逻辑回归案例练习

一、案例

• 题目：
  假如重庆交通大学准备招标采购一套宿舍行人目标图像识别系统，选择2家公司的产品来测试。测试手段是：从学生宿舍区一段监控视频中识别男生的人数。
• 实验结果如下： 算法1（产品1）的检测结果：检测出“男生”人数82人，其中78人为男生，4人其实是女生；
  算法2（产品2）的检测结果：检测出“男生”人数88人，其中80人为男生，8人其实是女生；
  经过人工检测，视频中实际准确的总人数为100人，其中男生80人，女生20人。
• 问题： 请问算法1和算法2的 “ 查准率 ” “ 查全率 ” “ F1-score ” 等分别是多少？你认为哪个更优秀？

二、常用评价指标

样本总数 = TP+FP+FN+TN

查准率： 预测为正例的实例中真实正例的比例；

查全率： 真实正例被预测为正例的比例

F1-score：