实现,主要功能模块包括:学生信息管理(学号/姓名/3门课程成绩)成绩增删改查(CRUD)操作数据持久化存储统计分析与报表生成用户友好交互界面二、系统架构设计1.类结构设计采用经典的MVC分层思想:示意图如下:┌──────────────┐┌──────────────┐│Student││ScoreSyste
- B/S架构和C/S架构概述与优缺点
此方konata
架构php开发语言
B/S架构(Browser/Server架构)定义B/S架构是一种通过浏览器访问服务器的架构模式。客户端(通常是浏览器)与服务器之间通过HTTP/HTTPS协议进行通信。优点易于部署和维护:客户端只需要安装浏览器,无需单独安装客户端软件。服务器端的更新和维护只需在一个地方进行,客户端自动生效。跨平台性:只要支持HTTP协议的浏览器,就可以访问应用程序,不受操作系统限制。提高了应用程序的可用性和灵活
- 电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践
阿三0404
pythonjava电商
一、行业痛点与核心诉求在电商多平台运营成为主流的背景下,企业普遍面临三大管理难题:数据碎片化:某头部服饰品牌2023年运营报告显示,其分布在8个平台的162家门店,日均产生23万条订单数据,但财务部门需要5个工作日才能完成跨平台利润核算。成本核算失真:行业调研表明,38%的企业存在物流费用分摊不合理问题,平均误差率达到14.7%。决策响应滞后:传统周报模式导致40%的库存调拨指令错过最佳执行窗口,
- 基于微信/抖音的小程序源码打包下载(技术开发说明文档+代码编译架构)
小程序微信小程序
随着移动互联网的蓬勃发展,小程序作为一种轻量级的应用形式,凭借其无需安装、即用即走的特点,迅速占领了市场的一席之地。对于开发者而言,掌握小程序的开发与搭建技能已成为必备技能之一。本文将深入探讨小程序源码开发搭建的全过程,从环境准备、项目初始化、代码编写、功能实现到调试发布,并辅以实际代码示例,帮助读者从零开始构建自己的小程序。源码:y.wxlbyx.icu一、开发环境准备1.1注册小程序账号在开始
- 深度解构:DeepSeek大模型架构与前沿应用的未来探秘
威哥说编程
架构ai
随着人工智能(AI)领域的快速发展,深度学习模型逐渐向着更加复杂和强大的方向演进。在这一波技术浪潮中,DeepSeek大模型作为一个重要代表,凭借其卓越的表现和广泛的应用,正在重新定义我们对AI的认知和期待。本篇文章将从架构到应用,全面解析DeepSeek大模型的技术特点,探索其在未来可能带来的创新与变革。1.DeepSeek大模型的架构设计DeepSeek大模型采用的是基于Transformer
- [FFmpeg] 软解码将mp4解码为yuv420文件
努力学习的谢老板
ffmpeg视频编解码音视频
文章目录概要整体架构流程代码小结概要使用ffmpeg软件解码mp4文件,解码为yuv420p类型的数据。整体架构流程1.打开输入流文件avformat_open_input2.获取输入流信息avformat_find_stream_info3.获取视频流信息av_find_best_stream4.创建一个解码的上下文avcodec_alloc_context35.获取原文件解码参数avcodec
- T31ZL 君正SOC芯片 应用于移动摄像机、安全监控、视频通话和视频分析等领域 提供软硬件资料+样品测试
li15817260414
君正音视频智能路由器信号处理信息与通信
核心计算架构T31ZL搭载XBurst®-1双发射RISC-V核心,采用9级流水线微架构设计,主频稳定运行于1.5GHz14。处理器集成32KB指令缓存与32KB数据缓存构成一级缓存体系,搭配128KB二级统一缓存,有效提升指令吞吐效率26。硬件加速单元包含IEEE754兼容的浮点运算器,支持单/双精度浮点运算,实测SPECint2000基准测试成绩达2.4DMIPS/MHz5。指令集扩展芯片引入
- 君正SOC芯片 T31X智能视频应用处理器 高集成度 超低功耗 提供软硬件资料+样品测试
li15817260414
君正音视频嵌入式硬件信息与通信
君正(Ingenic)T31X是一款面向智能视频应用的高性能、低功耗处理器,适用于安防监控、智能家居和物联网等领域。以下是其主要技术参数:1.处理器(CPU):架构:XBurst®-1内核主频:最高可达1.5GHz浮点运算:支持IEEE754兼容的单精度和双精度浮点运算2.内存:集成内存:512Mb或1GbDDR2内存3.视频处理:编码格式:支持H.264、H.265(HEVC)和MJPEG最大分
- T31ZX 智能视频应用处理器 君正SOC芯片 支持流畅的2048x2048分辨率视频录制 提供SDK资料+样品测试
li15817260414
君正音视频智能路由器智能家居
君正(Ingenic)T31ZX是一款智能视频应用处理器,适用于移动摄像头、安全监控、视频通话和视频分析等领域。以下是关于T31ZX的详细参数资料:1.处理器(CPU):架构:XBurst®处理器引擎主频:最高可达1.5GHz缓存:32KB指令缓存、32KB数据缓存(L1),128KB二级缓存(L2)浮点运算:兼容IEEE754的硬件浮点单元2.视频编码器:支持格式:H.264、H.265(HEV
- 海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践
TiDB_PingCAP
tidbhtap分布式
导读安徽省住房公积金监管服务平台通过整合全省17家公积金中心的数据,致力于实现数据共享、规范化管理与高效数据分析。为了应对海量数据处理需求,安徽省选择TiDB作为底层数据库,利用其分布式架构和HTAP能力,实现了快速的数据分析与治理。TiDB的高效性能提升了平台的数据处理能力和查询效率,为全省公积金数据的统一管理与共享提供了有力支持。本文将详细介绍TiDB在平台中的应用与实际效果,以及TiDB如何
- Redis 持久化配置:保障数据安全与可恢复性
艾斯比的日常
redis数据库缓存
Redis持久化配置:保障数据安全与可恢复性引言在现代的应用开发中,Redis作为一款高性能的内存数据库,被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。然而,由于数据存储在内存中,一旦服务器重启、断电或者出现其他异常情况,内存中的数据就会丢失。为了解决这个问题,Redis提供了持久化机制,允许将内存中的数据保存到磁盘上,以便在需要时进行恢复。本文将详细介绍Redis的持久化配置,帮助你更好地保障数据
- K8S常见的面试题
水月清辉
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kubernetes面试题汇总1、k8s是什么?请说出你的了解?答:Kubenetes是一个针对容器应用,进行自动部署,弹性伸缩和管理的开源系统。主要功能是生产环境中的容器编排。K8S是Google公司推出的,它来源于由Google公司内部使用了15年的Borg系统,集结了Borg的精华。2、K8s架构的组成是什么?答:和大多数分布式系统一样,K8S集群至少需要一个主节点(Master)和多个计算
- 【嵌入式Bluetooth应用开发笔记】第二篇:上手BLUEZ应用开发
林零七
蓝牙开发笔记bluezBluetoothlinuxdbusgdbus
概述BlueZ是一个开源的蓝牙协议栈,提供了丰富的API和工具,支持Linux系统中的蓝牙应用开发。BlueZ提供的API包括D-BusAPI、HCIAPI、L2CAPAPI、RFCOMMAPI、SDPAPI、MGMTAPI等,开发者可以使用这些API实现自己的蓝牙应用程序。BlueZ的架构由多个模块组成,其中主要的模块包括蓝牙协议栈(BluetoothStack)、蓝牙管理器(Bluetooth
- Kafka
茶本无香
kafka分布式
1.概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台,由LinkedIn开发并开源,具有高吞吐、低延迟、可水平扩展等特性。它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。2.核心原理2.1架构组成Broker:Kafka集群中的单个节点,负责消息存储和传递。Producer:向KafkaTopic发布消息的客户端。Consumer:从Topic订阅并消费消息的客户端。ZooKeepe
- 全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点
恩爸编程
消息队列消息队列消息队列是什么消息队列讲解消息队列介绍消息队列概念消息队列认识消息队列作用
全方位解读消息队列:原理、优势、实例与实践要点一、消息队列基础认知在数字化转型浪潮下,分布式系统架构愈发复杂,消息队列成为其中关键一环。不妨把消息队列想象成一个超级“信息驿站”,在古代,各地的信件、物资运输依赖驿站周转,消息队列与之类似。系统里的不同程序模块,也就是生产者,把各类数据、指令“打包”成消息,投递到这个驿站。驿站有着一套成熟的存放、排序规则,而其他模块,即消费者,按照需求依次来驿站取走
- 深入解析 BlueZ:Linux 蓝牙协议栈架构、组件与使用
大门口的猴子
驱动开发系统架构信息与通信运维linux
1.引言BlueZ是Linux官方的Bluetooth(蓝牙)协议栈,提供了完整的Bluetooth支持,包括ClassicBluetooth和BluetoothLowEnergy(BLE)。BlueZ由多个组件组成,各组件协同工作,实现Bluetooth设备的发现、配对、连接、数据传输等功能。本文将深入解析BlueZ的架构、各组件的功能、它们之间的关系,以及如何使用这些组件进行Bluetooth
- Cortex-A15架构解析:它为什么这么强(转)
weixin_34290000
嵌入式操作系统人工智能
今年的新手机趋势无异是全面向四核靠拢,不过同样是四核,在实际的性能上其实是千差万别。例如针对入门级主流市场的四核手机普遍采用的都是Cortex-A7以及Cortex-A9级别的CPU内核,这类内核性能、成本以及发热都会较低,因此在入门市场上大行其道。而在高端智能手机中则出现了一些新的变化,除了去年就已经崭露头角的高通Krait系列架构四核外,ARM正统的Cortex-A15也开始走上了四核手机的舞
- Linux内核调度子系统之big.little架构
Surest
linux内核
1.armbig.little架构 传统的arm多核系统一般都是对称性质的所以可以常见CPU的架构为双核A9四核A7等。随着移动设备高速发展,arm开始推出了非对称式的cpu架构。例如:双核A53和双核A72混合封装到SOC上,这样的形式一般称为big.little架构。第一个在商业上使用这个架构的CPU是三星samsungexynos5410,这款芯片用在了三星SamsungGalaxys4这款
- 算力网驱动数字经济多场景融合创新
智能计算研究中心
其他
内容概要算力网作为数字经济的核心基础设施,正通过技术融合与架构创新重塑多行业应用场景。其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统,形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。从技术要素看,光子芯片将计算密度提升3-5个数量级,而量子计算在密码学、分子模拟等领域的突破性进展,为算力网的演进提供了全新可能性。技术要素应用场景关键指标提升异构计算架构工业互联网任务响应速度提升40%边缘云协同智能安防系
- 跨领域算法安全优化与实践路径
智能计算研究中心
其他
内容概要在算法技术加速渗透金融、医疗、自动驾驶等关键领域的背景下,跨领域算法的安全性与可落地性成为核心挑战。本书从联邦学习的隐私保护架构切入,探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度,并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架,构建兼顾效率与安全的技术范式。值得注意的是,医疗影像分析中的对抗攻击防御机制与生成对抗网络驱动的推荐系统创新,揭示了算法动态演进中的风险控制逻辑。技术整合不应局限于单一场景优化,
- Kubeflow学习
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Kubeflow学习介绍架构Kubeflow在ML工作流中的组件介绍Kubeflow致力于使在Kubernetes上部署机器学习工作流变得简单、可移植和可扩展。目标不是重新创建其他服务,而是提供一种直接的方式来将最佳的ML开源系统部署到不同的基础设施。在任何运行Kubenertes的地方,都应该能够运行Kubeflow。Kubeflow是Kubernetes的机器学习工具包。要使用Kubeflow
- 【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统
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解码前沿多模态大模型:认知分析和工业级实战python开发语言AIGC人工智能chatgpt
写在前面:为什么需要端到端语音交互近年来,随着深度学习技术的飞速发展,语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手,语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。然而,传统的语音交互系统往往采用“语音识别(ASR)-自然语言理解(NLU)-对话管理(DM)-自然语言生成(NLG)-语音合成(TTS)”的级联式架构,这种架构存在着诸多弊端,如:错误累积:每个模块的错误都会传递到下一个模块,导致最终结果
- 体育数据分析:竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式
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数据分析数据挖掘
体育数据分析作为一门交叉学科,正在重塑现代体育产业的发展轨迹。通过多源数据采集、机器学习建模和商业智能分析,体育数据分析已经形成了完整的技术体系和应用生态。本文将深入探讨体育数据分析的技术架构、应用场景和商业价值。一、数据采集与处理技术架构现代体育数据采集系统采用分布式架构,集成了计算机视觉、惯性测量单元(IMU)和生物电传感器等多模态数据源。计算机视觉系统通过高速摄像机和深度学习算法,可实现运动
- 第0节 机器学习与深度学习介绍
汉堡go
李哥深度学习专栏人工智能机器学习神经网络
人工智能:能够感知、推理、行动和适应的程序机器学习:能够随着数据量的增加而不断改进性能的算法(数学上的可解释性但准确率不是百分百,灵活度不高)深度学习:机器学习的一个子集:利用多层神经网络从大量数据中进行学习(设计一个很深的网络架构让机器自己学)(深度学习就是找一个函数f)机器学习算法简介(狭义)一般是基于数学,或者统计学的方法,具有很强的可解释性经典传统机器学习算法:KNN、决策树、朴素贝叶斯一
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
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PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后