美环花子若野
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VGG16使用finetune

在使用vgg16预训练模型image-net对网络进行fine-tune的时候发现loss一直维持在12左右，准确率稳定在20%左右，并不会有明显的变化。

使用三个通道叠加起来的准确率为85.58%  训练15个epoch

使用单通道训练15个epoch的准确率为：  85.87%

使用inceptionV3训练时候的准确率时: 


在vgg中得到的softmax后的结果，加权和为1的概率值。之后过了argmax之后得到的才是对应的标签

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