springCloud Ribbon自定义负载均衡

Ribbon自身的负载均衡算法

• RoundRobinRule(轮询算法)
• RandomRule(随机算法)
• AvailabilityFilteringRule()：会先过滤由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，还有并发的连接数量超过阈值的服务，然后对剩余的服务列表按照轮询策略进行访问
• WeightedResponseTimeRule()：根据平均响应的时间计算所有服务的权重，响应时间越快服务权重越大被选中的概率越高，刚启动时如果统计信息不足，则使用RoundRobinRule策略，等统计信息足够会切换到WeightedResponseTimeRule
• RetryRule()：先按照RoundRobinRule的策略获取服务，如果获取失败则在制定时间内进行重试，获取可用的服务。
• BestAviableRule()：会先过滤掉由于多次访问故障而处于断路器跳闸状态的服务，然后选择一个并发量最小的服务
• ZoneAvoidanceRule()：默认规则，符合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
  但是在实际的生产环境当中，上面的规则很难满足我们的需求，这时我们就需要自己定义一个负载均衡的算法。如：现在我们有这样一个需求，我们需要每访问五次，轮询一次！怎么办？上面ribbon给的一些默认的算法好像都不行，行吧，那我们就自己写一个自定义负载均衡算法，开工！
  客户端代码：pom.xml

	org.springframework.cloud
	spring-cloud-starter-eureka
 

	org.springframework.cloud
	spring-cloud-starter-ribbon


	org.springframework.cloud
	spring-cloud-starter-config

这里为什么要引入eureka？是因为我这边的案例是需要结合eureka来展示，当然ribbon也是可以脱离eureka的
启动类：

package com.wuhan.hanlin;

import com.wuhan.ribbon.MySelfRule;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import org.springframework.cloud.netflix.ribbon.RibbonClient;

/**
 * @author:hl.yuan
 * @date：2019-11-13
 */
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@RibbonClient(name = "MICROSERVICECLOUD-DEPT", configuration = MySelfRule.class)
public class DeptConsumer8080_App {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(DeptConsumer8080_App.class,args);
    }
}

代码解读：@RibbonClient(name = “MICROSERVICECLOUD-DEPT”, configuration = MySelfRule.class)
其中的name指定针对哪个服务，进行负载均衡，而configuration则是指定负载均衡的算法具体实现类
注意这里的MySelfRule不能放在springboot主启动类的当前包和子包类，否则我们自定义的这个配置类就会被所有的Ribbon客户端所共享，也就是我们达不到特殊化指定的目的了

MySelfRule

package com.wuhan.ribbon;

import com.netflix.loadbalancer.IRule;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

/**
 * @author:hl.yuan
 * @date：2019-12-03
 */
@Configuration
public class MySelfRule {

    @Bean
    public IRule myRule() {

        return new RandomRule();
    }
}

自定义负载均衡类：RandomRule

package com.wuhan.ribbon;

import com.netflix.client.config.IClientConfig;
import com.netflix.loadbalancer.AbstractLoadBalancerRule;
import com.netflix.loadbalancer.ILoadBalancer;
import com.netflix.loadbalancer.Server;

import java.util.List;

/**
 * @author:hl.yuan
 * @date：2019-12-03
 */
public class RandomRule extends AbstractLoadBalancerRule {

    // 总共被调用的次数，目前要求每台被调用5次
    private int total = 0;
    // 当前提供服务的机器号
    private int currentIndex = 0;

    @Override
    public void initWithNiwsConfig(IClientConfig iClientConfig) {

    }

    @Override
    public Server choose(Object key) {
        return choose(getLoadBalancer(), key);
    }

    public Server choose(ILoadBalancer lb, Object key) {
        if (lb == null) {
            return null;
        }
        Server server = null;
        while (server == null) {
            if (Thread.interrupted()) {
                return null;
            }
            List upList = lb.getReachableServers();
            List allList = lb.getAllServers();
            int serverCount = allList.size();
            if (serverCount == 0) {
                return null;
            }
            //private int total = 0; // 总共被调用的次数，目前要求每台被调用5次
            //private int currentIndex = 0; // 当前提供服务的机器号
            if (total < 5) {
                server = upList.get(currentIndex);
                total++;
            } else {
                total = 0;
                currentIndex++;
                if (currentIndex >= upList.size()) {
                    currentIndex = 0;
                }
            }
            if (server == null) {
                Thread.yield();
                continue;
            }
            if (server.isAlive()) {
                return (server);
            }
            server = null;
            Thread.yield();
        }
        return server;
    }
}

到这里我们的自定义负载均衡的关键代码就搞定了，后面就是启动相关的eureka和相关业务服务了。
项目源码： 链接：https://pan.baidu.com/s/1fC7fKATs9SCXXT8VF1Pxfg
提取码：lwxl
此项目搭建是借鉴尚硅谷springcloud视频。