Bertopic库安装（二）

实在是被hdbscan和bertopic的依赖库版本不匹配给搞晕了，索性直接重新搭建一个环境，从头开始
首先，在Anaconda prompt中输入以下代码新建环境、激活环境：

conda create --name BERTopic_Env python=3.8	#3.8基本够用了，3.9很多库的版本不匹配
activate BERTopic_Env

其次，在新环境中添加清华镜像：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

再次，pip debug --verbose查看当前环境，从
https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#hdbscan上手动下载hdbscan whl文件，放在anaconda\pkgs文件夹中，在anaconda prompt中cd转入相应文件夹后，输入：

pip install hdbscan-0.8.28-cp38-cp38-win_amd64.whl

此时，已成功安装hdbscan库（不用手动安装相关依赖库，它会自动安装）。
最后，输入

pip install bertopic

安装bertopic成功！！

附：hdbscan 0.8.28依赖库：
cython-0.29.32
joblib-1.2.0
numpy-1.23.5
scikit-learn-1.1.3
scipy-1.9.3
threadpool ctl-3.1.0

bertopic部分依赖库：
umap-learn-0.5.3
plotly>=4.7.0
hdbscan>=0.8.28
numpy>=1.20.0
scikit-learn>=0.22.2.post1
cython>=0.27
joblib>=1.0
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