MySQL导入导出视图
目录
一、导入导出
二、视图
1、什么是视图
2.视图的作用：
3.创建视图
三.索引
1.什么是索引：
2.索引的优缺点：
3.索引分类：
4、基本语法
4、案例
四、执行计划-Explain
1、什么是执行计划？
2、执行计划的作用
3、执行计划包含的信息
4、案例
一、导入导出
1.使用工具，类似Sqlyog、Navicat等导入导出数据。
2.使用mysqldump导入导出
1.使用工具，类似Sqlyog、Navicat等导入导出数据。
2.使用mysqldump导入导出
2.1 导出
2.1.1 导出表数据和表结构
mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql(这个名字随便叫)
#/usr/local/mysql/bin mysqldump -uroot -pabc >abc.sql
敲回车之后提示输出密码
2.1.2 只导出表结构
mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名.sql
#mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql
注：导出的数据在mysql的bin目录下
2.2 导入
注意：首先建立空数据库
mysql>create database abc;
2.2.1 方法一
mysql>use abc; #选择数据库
mysql>set names utf8; #设置数据库编码
mysql>source /home/abc/abc.sql; #导入数据
2.2.2 方法二
mysql -u用户名 -p密码 数据库名 < 数据库名.sql
#mysql -uabc_f -p abc < abc.sql
3.LOAD DATA INFILE
可先通过SELECT INTO OUTFILE方式，将数据导出到Mysql的C:\ProgramData\MySQL\MySQL Server 5.5\data目录下，再通过LOAD DATA INFILE方式导入。
1) select * from 表名 into outfile '/文件名.sql';
2) load data infile '/文件名.sql' into table 表名(列名1,...);
二、视图
1、什么是视图
- 视图是一种虚拟的表，是从数据库中一个或多个表中导出来的表。
- 数据库中存放了视图的定义，而并没有存放视图中的数据，这些数据存放在原来的表中。
- 使用视图查询数据时，数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。
2.视图的作用：
1) 使操作简便化。
2) 增加数据的安全性。
3) 提高表的逻辑独立性。
3.创建视图
注意：视图创建成功的前提下时不能出现重复列
creta view 视图名 as （select 列名 from 表名 where 条件语句 ）查询语句
三.索引
1.什么是索引：
索引是由数据库表中一列或多列组合而成，其作用是提高对表中数据的查询速度，类似与图书的目录，方便快速定位，寻找指定内容
2.索引的优缺点：
优点：提高查询的速度
缺点：创建和维护索引的时间增加了，同时占用了硬盘空间
3.索引分类：
普通索引：是最基本的索引，它没有任何限制；
4、基本语法
创建索引
CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 语句;
修改索引
ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名(字段名[(长度)][ASC|DESC])
删除索引
DROP INDEX 索引名 ON 表名
4、案例
创建视图：
create view v_stu as select * from t_student
select * from v_stu
普通索引案例
create index 索引名 on 表名(字段名)
--0.328s
select * from t_log where moduleid=10040999
--1.005s
create index idx_moduleid on t_log(moduleid);
--0.001s
select * from idx_moduleid
唯一索引案例
create unique index 索引名 on 表名(字段名)
create unique index idx_url on t_log(url)
结果：
主键索引案例
create table 表名(
id int not null auto_increment primary key,
...
)
t_log表的主键为id 使用id查询的速度是最快的
组合索引案例
create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名2,...)
--2.507s
create index idx_userid_moduleid_url on t_log(userid,moduleid,url)
--0.001s
select * from idx_userid_moduleid_url
最左列段匹配原则
EXPLAIN select * from t_log
四、执行计划-Explain
1、什么是执行计划？
使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句，从而知道MYSQL是如何处理你的sql语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
语法: Explain + sql
2、执行计划的作用
1) 表的读取顺序
2) 数据读取操作的操作类型
3) 哪些索引可以使用
4) 哪些索引被实际使用
5) 表之间的引用
6) 每张表有多少行被优化器查3、执行计划包含的信息
3.1 id - 获取select子句的操作表顺序，有几种情况
1) id 相同的情况下执行顺序是由上到下。
2) id 越大优先级越高，如果是子查询，ID 序列号会递增，id值越大，优先级越高，越先执行。
3) id 相同又有不相同的，序列号大的会先执行，然后相同的从上到下执行。
3.2 select_type - 查询的类别，主要用于区别普通查询，联合查询，子查询等的复杂查询
1) simple: 简单的select 查询，不包含子查询或者 union
2) primary: 查询中包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记
3) subquery: 在 select 或者 where 列表中包含了子查询
4) derived: 在from 列表中包含子查询被标记为 derived Mysql 会递归执行这些子查询，把结果放到临时表里
5) union: 若在第二个 select 中出现 union之后，则被标记为 union 若union包含在 from 子句的子查询中，外层 select 将被标记为 derived
6) union result: 从 union 表获取结果的 SELECT
3.3 table - 显示这一行的数据是关于那个表的
3.4 type - 显示的是访问类型
type是较为重要的一个指标，结果值从最好到最坏依次是：
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery
> index_subquery > range > index > all
注：一般来说，得保证查询至少达到range级别，最好能达到ref
1) system: 表中只有一行记录（等于系统表），这是const类型的特列，平时不会出现，这个可以忽略不计;
2) const: 表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unqiue索引，因为只匹配一条数据，
所以很快，如将主键置于where条件中，Mysql 就能将该查询转换一个常量;
3) eq_ref: 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常见与主键或唯一索引扫描;
4) ref: 非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行，常见于使用非唯一索查询，组合索引查询;
5) range: 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行，key列显示使用了哪个索引，
一般就是在你的 where 语句中出现了 between ,<,>,in 等查询这种范围扫描比全表扫描要好，
因为它只需要开始与索引的某一点，而结束与另一点，不用扫描全部索引。
6) ALL： 全表扫描;
7) index： 扫描全部索引树;
8) NULL： MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引;
3.5 possible_keys
指出MySQL能使用哪个索引在该表中找到行。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。如果是空的，没有相关的索引。这时要提高性能，可通过检验WHERE子句，看是否引用某些字段，或者检查字段不是适合索引。
简而言之：可能使用的key（索引）
3.6 key
实际上使用的索引，如果没用索引，则为NULL，查询中若使用了覆盖索引，则该索引和查询的select 字段重叠。
3.7 key_len
显示MySQL决定使用的键长度。表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。如果键是NULL，长度就是NULL。文档提示特别注意这个值可以得出一个多重主键里mysql实际使用了哪一部分。
3.8 ref
显示哪个字段或常数与key一起被使用
3.9 rows
这个数表示mysql要遍历多少数据才能找到，表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数，在innodb上可能是不准确的。
3.10 Extra
包含不合适在其他列中显示但十分重要的额外信息：
1) Using index 此值表示mysql将使用覆盖索引，以避免访问表。
2) Using where mysql 将在存储引擎检索行后再进行过滤，许多where条件里涉及索引中的列，当(并且如果)它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where子句的查询都会显示“Using where”。有时“Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益于不同的索引。
3) Using temporary mysql 对查询结果排序时会使用临时表。
4) Using filesort mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。mysql有两种文件排序算法，这两种排序方式都可以在内存或者磁盘上完成，explain不会告诉你mysql将使用哪一种文件排序，也不会告诉你排序会在内存里还是磁盘上完成。
4、案例
explain select * from t_user u left join t_role r on u.roleid = r.roleid运行结果：
explain select * from t_user u where u.roleid = (select roleid from t_role where rolename = '管理员')
#左外联
explain select * from t_user u left join t_role r on u.roleid = r.roleid
#右外联
explain select * from t_user u right join t_role r on u.roleid = r.roleid
今天的分享就到这啦~我们下期再见~