老卫带你学---leetcode刷题(208. 实现 Trie (前缀树))

208. 实现 Trie (前缀树)

问题：

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。

请你实现 Trie 类：

Trie() 初始化前缀树对象。
void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

示例：

输入
["Trie", "insert", "search", "search", "startsWith", "insert", "search"]
[[], ["apple"], ["apple"], ["app"], ["app"], ["app"], ["app"]]
输出
[null, null, true, false, true, null, true]

解释
Trie trie = new Trie();
trie.insert("apple");
trie.search("apple");   // 返回 True
trie.search("app");     // 返回 False
trie.startsWith("app"); // 返回 True
trie.insert("app");
trie.search("app");     // 返回 True

提示：

1 <= word.length, prefix.length <= 2000
word 和 prefix 仅由小写英文字母组成
insert、search 和 startsWith 调用次数 总计 不超过 3 * 104 次

解决：

前缀树就是一个26叉树，每个节点就是对应字母，每条路径就是单词

所以这个题，我们每个节点node包含两个元素

• children 一个字典，key为字母，val为子节点
• flag 判断是否之前存储过

记得要用collections.defaultdict来初始化字典，会方便一些

import collections
class Node:
  def __init__(self):
    self.children = collections.defaultdict(Node)
    self.flag=False
    
class Trie:

    def __init__(self):
      self.root=Node()

    def insert(self, word: str) -> None:
      current = self.root
      for w in word:
        current=current.children[w]
      current.flag=True

    def search(self, word: str) -> bool:
      current = self.root
      for w in word:
        current=current.children.get(w)
        if current==None:
          return False
      return current.flag


    def startsWith(self, prefix: str) -> bool:
      current = self.root
      for w in prefix:
        current=current.children.get(w)
        if current==None:
          return False
      return True