15 Transformer 框架概述

整体框架

15 Transformer 框架概述_第1张图片

机器翻译流程(Transformer)

通过机器翻译来做解释

给一个输入,给出一个输出(输出是输入的翻译的结果)

“我是一个学生” --》(通过 Transformer) I am a student

流程 1

15 Transformer 框架概述_第2张图片

编码器和解码器

编码器:把输入变成一个词向量(Self-Attetion)

解码器:得到编码器输出的词向量后,生成翻译的结果

流程 2

15 Transformer 框架概述_第3张图片

Nx 的意思是,编码器里面又有 N 个小编码器(默认 N=6)

通过 6 个编码器,对词向量一步又一步的强化(增强)

流程 3

15 Transformer 框架概述_第4张图片

说了这么多,了解 Transformer 就是了解 Transformer 里的小的编码器(Encoder)和小的解码器(Decoder)

FFN(Feed Forward):w2((w1x+b1))+b2

流程 4

15 Transformer 框架概述_第5张图片

你可能感兴趣的:(数字孪生,数据中台,管理体系,transformer,深度学习,人工智能)