第三方模块下载与安装与日志模块

Python第三方模块是指由Python社区以外的开发者或组织所创建和维护的Python模块。这些模块可以让开发者更加方便地实现一些常见的任务，例如数据分析、Web应用开发、机器学习等。

Python第三方模块可以通过pip安装，pip是Python的包管理工具，用于安装和管理Python模块。

一、如何下载第三方模块

1.pip工具

打开cmd命令窗口

每个python解释器都有pip工具，如果我们电脑上有多个版本的解释器，那么在使用pip的时候就要注意是用的哪一个解释器的，否则容易出现A版本用的是B版本匹配下载模块。

为了避免pip冲突，我们在使用的时候可以添加版本号

python27       pip2.7
python36       pip3.6
python38       pip3.8

下载第三方模块的句式：
pip install 模块名
下载第三方临时切换源地址
pip install 模块名 -i 源地址
下载第三方模块指定版本（不指定就是默认最新版）
pip install 模块名==版本号 -i 源地址

2.pycharm提供快捷方式

Settings>>>Project day20>>>Python Interpreter>>>+/双击>>>选择想要的模块名>>>版本型号>>>Install Package

3.下载第三方模块会出现的情况

下载第三方模块可能会出现的问题
	1.报错并有警告信息（可见下图）
		WARNING: You are using pip version 20.2.1;
		原因在于pip版本过低 只需要拷贝后面的命令执行更新操作即可
		d:\python38\python.exe -m pip install --upgrade pip
		更新完成后再次执行下载第三方模块的命令即可
		图如下
	2.报错并含有Timeout关键字
		说明当前计算机网络不稳定 只需要换网或者重新执行几次即可
	3.报错并没有关键字
		面向百度搜索
			pip下载XXX报错:拷贝错误信息
		通常都是需要用户提前准备好一些环境才可以顺利下载
	4.下载速度很慢
		pip默认下载的源地址是国外的 python.org
		我们可以切换下载的地址
		pip install 模块名 -i 源地址
		pip的源地址有很多 百度查询即可
		清华大学 ：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
		阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
		中国科学技术大学 ：http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
		华中科技大学：http://pypi.hustunique.com/
		豆瓣源：http://pypi.douban.com/simple/
		腾讯源：http://mirrors.cloud.tencent.com/pypi/simple
		华为镜像源：https://repo.huaweicloud.com/repository/pypi/simple/

报错并有警告信息图

二、日志模块(logging)

1. 日志模块的介绍

日志就是在编写代码是记录一些过程变化，日入记录用户是什么时候登录的，什么时候注册的，日志模块的要求，只需看懂和会CV复制修改即可，日志模块的目的就是方便后续查看错误原因。

import logging
1.导入模块
------------------------------------------------------------------------------------------
2.日志的级别：
'''后续写日志时，可以按照日志级别选择性记录'''
logging.debug('debug message')         #10级
logging.info('info message')		   #20级
logging.warning('warning message')	   #30级
logging.error('error message')		   #40级
logging.critical('critical message')   #50级

python默认日志级别是WARNING

日志级别等级划分：CRITICAL>>>ERROR>>>WARNING>>>INFO>>>DEBUG
------------------------------------------------------------------------------------------


3.日志格式
format='%(asctimes)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s: %(message)s'

filename:用指定的文件名创建FiledHandler，这样日志会被存在指定的文件中。
filemode：文件打开方式，在制定了filename时使用这个参数，默认值为“a”还可指定为“w”。
format：指定handler使用的日志显示格式。
datefmt:指定日期时间格式。
level：设置rootlogger（后边会讲解具体概念）的日志级别
stream：用指定的stream创建StreamHandler。可以指定输出到sys.stderr,sys.stdout或者文件(f=open('test.log','w')),默认为sys.stderr。若同时列出了filename和stream两个参数，则stream参数会被忽略。

format参数中可能用到的格式化串：
%(name)s logger的名字
%(levelno)s 数字形式的日志级别
%(levelname)s 文本形式的日志级别
%(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s 调用日志输出函数的文件名
%(module)s 调用日志输出函数的模块名
%(funcName)s 调用调用日志输出函数的函数名
%(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行
%(created)f 当前时间，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)d 输出日志信息时的，自logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是“2003-07-08 15:55:13,996”。逗号后面的就是毫秒数
%(therad)d 线程ID。可能没有
%(threadName)s 线程名。可能没有
%(process)d 进程ID。 可能没有
%(nessage)s 用户输出的消息

2. 日志模块的基本使用

import logging

file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)

"""指定日志存储的格式："""
logging.basicConfig(
    format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s - %(lineno)d行 - %(created)f :  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p', # 2023-09-25 10:23:31 AM
    handlers=[file_handler,],
    level=logging.DEBUG
)

# logging.error('你好b')
# logging.warning('你好c ')
logging.debug('你好')

3. 日志模块的详细使用

logging库提供了多个组件：Logger、Handler、Filter、Formatter
import logging


# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
# 3.handler对象:负责日志产生的位置

hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8')  # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler()  # 产生在终端的


# 4.formatter对象:负责日志的格式
fm1 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
    fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
    datefmt='%Y-%m-%d',
)

# 5.绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(30)
# 8.记录日志
logger.warning('写了半天 好累啊 好热啊')

4. 日志配置成字典格式使用（重要）

import logging
import logging.config

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]'  # 其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

test_format = '%(asctime)s] %(message)s'
other_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s]] %(message)s'

import os

base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))

log_path = os.path.join(base_dir, 'log')

if not os.path.exists(log_path):
    os.mkdir(log_path)

logfile_path = os.path.join(log_path, 'a3.log')

# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },

        'other': {
            'format': other_format
        },

    },
    'filters': {},  # 过滤日志
    'handlers': {
        # 打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        # 打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024 * 1024 * 100,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
        'other': {
             'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'other'
        },

    },
    'loggers': {
        # logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置  空字符串作为键 能够兼容所有的日志
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },  # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
        'default': {
            'handlers': ['default', ],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },

        'console': {
            'handlers': ['console', 'default'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
        'other': {
            'handlers': ['other'],
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': False,
        },
    },
}

# 使用配置字典

def common(xxx):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 自动加载字典中的配置
    # logger1 = logging.getLogger('default')
    logger1 = logging.getLogger(xxx)
    # logger1.debug(xxx)
    return logger1

logger=common('default')
logger.debug('xxx')
logger.info('xxx')
logger.warning('xxx')