高效存储大规模数据

在处理日益增长的大规模数据时，高效的数据存储方案至关重要。本文将探讨一些用于存储大数据的方法，并提供相应的源代码示例。

1. 分布式文件系统
   分布式文件系统是一种将数据分布在多个节点上的存储系统。它提供了高可用性、可扩展性和容错性。Hadoop分布式文件系统（HDFS）是一个常用的分布式文件系统，它基于大规模集群，并通过数据切割和复制来实现高容错性和可靠性。以下是一个使用HDFS存储数据的Python代码示例：

from hdfs import InsecureClient

# 连接到HDFS
client = InsecureClient('http://hdfs-host:50070', user='your-username')

# 上传文件到HDFS
client.upload('