442. 数组中重复的数据（ 排序 + 滑动窗口 | 正负号标记 ）

Question

442. 数组中重复的数据

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode.cn/problems/find-all-duplicates-in-an-array/
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Ideas

1、Answer( Java ) - 排序 + 滑动窗口

解法思路：排序 + 滑动窗口

对数组进行 排序 以后，然后取区间长度为 2 滑动窗口，然后判断区间中的两个数是否相等（ 即是否出现两次 ），如若相等则将该数加到结果中

Code

/**
 * @author Listen 1024
 * @description 442. 数组中重复的数据（ 排序 + 滑动窗口）
 * 时间复杂度O(n) 其中 n 为 nums 的长度 
 * 空间复杂度O(1)  返回值不计入空间复杂度
 * @date 2022-05-08 0:01
 */
class Solution {
    public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = 0, j = 1; j < nums.length; i++, j++) {
            if (nums[i] == nums[j]) {
                res.add(nums[i]);
            }
        }
        return res;
    }
}

2、Answer( Java ) - 正负号标记

解法思路：正负号标记

给 nums[i] 加上「负号」表示数 i+1 已经出现过一次
当遍历到位置 i 时，我们考虑 nums[nums[i]−1] 的正负性：

• 如果 nums[nums[i]−1] 是正数，说明 nums[i] 还没有出现过，我们将 nums[nums[i]−1] 加上负号；
• 如果 nums[nums[i]−1] 是负数，说明 nums[i] 已经出现过一次，我们将 nums[i] 放入答案。

Code

/**
 * @author Listen 1024
 * @description 442. 数组中重复的数据（ 排序 + 滑动窗口）
 * 时间复杂度O(n) 其中 n 为 nums 的长度 
 * 空间复杂度O(1)  返回值不计入空间复杂度
 * @date 2022-05-08 0:01
 */
class Solution {
    public List<Integer> findDuplicates(int[] nums) {
        int len = nums.length;
        ArrayList<Integer> res = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < len; i++) {
            int index = Math.abs(nums[i]);
            if (nums[index - 1] < 0) {
                res.add(index);
            } else {
                nums[index - 1] = -nums[index - 1];
            }
        }
        return res;
    }
}

//部分题解参考链接(如侵删)
https://leetcode.cn/problems/find-all-duplicates-in-an-array/solution/shu-zu-zhong-zhong-fu-de-shu-ju-by-leetc-782l/