Influxdb+Grafana+Telegraf及docker中运行

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• telegraf收集服务的各指标信息。
• influxdb存储收集的信息
• grafana显示收集出来的数据

参考资料

• Telegraf+Influxdb+Grafana构建监控平台
• 时序数据库InfluxDB使用详解

1. InfluxDB

1. 特征：

1. 时序性（Time Series）

与时间相关的函数的灵活使用（诸如最大、最小、求和等）；

2. 度量（Metrics）

对实时大量数据进行计算；

3. 事件（Event）

支持任意的事件数据，换句话说，任意事件的数据我们都可以做操作。

2. 特点：

1. schemaless(无结构)，可以是任意数量的列；
2. min, max, sum, count, mean, median 一系列函数，方便统计；
3. Native HTTP API, 内置http支持，使用http读写；
4. Powerful Query Language 类似sql；
5. Built-in Explorer 自带管理工具。

3. 功能及默认

• 时序数据库
  
• 默认端口为Web端8083 , API端8086 , 默认登陆信息admin

4. 主要概念

1) 与SQL的名词做比较

influxDB中的名词	SQL中的概念	概念
database	数据库	数据库
measurement	数据库中的表	fields，tags以及time列的容器
points	表中的一行数据	同一个series中具有相同时间的field set

2) InfluxDB的独有概念

Point

属性	SQL中的概念
timestamp	每个数据都需要一个时间戳（主索引&自动生成），在TSM存储引擎中会特殊对待，以为了优化后续的查询操作
field	1. 各种记录值(必须存在，没有索引的属性)，eg:温度 2. 由field key,field value组成 3. field key和field value对组成field set 4. 如果使用字段作为查询条件，会扫描符合查询条件的所有字段值，性能不及tag。fields相当于SQL的没有索引的列。 5. field value可以为string，float，integer或boolean类型
tag	1. 各种有索引的属性，eg:地区 2. tag key,tag value组成 3. tag key和tag value对组成tag set 4. tags相当于SQL中的有索引的列 5. tag value只能是string类型

series

• series是共享同一个retention policy，measurement以及tag set的数据集合
• series相当于是InfluxDB中一些数据的集合。所有在数据库中的数据，都要通过图表展示出来，而series则表示表里面的数据，可以在图表上画成几条线（通过tags排列组合算出来）

shard

每个存储策略下会存在许多shard，每个shard存储一个指定时间段的数据，例如7点-8点的数据落入shard0中，8点-9点的数据落到shard1中，每个shard都对应一个底层的tsm存储引擎，有独立的cache，wal，tsm file。

retention policy

保留策略（RP）是用来定义数据在InfluxDB存放的时间，或者定义保存某个期间的数据。当你创建数据库时，InfluxDB会自动创建一个autogen(具有无限保留的保留策略)

5. 常用命令

1. 用户管理：

• 显示用户
  SHOW USERS
• 创建用户和设置密码  
  CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password'
• 创建管理员权限的用户
  CREATE USER "username" WITH PASSWORD 'password' WITH ALL PRIVILEGES
• 删除用户
  DROP USER "username"

• 授权数据库给指定用户
  GRANT ALL PRIVILEGES ON cadvisor TO testuse

  2. database：

• 创建数据库： CREATE DATABASE testDB
• 显示所有数据库： SHOW DATABASES
• 删除数据库： DROP DATABASE testDB
• 使用数据库： USE testDB

• 创建默认的数据保留策略，设置保存时间30天，副本为1
  CREATE RETENTION POLICY "xx_retention" ON "xx" DURATION 30d REPLICATION 1 DEFAULT

6. 函数

• 聚合函数：FILL(), INTEGRAL()，SPREAD()， STDDEV()，MEAN(), MEDIAN() 等。
• 选择函数: SAMPLE(), PERCENTILE(), FIRST(), LAST(), TOP(), BOTTOM()等。
• 转换函数: DERIVATIVE(), DIFFERENCE()等。
• 预测函数：HOLT_WINTERS()。

7. golang中使用

直接看 git吧

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2. Grafana

1. 主要特性

• 灵活丰富的图形化选项
• 可以混合多种风格
• 支持白天和夜间模式
• 多个数据源。

2. 功能及默认

• 访问各类数据源 , 自定义报表、显示图表等等 , 用于提供界面监控
• 默认端口为3000 , 默认登陆信息admin

3. Telegraf

1. 功能

收集系统和服务的统计数据, 并写入到InfluxDB数据库, 在需要监控的机器上安装

4. docker-compose搭建

• docker-tig

• docker-compose.yml

influxdb:
  image: influxdb:latest
  container_name: tig-influxdb
  ports:
    - "8083:8083"
    - "8086:8086"
    - "8090:8090"
  env_file:
    - 'env.influxdb'
  volumes:
    # Data persistency
    # sudo mkdir -p ./influxdb/data
    - ./influxdb/data:/var/lib/influxdb
    # 配置docker里的时间为东八区时间
    - ./etc/timezone:/etc/timezone:ro
    - ./etc/localtime:/etc/localtime:ro
  restart: unless-stopped #停止后自动

telegraf:
  image: telegraf:latest
  container_name: tig-telegraf
  links:
    - influxdb
  volumes:
    - ./telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro
    - ./etc/timezone:/etc/timezone:ro
    - ./etc/localtime:/etc/localtime:ro
  restart: unless-stopped

grafana:
  image: grafana/grafana:latest
  container_name: tig-grafana
  ports:
    - "3000:3000"
  env_file:
    - 'env.grafana'
  links:
    - influxdb
  volumes:
    # Data persistency
    # sudo mkdir -p ./grafana/data; chown 472:472 ./grafana/data
    - ./grafana/data:/var/lib/grafana
    - ./etc/timezone:/etc/timezone:ro
    - ./etc/localtime:/etc/localtime:ro
  restart: unless-stopped

转载于:https://www.cnblogs.com/YYRise/p/10060591.html