Docker笔记
文章目录
- 1 Docker概述
-
- 1.1 Docker的历史
- 1.2 聊聊docker
- 1.3 Docker能做什么
- 2 Docker安装
-
- 2.1 Docker的基本组成
- 2.2 安装Docker
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- 2.2.1 ubuntu
- 2.2.2 centos
- 2.3 阿里云镜像加速
- 2.4 回顾 HelloWorld流程
- 2.5 底层原理
- 3 Docker命令
-
- 3.1 帮助命令
- 3.2 镜像命令
-
- 3.2.1 **docker images** 查看所有本地主机上的镜像
- 3.2.2 **docker search**搜索镜像
- 3.2.3 **docker pull** 下载镜像
- 3.2.4 **docker rmi** 删除镜像
- 3.3 容器命令
-
- 3.3.1 **新建容器并启动**
- 3.3.2 **退出容器**
- 3.3.3 **删除容器**
- 3.3.4 **启动和停止容器的操作**
- 3.4 常用其他命令
-
- 3.4.1 **后台启动容器**
- 3.4.2 **查看日志命令**
- 3.4.3 **查看容器中的进程信息**
- 3.4.4 **查看镜像元数据**
- 3.4.5 **进入当前正在运行的容器**
- 3.4.6 **从容器内拷贝文件到主机上**
- 3.5 小结
- 3.6 练习
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- 3.6.1 Docker安装Nginx
- 3.6.2 docker来装一个Tomcat
- 3.7 可视化
- 4 Docker镜像
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- 4.1 镜像是什么
- 4.2 Docker镜像加载原理
- 4.3 分层理解
- 4.4 commit镜像
-
- 4.4.1 实战测试-启动一个Tomcat并提交
- 5 容器数据卷
-
- 5.1 什么是容器数据卷
- 5.2 使用数据卷
-
- 5.2.1 方式一：直接使用命令来挂载 -v
- 5.2.2 实战，安装mysql
- 5.2.3 具名和匿名挂载
- 5.3 初识Dockerfile
- 5.4 数据卷容器
- 6 DockerFile
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- 6.1 DockerFile 介绍
- 6.2 Dockerfile构建过程
-
- 6.2.1 基础知识
- 6.3 DockerFile的指令
- 6.4 实战测试
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- 6.4.1 构建自己的centos
- 6.4.2 CMD 和 ENTRYPOINT 区别
- 6.4.3 DockerFile制作Tomcat镜像
- 6.5 发布镜像
-
- 6.5.1 发布镜像到DockerHub
- 6.5.2 发布镜像到阿里云服务
- 6.6 小结
- 7 Docker网络原理
-
- 7.1 理解Docker网络
- 7.2 容器互联 --link
- 7.3 自定义网络
- 7.4 网络联通
- 7.5 实战：部署redis集群
- 8 Springboot微服务打包Docker镜像
- 9 Docker Compose
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- 9.1 简介
- 9.2 安装
- 9.3 体验
- 9.4 docker 小结
-
- 9.4.1 yaml编写规则：
- 9.5 官网练习 compose一键部署wordpress
- 9.6 实战演练
- 10 Docker Swarm
-
- 10.1 购买服务器
- 10.2 4台机器安装docker
- 10.3 工作模式
- 10.4 搭建集群
- 10.5 Raft协议
- 10.6 体会
- 10.7 概念总结
1 Docker概述
Docker的思想就来自于集装箱！
JRE – 多个应用（端口冲突）—原来都是交叉的！
隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。
Docker 通过隔离机制，可以将服务器利用到极致
本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！
1.1 Docker的历史
2010年，几个搞IT的年轻人，在美国成立了一家公司 dotCloud
做一些 pass 的云计算服务！LXC 有关的容器技术
他们将自己的技术（容器化技术）命名 就是 Docker！
Docker刚刚诞生的时候，没有引起行业的注意！dotCloud 就不行了
开源
2013年，Docker开源！
Docker越来越多的人发现了docker的优点！火了，docker每个月都会更新一个版本！
2014年4月9日，Docker1.0 发布！
Docker为什么这么火？ 十分轻巧
再容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！
虚拟机也是属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种 虚拟化技术！
vm:linux centos 原生镜像(一个电脑) 隔离，需要开启多个虚拟机！
docker：隔离，镜像(最核心的环境 4m + jdk + mysql) 十分的小巧，运行环境就可以了！小巧
1.2 聊聊docker
Docker是基于go语言开发的！开源项目！
官网
文档地址 Docker的文档是超级详细的！
仓库地址
1.3 Docker能做什么
之前的虚拟机技术
虚拟机技术的缺点：
- 资源占用十分多
- 冗余步骤多
- 启动很慢
容器化技术
容器化技术不是模拟的一个完整的操作系统
比较Docker和虚拟机技术的不同
- 传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
- 容器内的应用直接运行在 宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，没有虚拟我们的硬件，轻便。
- 每个容器间是相互隔离，每个容器内部都有一个属于自己的文件系统，互补影响
Devops(开发、运维)
更快速的交付和部署
传统：一堆帮助文档，安装程序
Docker：打包镜像发布测试，一键运行
更便捷的升级和扩容
使用了docker之后，我们部署应用就和搭积木一样！
更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的。
更高效的计算资源利用：
docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物流机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨到极致。
2 Docker安装
2.1 Docker的基本组成
镜像（image）：
docker镜像就好比是一个模板，可以通过这个模板来创建容器服务，Tomcat镜像 ===> run ==>tomcate01容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建对个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中）
容器（container）：
docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的。
启动、停止、删除、基本命令！
目前就可以把这个容器理解为就是一个简历的Linux系统，项目
仓库（repository）：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库
Docker Hub（默认是国外的）
阿里云等
2.2 安装Docker
2.2.1 ubuntu
环境准备
- 需要会一点点Linux基础
- ubuntu
- 我们使用Xshell 连接远程服务器进行操作
环境查看
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ uname -r
5.4.0-66-generic
安装
安装文档：https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
# 1 卸载旧版本
sudo apt-get remove docker docker-engine docker.io containerd runc
# 2 需要的安装包
sudo apt-get update
sudo apt-get install \
apt-transport-https \
ca-certificates \
curl \
gnupg \
lsb-release
# 3 添加Docker官方的GPG密钥：
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg
# 4 使用以下命令设置稳定存储库。要添加 每晚或测试存储库，请在以下命令中的单词后添加单词nightly或test（或两者）stable
# 4.1 x86_64 / amd64
echo \
"deb [arch=amd64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
# 4.2 arm64
echo \
"deb [arch=arm64 signed-by=/usr/share/keyrings/docker-archive-keyring.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
$(lsb_release -cs) stable" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
# 5 安装 Docker 引擎 docker-ce：社区版 ee 企业版
sudo apt-get update
sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#6 检测是否安装成功
# 6.1 启动Docker
systemctl start docker
# 6.2 使用 docker version检测是否安装成功
docker version
# 6.3 hello-world程序
sudo docker run hello-world
# 7 查看一下下载的这个 hello-world 镜像
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest bc11b176a293 2 weeks ago 9.14kB
# 8 将非root用户加入docker组，以允许免sudo执行docker
sudo gpasswd -a 用户名 docker
# 重启服务并刷新docker组成员
sudo service docker restart
newgrp - docker
# 设置开机自启动并启动 Docker-ce（安装成功后默认已设置并启动，可忽略）
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl start docker
了解：卸载docker
# 1 卸载 Docker Engine、CLI 和 Containerd 包：
sudo apt-get purge docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 2主机上的映像、容器、卷或自定义配置文件不会自动删除。删除所有镜像、容器和卷：
sudo rm -rf /var/lib/docker
sudo rm -rf /var/lib/containerd
# 3 /var/lib/docker docker 默认资源路径
2.2.2 centos
- 安装 gcc
yum -y install gcc
yum -y install gcc-c++
- 卸载旧版本
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
- 需要的安装包
yum install -y yum-utils
- 设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
- 更新yum软件包索引
yum makecache fast
- 安装
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
- 启动
systemctl start docker
- 运行 hello-world
docker run hello-world
2.3 阿里云镜像加速
- 登录阿里云找到容器服务
- 找到镜像加速位置
- 配置使用
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://3hljvorn.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
2.4 回顾 HelloWorld流程
2.5 底层原理
Docker是怎么工作的？
Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker是守护进程运行在主机上。通过socket从客户端访问！
DockerServer 接收到Cocker-Client的指令，就会执行这个命令！
Docker为什么比虚拟机快
- Docker有这比虚拟机更少的抽象层
- docker利用的是宿主机的内核，VM需要是Guest OS。
所有说，新建一个容器的时候，docker不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。避免引导。虚拟机是加载Guest OS，分钟级的，而docker是利用 宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程。
3 Docker命令
3.1 帮助命令
docker version # 显示docker的版本信息
docker info # 显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker --help # 帮助命令
帮助文档地址：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/
3.2 镜像命令
3.2.1 docker images 查看所有本地主机上的镜像
命令：sudo docker images
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest bc11b176a293 2 weeks ago 9.14kB
# 解释
REPOSITORY：镜像的仓库源
TAG 镜像的标签
IMAGE ID 镜像的id
CREATED 镜像的创建时间
SIZE 镜像的创建时间
# 可选项
-a, --all # 列出所有的镜像
-q, --quiet # 只显示镜像的id
3.2.2 docker search搜索镜像
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11168 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4238 [OK]
# 可选项，通过收藏来过滤
--filter=STARS=3000 # 搜索出来的镜像就是STARS > 3000 的
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 11168 [OK]
mariadb MariaDB Server is a high performing open sou… 4238 [OK]
3.2.3 docker pull 下载镜像
# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
docker pull mysql
# 指定版本下载
docker pull mysql:5.7
3.2.4 docker rmi 删除镜像
# 根据id删除
docker rmi -f e73346bdf465
# 删除多个容器
docker rmi -f 容器id 容器id 容器id
# 删除全部容器
docker rmi -f $(docker images -aq)
3.3 容器命令
说明：我们有了镜像才可以创建容器，Linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
3.3.1 新建容器并启动
docker run[可选参数] image
# 参数说明
--name="Name" 容器名字 tomcat01 tomcat02，用来区分容器
-d 后台方式运行，ja nohup
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-P 指定容器的端口 -P 8080:8080
-P ip:主机端口:容器端口
-P 主机端口:容器端口（常用）
-P 容器端口
-p 小写：随机指定端口
# 测试：启动并进入容器
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker run -it centos /bin/bash
[root@046419da2ad8 /]# ls # 查看容器内的centos，基础版本，很多命令都是不完善的
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
# 从容器中退回主机
[root@046419da2ad8 /]# exit
exit
列出所有的运行的容器
# docker ps 命令
# 列出当前正在运行的容器
-a # 列出当前正在运行的容器，顺带带出历史运行过的容器
-n=? # 显示最近创建的容器，？表示显示个数
-q # 只显示容器的编号
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
046419da2ad8 centos "/bin/bash" 7 minutes ago Exited (0) 4 minutes ago sweet_shockley
7bfa09a275ba bc11b176a293 "/hello" 4 hours ago Exited (0) 4 hours ago tender_bardeen
458e1b4df67a bc11b176a293 "/hello" 4 hours ago Exited (0) 4 hours ago vibrant_wright
3.3.2 退出容器
exit # 直接让容器停止并退出
Ctrl + P + Q # 容器不停止退出
3.3.3 删除容器
sudo docker rm 容器id # 删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f
sudo docker rm -f $(sudo docker ps -aq) # 删除所有的容器
sudo docker ps -a -q|xargs docker rm # 删除所有的容器
3.3.4 启动和停止容器的操作
docker start 容器id # 启动容器
docker restart 容器id # 重启容器
docker stop 容器id # 停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id # 强制停止当前容器
3.4 常用其他命令
3.4.1 后台启动容器
# 命令 docker run -d 镜像名！
sudo docker run -d centos
# 问题 docker ps，发现 centos 停止了
# 常见的坑：docker 容器使用后台运行，就必须要有一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# Nginx，容器启动后发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了
3.4.2 查看日志命令
sudo docker logs -ft --tail 10 容器id，没有日志
# 自己编写一段shell脚本
"while true;do echo kuangsheng;sleep 1;done"
# 启动并执行
sudo docker run -d centos /bin/sh -C "while true;do echo kuangsheng;sleep 1;done"
# 显示日志
-tf # 显示日志
--tail number # 要显示日志条数
sudo docker logs -ft --tail 10 0d81f5c67b8c
3.4.3 查看容器中的进程信息
# 命令 docker top 容器id
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker top 0d81f5c67b8c
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 55640 55618 0 15:19 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo kuangsheng;sleep 1;done
root 57064 55640 0 15:25 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 1
3.4.4 查看镜像元数据
# 命令
sudo docker inspect 容器id
# 测试
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker inspect 0d81f5c67b8c
[
{
"Id": "0d81f5c67b8cabc31b7189356102d0c86398d0d5ee2602181ad65b129213667c",
"Created": "2021-07-26T07:19:24.216866241Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo kuangsheng;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 55640,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2021-07-26T07:19:24.398824779Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:a0477e85b8aebf57d58bfa74a6598eccfd3fcc43a78c8e29c380cde2e7300a1b",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/0d81f5c67b8cabc31b7189356102d0c86398d0d5ee2602181ad65b129213667c/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/0d81f5c67b8cabc31b7189356102d0c86398d0d5ee2602181ad65b129213667c/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/0d81f5c67b8cabc31b7189356102d0c86398d0d5ee2602181ad65b129213667c/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/0d81f5c67b8cabc31b7189356102d0c86398d0d5ee2602181ad65b129213667c/0d81f5c67b8cabc31b7189356102d0c86398d0d5ee2602181ad65b129213667c-json.log",
"Name": "/objective_carson",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "docker-default",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"CgroupnsMode": "host",
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/8c3c714b766e3a9b55d817016b0408f8bbfee6a4225c2ffd38ab022b30a58ceb-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/43c514f473bc7ceabcf3d8899f8b7e7d10cbe51ddc1a74805ce3be888efcf1d5/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/8c3c714b766e3a9b55d817016b0408f8bbfee6a4225c2ffd38ab022b30a58ceb/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/8c3c714b766e3a9b55d817016b0408f8bbfee6a4225c2ffd38ab022b30a58ceb/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/8c3c714b766e3a9b55d817016b0408f8bbfee6a4225c2ffd38ab022b30a58ceb/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "0d81f5c67b8c",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo kuangsheng;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20201204",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "68d8890690abf58c21d1945ce017316dea9196365b47e0a7be37906836ea98e4",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/68d8890690ab",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "6464127f15cb87935efedc8da5c9b31676200b7336ccfb96a4caf99986a239da",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "27000ea0322bc061f9617375ff0a6aa5d559b013c642c3ffb39938ca5b1de0aa",
"EndpointID": "6464127f15cb87935efedc8da5c9b31676200b7336ccfb96a4caf99986a239da",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.2",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:02",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
3.4.5 进入当前正在运行的容器
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id bashShell
# 样例
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker exec -it 0d81f5c67b8c /bin/bash
[root@0d81f5c67b8c /]# ls
bin etc lib lost+found mnt proc run srv tmp var
dev home lib64 media opt root sbin sys usr
[root@0d81f5c67b8c /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 07:19 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do ech
root 1008 0 0 07:36 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 1068 1 0 07:36 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreuti
root 1069 1008 0 07:36 pts/0 00:00:00 ps -ef
# 方式二
docker attach 容器id
# 测试
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker attach 0d81f5c67b8c
正在执行当前的代码
# docker exec # 进入容器后，开启一个新的终端，可以在里面操作（常用）
# docker attach # 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程！
3.4.6 从容器内拷贝文件到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目的的主机路径
# 查看当前主机目录下
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home$ ls
parallels qzl.java
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8a106dfb481a centos "/bin/bash" 53 seconds ago Up 52 seconds strange_chatterjee
# 进入docker容器内部
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home$ sudo docker attach 8a106dfb481a
[root@8a106dfb481a /]# cd /home/
[root@8a106dfb481a home]# ls
# 在容器内新建一个文件
[root@8a106dfb481a home]# touch test.java
[root@8a106dfb481a home]# ls
test.java
[root@8a106dfb481a home]# exit
exit
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home$ sudo docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
8a106dfb481a centos "/bin/bash" 2 minutes ago Exited (0) 6 seconds ago strange_chatterjee
2f1b90d159a3 centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 4 minutes ago eloquent_vaughan
# 将这个文件拷贝出来到主机
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home$ sudo docker cp 8a106dfb481a:/home/test.java /home
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home$ ls
parallels qzl.java test.java
# 拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v 卷的技术，可以实现，自动同步 /home /home
3.5 小结
3.6 练习
3.6.1 Docker安装Nginx
# 1 搜索镜像
网站：https://www.docker.com/products/docker-hub
命令：sudo docker search nginx
# 2 下载镜像
sudo docker pull nginx
# 3 启动
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 3344（宿主机端口）:80（容器内部端口）
sudo docker run -d --name nginx01 -p 3344:80 nginx
# 查看容器
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
300ad9cad6cc nginx "/docker-entrypoint.…" 35 seconds ago Up 34 seconds 0.0.0.0:3344->80/tcp, :::3344->80/tcp nginx01
# 测试
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home$ curl localhost:3344
# 进入容器 sudo docker exec -it nginx01 /bin/bash
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@6a542f134c84:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@6a542f134c84:/#
端口暴露的概念
思考问题：我们每次改动Nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，我要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器外修改文件名，容器内部就可以自动修改？ -v 数据卷！
3.6.2 docker来装一个Tomcat
# 官方的使用
docker run -it --rm tomcat:9.0
# 我们之前的启动都是后台，停止了容器之后，容器还是可以查到 docker run -it --rm，一般用来测试，用完即删除
# 下载在启动
docker pull tomcat:9.0
# 启动Tomcat
sudo docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
# 测试访问没有问题
curl localhost:3355
# 进入容器
docker exec -it tomcat01 /bin/bash
# 发现问题 1、Linux命令少了。2 没有webapps。阿里云镜像的原因，默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉
# 保证最小可运行的环境
思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦，我要是可以在容器外部提供一个映射路径，WebApps，我们在外部放置项目，就自动同步到内部就好了！
3.7 可视化
- portainer (先用这个)
http://www.yunweipai.com/34991.html
sudo docker run -d -p 8000:8000 -p 9000:9000 --name=portainer --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -v portainer_data:/data portainer/portaine
# 访问测试
http://localhost:9000
Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！
通过它来访问：密码：12345678
选择本地的：
进入之后的面板
- Rancher （CI/CD再用）
4 Docker镜像
4.1 镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件。
所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！
如何得到镜像：
- 从远程仓库下载
- 朋友拷贝
- 自己制作一个镜像Docker
4.2 Docker镜像加载原理
UnionFS(联合文件系统)
UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（unite several directories into a single）。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录。
Docker镜像加载原理
Docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
bootfs（boot file system）主要包含BootLoader和kernel，BootLoader主要是引导加载kernel，Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们典型的Linux/unix系统是一样的，包含boot加载器和内核，当boot加载完成之后整改内核就都在内存在了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root file system），在bootfs之上，包含的就是典型Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件，rootfs就是各种不同的操作系统发现版，比如 Ubuntu，Centos 等等。
4.3 分层理解
分层的镜像
特点
Docker镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！
如何提交一个自己的镜像？
4.4 commit镜像
docker commit 提交容器成为一个新的副本
docker commit -m="提交的描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[tag]
4.4.1 实战测试-启动一个Tomcat并提交
# 下载Tomcat
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker pull tomcat:9.0
# 查看运行的容器
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
# 启动Tomcat容器
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker run -d -p 3355:8080 --name tomcat01 tomcat
# 查看正在运行的容器
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
66b92e308c0f tomcat "catalina.sh run" About a minute ago Up About a minute 0.0.0.0:3355->8080/tcp, :::3355->8080/tcp tomcat01
# 进入容器
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ sudo docker exec -it 66b92e308c0f /bin/bash
root@66b92e308c0f:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt NOTICE RUNNING.txt lib temp work
CONTRIBUTING.md README.md bin logs webapps
LICENSE RELEASE-NOTES conf native-jni-lib webapps.dist
# 将webapps.dist/ 下面的文件拷贝到 webapps下面
root@66b92e308c0f:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
root@66b92e308c0f:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@66b92e308c0f:/usr/local/tomcat/webapps# ls
ROOT docs examples host-manager manager
# 1 启动一个默认的Tomcat
# 2 发现这个默认的Tomcat是没有webapps应用，镜像的原因：官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！
# 3 我自己拷贝进去了基本的文件 cp webapps.dist/* webapps
# 4 将我们操作过的容器通过commit提交为一个镜像！我们以后就使用修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像
如果想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们以前学习VM的时候，快照！
5 容器数据卷
5.1 什么是容器数据卷
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会消失！需求：数据可以持久化
MySQL，容器删了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！
总结：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！
5.2 使用数据卷
5.2.1 方式一：直接使用命令来挂载 -v
命令
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
使用
# 测试
parallels@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home$ docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 启动之后可以通过 docker inspect 容器id # 查看容器挂载信息
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home/ceshi$ docker inspect f25fe528c9f6
测试文件同步
停止容器！在宿主机上修改文件！启动容器！容器内的数据依旧是同步的！
好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步！
5.2.2 实战，安装mysql
思考：mysql的数据持久化问题！
# 获取镜像
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker pull mysql:5.7
# 运行容器，需要做数据挂载！ # 安装启动mysql，需要配置密码的，这是要注意点！
# 官方测试：docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
# 启动我们的
-d 后台运行
-p 端口映射
-v 卷挂载
-e 环境配置
--name 容器名字
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker run -d -p 3310:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql/ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动成功之后，我们在本地使用Navicat连接测试一下成功，用户名：root 密码：123456
# Navicat连接到服务器的3310 --- 3310 和容器内的 3306映射，这个时候我们就可以连接上了！
5.2.3 具名和匿名挂载
匿名挂载
# 匿名挂载
-v 容器内路径！
docker run -d -p --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# 查看所有的卷的情况
docker volume ls
local 9f73874827483djijdijifjis43487384782374873878
# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在-v 只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！
具名挂载
docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
# 查看所有的卷的情况
docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local /home/ceshi
# 通过 -v 卷名:容器内路径
# 查看一下这个卷
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在/var/lib/docker/volumes/xxx/_data
如何确定是匿名挂载和具名挂载，还是指定路径挂载
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器内路径 # 指定路径挂载
拓展
5.3 初识Dockerfile
Dockerfile就是用来构建 docker镜像的构建文件！命令脚本！
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本是一个个的命令，每个命令都是一层！
# 创建一个Dockerfile文件，名字可以随机，建议 Dockerfile
# 文件中的内容 指令（都是大写） 参数
FROM centos
VOLUME ["volume01","volume02"]
CMD echo "-------end--------"
CMD /bin/bash
# 这里的每个命令就是镜像的一层！
# 启动自己写的容器
这个卷和外部一定有一个同步的目录！
查看一下卷挂载的路径
docker inspect 5f757a8f34dc
测试一下刚才的文件是否同步出去了
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home/docker-test-volume$ cd /var/lib/docker/volumes/2e89c0416e73d33273e7dc342f14c478cb12d4a4dd01f1fdb2262825fbe5a30d/_data
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/var/lib/docker/volumes/2e89c0416e73d33273e7dc342f14c478cb12d4a4dd01f1fdb2262825fbe5a30d/_data$ ls
container.txt
这种方式未来使用的非常多，因为我们通常会构建自己的镜像!
假设构建镜像的时候没有挂载卷，要手动挂载镜像 -v 卷名:容器内路径
5.4 数据卷容器
多个mysql同步数据！
通过 --volumes-from 就可以实现容器间的数据共享！
# 启动3个容器，通过我们刚才自己写的镜像启动
# 启动第一个
docker run -it --name docker01 qzl/centos:1.0
# 启动第二个，挂载来自于第一个个
docker run -it --name docker02 --volumes-from docker01 qzl/centos:1.0
- 测试：可以删除docker01，查看一下docker02和docker03是否还可以访问这个文件
- 测试结果：测试依旧可以访问！
这是一个双向拷贝的概念
解决的问题
- 多个mysql实现数据共享
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql/ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker run -d -p 3310:3306 -v /etc/mysql/conf.d -v /var/lib/mysql/ -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7
# 这个时候，可是实现两个容器数据同步！
结论：
- 容器之间配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
- 一旦持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的。
6 DockerFile
6.1 DockerFile 介绍
dockerfile是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本
构建步骤
- 编写一个dockerfile文件
- docker build 构建成为一个镜像
- docker run 运行镜像
- docker push 发布镜像（DockerHub、阿里云镜像仓库！）
查看一下官方是怎么做的
很多官方镜像都是基础包，很多功能都没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！
6.2 Dockerfile构建过程
6.2.1 基础知识
- 每个保留关键字（指令）都必须是大写
- 指令从上到下顺序执行
- # 表示注释
- 每一个指令都会创建提交一个新的镜像层，并提交
Dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写Dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像 逐渐成为了企业交付的标准，必须要掌握！
步骤：开发，部署，运维。。。
- Dockerfile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
- DockerImages：通过Dockerfile构建生成的镜像，最终发布和运行的产品！
- Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务器
6.3 DockerFile的指令
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建 centos
MAINTAINER # 镜像是谁写的，姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤：Tomcat镜像，这个Tomcat压缩包！添加内容
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 暴露端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候需要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候需要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承 Dockerfile 这个时候就会运行 ONBUILD 的指令。触发指令
COPY # 类似ADD，将我们的文件拷贝到镜像中
ENV # 构建的时候设置环境变量
6.4 实战测试
Docker Hub中99%的镜像都是从这个基础镜像过来的 FROM scratch，然后配置需要的软件和配置来构建的
6.4.1 构建自己的centos
# 1 编写Dockerfile文件
FROM centos
MAINTAINER qiangzhouliang<2538096489@qq.com
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools # ifconfig
EXPOSE 80 # 暴露端口
CMD echo $MYPATH
CMD echo "----end-----"
CMD /bin/bash
# 2 通过文件构建镜像
# 命令：docker build -f Dockerfile文件路径 -t 镜像名:[tag] .
# 样例：docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
Successfully built ae33d279187e
Successfully tagged mycentos:0.1
# 3 测试运行
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home/dockerfile$ docker run -it ae33d279187e
[root@b56fe0b85355 local]# ls
bin etc games include lib lib64 libexec sbin share src
[root@b56fe0b85355 local]# pwd
/usr/local
对比：之前的原生的centos
我们增加之后的镜像
我们可以列出本地变更历史
我们平时拿到一个镜像，可以研究一下它是怎么做的了？
docker history 镜像id
6.4.2 CMD 和 ENTRYPOINT 区别
CMD # 指定这个容器启动的时候需要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候需要运行的命令，可以追加命令
测试CMD
# 1 创建文件
vim docker dockerfile-cmd-test
# 文件内容
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
# 2 构建镜像
docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .
# 3 运行测试 ls -a 命令生效了
docker run -it cmdtest
# 4 想追加一个命令 -l ls -al,会报错
# 原因：cmd的情况下 -l 替换了CMD ["ls","-a"] 命令，-l 不是命令，所以报错
docker run cmdtest -l
测试ENTRYPOINT
# 1 创建文件
vim docker dockerfile-cmd-test
# 文件内容
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
# 2 构建镜像
docker build -f dockerfile-cmd-test -t cmdtest .
# 3 运行测试 ls -a 命令生效了
docker run -it cmdtest
# 4 想追加一个命令 -l =》运行 ls -al,可以运行，因为ENTRYPOINT 是在后面追加的，不是替换的
docker run cmdtest -l
dockefile中有很多命令都是十分相似的，我们需要了解他们的区别！
6.4.3 DockerFile制作Tomcat镜像
- 准备镜像文件 Tomcat压缩包，jdk的压缩包！
- 编写Dockerfile文件,官方命名：
Dockerfile,build 会自动寻找这个文件，就不需要 -f 指定了！
FROM centos
MAINTAINER qiangzhouliang<2538096489@qq.com
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u181-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-8.5.32.tar.gz /usr/local/
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_181
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-8.5.32
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-8.5.32
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-8.5.32/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-8.5.32/bin/logs/catalina.out
- 构建镜像
# docker build -t diytomcat .
- 运行镜像
docker run -d -p 9090:8080 --name qzltomcat -v /home/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-8.5.32/webapps/test -v /home/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-8.5.32/logs diytomcat
- 访问测试
curl localhost:9090 # 有返回内容
- 进入容器
docker exec -it 56c040c68f5d /bin/bash
- 发布项目（由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了）
- 在test目录下新建 WEB-INF 文件夹，然后在里面添加web.xml文件
<web-app xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://java.sun.com/xml/ns/javaee" xmlns:web="http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd" xsi:schemaLocation="http://java.sun.com/xml/ns/javaee http://java.sun.com/xml/ns/javaee/web-app_2_5.xsd" id="WebApp_ID" version="2.5">
<display-name>dbdisplay-name>
<welcome-file-list>
<welcome-file>index.htmlwelcome-file>
<welcome-file>index.htmwelcome-file>
<welcome-file>index.jspwelcome-file>
<welcome-file>default.htmlwelcome-file>
<welcome-file>default.htmwelcome-file>
<welcome-file>default.jspwelcome-file>
welcome-file-list>
web-app>
- 在WEB-INF外面添加index.html
DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" />
<title>title>
head>
<body>
<div id="app">
<h1>{{jsonMsg}}h1>
<p>{{jsonContent}}p>
<h1> 这是H1内容： {{ isA ? a : b}}h1>
body>
html>
- 访问 localhost:9090/test 就可以显示这个页面了
6.5 发布镜像
6.5.1 发布镜像到DockerHub
- 地址 https://hub.docker.com/ 注册自己的账号
- 确定这个账号可以登录就可以
- 在我们的服务器上提交自己的镜像
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home/tomcat/test$ docker login --help
Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER]
Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.
Options:
-p, --password string Password
--password-stdin Take the password from stdin
-u, --username string Username
# 登录：qiangzhouliang qzl@19921223
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home/tomcat/test$ docker login -u qiangzhouliang
Password:
WARNING! Your password will be stored unencrypted in /home/swan/.docker/config.json.
Configure a credential helper to remove this warning. See
https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/login/#credentials-store
Login Succeeded
- 登录完毕后就可以提交镜像, docker push
# push 自己的镜像到服务器上
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home/tomcat/test$ docker push diytomcat
Using default tag: latest
The push refers to repository [docker.io/library/diytomcat]
863d20cbdd1f: Preparing
3ebf0a0ee28c: Preparing
68ff033081a1: Preparing
f876b45d8b86: Preparing
16764cdd1bc4: Preparing
denied: requested access to the resource is denied #拒绝
# push镜像的问题？
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home/tomcat/test$ docker push qiangzhouliang/diytomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/qiangzhouliang/diytomcat]
An image does not exist locally with the tag: qiangzhouliang/diytomcat
# 解决，增加一个tag
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home/tomcat/test$ docker tag 95102c691491 qiangzhouliang/tomcat:1.0
# docker push 上去即可
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home/tomcat/test$ docker push qiangzhouliang/tomcat:1.0
The push refers to repository [docker.io/qiangzhouliang/tomcat]
863d20cbdd1f: Pushed
3ebf0a0ee28c: Pushed
68ff033081a1: Pushing [==================================================>] 178.1MB
f876b45d8b86: Pushing 2.56kB
16764cdd1bc4: Pushed
6.5.2 发布镜像到阿里云服务
- 登录阿里云
- 找到容器镜像服务
- 创建命名空间
- 创建容器镜像
- 浏览阿里云
6.6 小结
7 Docker网络原理
7.1 理解Docker网络
清空所有环境
测试
网卡有三个
# 问题：Docker 是如何处理容器网络访问的？
# docker run -d --name tomcat01 tomcat
# 查看容器的内部网络地址 docker exec -it tomcat01 ip addr , 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if5 IP地址，docker为每个容器分配的！
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker exec -it tomcat01 ip addr
1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000
link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00
inet 127.0.0.1/8 scope host lo
valid_lft forever preferred_lft forever
4: eth0@if5: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default
link/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0
inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0
valid_lft forever preferred_lft forever
# 思考：Linux能不能 ping 通 容器内部！
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ ping 172.17.0.2
PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.
64 比特，来自 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 时间=0.110 毫秒
64 比特，来自 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 时间=0.107 毫秒
# Linux 可以ping通 docker 容器内部
原理
- 我们每启动一个docker容器，docker就会给docker容器分配一个IP，我们只有安装了docker，就会有一个网卡docker0
- 桥接模式，使用的技术是 evth-pair技术！
- 再次测试IP addr
# 我们发现这个容器带来网卡，都是一对一对的
# evth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一段连着协议，一段彼此相连
# 正因为有这个特性，evth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的
# openStac，docker容器之间的连接，ovs的连接，都是使用 evth-pair 技术
- 我们来测试下 tomcat01 和 tomcat02 是否能 ping 通
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2
# 结论：容器和容器之间是可以相互 ping 通的！
绘制一个网络模型图：
结论：tomcat01和tomcat02 是公用的一个路由器，docker0
所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用IP
小结
docker使用的是Linux桥接，宿主机中是一个docker容器的网桥 docker0，docker中的所有的网络接口都是虚拟的。虚拟的转发效率高！（内网传递文件！）
只有容器删除，对应的一对网桥就没了！
7.2 容器互联 --link
思考一个问题：我们编写了一个微服务，database url=ip，项目不重启，数据库IP换掉了，我们希望可以处理这个问题，可以以名字来进行访问容器？
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker exec -it tomcat02 ping tomcat01
ping: tomcat01: Temporary failure in name resolution
# 如何解决？--link 就可以解决网络联通问题
# 命令：docker run -d --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker run -d --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat
b1784e6102ec8dbc206d450839e7d9db5e60e4dee1de9f6125da238725f0c1a7
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker exec -it tomcat03 ping tomcat02
PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.055 ms
# 反向可以 ping 通吗？
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker exec -it tomcat02 ping tomcat03
ping: tomcat03: Temporary failure in name resolution
探究： inspect
我们现在玩docker 已经不建议使用 --link了！
自定义网络！不适用docker0！
docker0问题：他不支持容器名连接访问！
7.3 自定义网络
查看所有的docker网络
docker network ls
网络模式
- bridge：桥接 docker（默认，自己创建也使用bridge 模式）
- none：不配置网络
- host：和宿主机共享网络
- container：容器内网络联通（用的少！，局限很大）
测试
# 我们之间启动的命令： 默认有个 --net bridge，而这个就是我们的docker0
docker -d --name tomcat01 tomcat
docker -d --name tomcat01 --net bridge tomcat
# docker0 特点：默认；域名不能访问， --link 可以打通连接
# 我们可以自定义一个网络
# --driver bridge ：桥接
# --subnet 192.168.0.0/16 子网地址
# --gateway 192.168.0.1 路由器地址
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
03c2218ad4cb58b846660b2cf3c6112e01b5438d545d0cb4ef51a91a87e54e11
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker network ls
NETWORK ID NAME DRIVER SCOPE
12e9290e4a0c bridge bridge local
2252448b4feb host host local
03c2218ad4cb mynet bridge local
c1ba859dffb7 none null local
我们自己的网络
# 使用自己的网络启动两个Tomcat
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker run -d --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat
f98e4350f1a208d636c8cb0bae177dec2cd84726b9b072473d551110c29d1f42
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker run -d --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat
21ca53b3ef5b4ba2a4d7caaa1e4ac7d0e02c603cbc2a24c52a99dfc06545e4ef
# 查看自己网络中的变化
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker network inspect mynet
[
{
"Name": "mynet",
"Id": "03c2218ad4cb58b846660b2cf3c6112e01b5438d545d0cb4ef51a91a87e54e11",
"Created": "2021-07-29T11:34:12.682437265+08:00",
"Scope": "local",
"Driver": "bridge",
"EnableIPv6": false,
"IPAM": {
"Driver": "default",
"Options": {},
"Config": [
{
"Subnet": "192.168.0.0/16",
"Gateway": "192.168.0.1"
}
]
},
"Internal": false,
"Attachable": false,
"Ingress": false,
"ConfigFrom": {
"Network": ""
},
"ConfigOnly": false,
"Containers": {
"21ca53b3ef5b4ba2a4d7caaa1e4ac7d0e02c603cbc2a24c52a99dfc06545e4ef": {
"Name": "tomcat-net-02",
"EndpointID": "3e82a7e9619b3e14fd68572c73ff03f4f4908567a6f1ff8ec9374e8463d85e4a",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03",
"IPv4Address": "192.168.0.3/16",
"IPv6Address": ""
},
"f98e4350f1a208d636c8cb0bae177dec2cd84726b9b072473d551110c29d1f42": {
"Name": "tomcat-net-01",
"EndpointID": "d96a81899d6a932cb3f045059f90d4ce145d606f2bb305bee832e55ef9dd074a",
"MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02",
"IPv4Address": "192.168.0.2/16",
"IPv6Address": ""
}
},
"Options": {},
"Labels": {}
}
]
# 再次测试 ping 连接
# 现在不使用 --link，也可以ping通 名字了！
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02
PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.178 ms
我们自定义的网络docker都已经帮我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！
好处：
redis - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
mysql - 不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
7.4 网络联通
# 测试打通 tomcat01 - mynet
docker network connect mynet tomcat01
# 连同之后就是将 tomcat01 放到了 mynet 网络下？
# 一个容器两个IP地址！
# 测试ping ：可以ping通
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:~$ docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01
PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.045 ms
64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.190 ms
结论：：假设要跨网络操作别人，就需要使用 docker network connect 连通！
7.5 实战：部署redis集群
shell脚本
# 创建网卡
docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16
# 通过脚本创建六个redis配置
for port in $(seq 1 6);\
do \
sudo mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conf
sudo touch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
sudo cat << EOF >/mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf
port 6379
bind 0.0.0.0
cluster-enabled yes
cluster-config-file nodes.conf
cluster-node-timeout 5000
cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}
cluster-announce-port 6379
cluster-announce-bus-port 16379
appendonly yes
EOF
done
# 启动redis
docker run -p 637${port}:6379 -p 1637${port}:16379 --name redis-${port} \
-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \
-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.conf
# 创建第一个
docker run -p 6371:6379 -p 16371:16379 --name redis-1 \
-v /mydata/redis/node-1/data:/data \
-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis redis-server /etc/redis/redis.conf
# 创建第2个
docker run -p 6372:6379 -p 16372:16379 --name redis-2 \
-v /mydata/redis/node-2/data:/data \
-v /mydata/redis/node-2/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.12 redis redis-server /etc/redis/redis.conf
# 创建第3个
docker run -p 6373:6379 -p 16373:16379 --name redis-3 \
-v /mydata/redis/node-3/data:/data \
-v /mydata/redis/node-3/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.13 redis redis-server /etc/redis/redis.conf
# 其他的
docker run -p 6376:6379 -p 16376:16379 --name redis-6 \
-v /mydata/redis/node-6/data:/data \
-v /mydata/redis/node-6/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
-d --net redis --ip 172.38.0.16 redis redis-server /etc/redis/redis.conf
# 进入其中的一个redis创建集群
docker exec -it redis-1 /bin/sh
# 创建集群
redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
# 连接集群
redis-cli -c
docker搭建redis集群完成！
8 Springboot微服务打包Docker镜像
- 构建springboot项目
- 打包应用生成 jar包
- 编写dockerfile
FROM java:8
COPY *.jar /app.jar
CMD ["--server.port=30102"]
EXPOSE 30102
ENTRYPOINT ["java","-jar","/app.jar"]
- 构建镜像
docker build -t qzl888 .
- 发布运行
docker run -d -P qzl888
9 Docker Compose
9.1 简介
官网
docker compose 来轻松高效的管理容器，定义运行多个容器。
定义运行对个容器，使用YAML配置文件配置。
三步骤：
- Dockerfile 保证我们的项目在任何地方可以运行。
- services 什么是服务、docker-compose.yml 这个文件怎么写？
- 启动项目 docker-compose up
**作用：**批量容器编排
自己的理解
Compose 是docker官方的开源项目。需要安装！
Dockerfile 让程序在任何地方运行。
Compose
version: "3.9" # optional since v1.27.0
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
volumes:
- .:/code
- logvolume01:/var/log
links:
- redis
redis:
image: redis
volumes:
logvolume01: {}
**Compose：**重要的概念
- 服务services：容器，应用。（web、redis、mysql）
- 项目project。一组关联的容器
9.2 安装
arm 版本安装：http://www.cxyzjd.com/article/weixin_44314459/115014936
- 下载
sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose
# 下面地址下载更快些
curl -L https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` > /usr/local/bin/docker-compose
- 授权
sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
或者
sudo chmod 777 /usr/local/bin/docker-compose
9.3 体验
官网地址：https://docs.docker.com/compose/gettingstarted/
python应用 计数器 redis
1. 应用 app.py
2. Dockerfile 应用打包为镜像
3. docker-compose.yml文件 （定义整个服务，需要的环境，web，redis） 完整的上线服务
4. 启动compose项目 （docker-compose up）
流程：
1. 创建网络
2. 执行docker-compose.yml
3. 启动服务
执行示列：
Creating network "composetest_default" with the default driver
Creating composetest_web_1 ...
Creating composetest_redis_1 ...
Creating composetest_web_1
Creating composetest_redis_1 ... done
Attaching to composetest_web_1, composetest_redis_1
- 文件名：composetest
- 服务名：
version: "3.9"
services:
web:
build: .
ports:
- "5000:5000"
redis:
image: "redis:alpine"
容器名称自动的默认规则？
docker images 发现镜像都已自动下载
swan@ubuntu-linux-20-04-desktop:/home/composetest$ docker service ls
Error response from daemon: This node is not a swarm manager. Use "docker swarm init" or "docker swarm join" to connect this node to swarm and try again.
默认的服务名：文件名_服务名——num
如：多个服务器（集群） -> A B ——num就是副本数量
redis集群 四个副本 现实中实例不可能只有一个 往往都是弹性的 以至达到 HA高可用
网络规则
如：10个服务 -》 项目 （项目中的容器都在同一个网络下）
查看网络的具体信息 docker network inspect 网络id
如果容器在同一个网络下 那我们就可以通过域名访问。保证了 HA 高可用
停止
docker-compose down 或者 ctrl + c
docker-compose通过编写docker-compose yml文件 可以通过compose一键启动或者停止！
尝试一些其他命令
如果您想在后台运行您的服务，您可以将-d标志（用于“分离”模式）传递给docker-compose up并用于docker-compose ps查看当前正在运行的内容：
docker-compose up -d
docker-compose ps
5000/tcp
该docker-compose run命令允许您为您的服务运行一次性命令。例如，要查看web服务可用的环境变量 ：
docker-compose run web env
请参阅docker-compose —help以查看其他可用命令。您还可以为bash 和 zsh shell安装命令完成，这也会显示可用的命令。
如果您使用 Compose 启动 Compose docker-compose up -d，请在完成服务后停止服务：
docker-compose stop
您可以使用以下down 命令关闭所有内容，完全删除容器。传递—volumes给 Redis 容器使用的数据卷：
docker-compose down —volumes
至此，您已经了解了 Compose 工作原理的基础知识。
9.4 docker 小结
1. docker镜像 run -> 容器
2. DockerFile 构建镜像 （打包）
3. docker-compose 启动项目 （编排、多个微服务/环境）
4. docker网络
9.4.1 yaml编写规则：
官方配置文档：https://docs.docker.com/compose/compose-file/compose-file-v3/#depends_on
docker-compose.yml 核心所在
# 三层
version: "3.9" #版本
services: #服务
web：
images：
bulid：
ports:
network：
...
redis:
...
mysql：
...
#第三层 其他配置 网络、数据卷、全局配置
networks:
frontend:
backend:
volumes:
db-data:
configs：
启动顺序
version: "3.9"
services:
web: # 3
build: .
depends_on: # 依赖，项目启动时，会先启动依赖
- db
- redis
redis: # 2
image: redis
db: # 1
image: postgres
9.5 官网练习 compose一键部署wordpress
网址：https://docs.docker.com/samples/wordpress/
- 创建一个文件夹 my_wordpress,并进入
mkdir my_wordpress
cd my_wordpress
- 创建一个
docker-compose.yml文件
version: "3.9"
services:
db:
image: mysql:5.7
volumes:
- db_data:/var/lib/mysql
restart: always
environment:
MYSQL_ROOT_PASSWORD: somewordpress
MYSQL_DATABASE: wordpress
MYSQL_USER: wordpress
MYSQL_PASSWORD: wordpress
wordpress:
depends_on:
- db
image: wordpress:latest
volumes:
- wordpress_data:/var/www/html
ports:
- "8000:80"
restart: always
environment:
WORDPRESS_DB_HOST: db:3306
WORDPRESS_DB_USER: wordpress
WORDPRESS_DB_PASSWORD: wordpress
WORDPRESS_DB_NAME: wordpress
volumes:
db_data: {}
wordpress_data: {}
- 启动项目
docker-compose up # 前台运行
docker-compose up -d # 后台运行
9.6 实战演练
编写一个springboot项目 引入web redis依赖
编写dockerfile文件构建镜像
编写docker-compose.yml文件 编排项目
放到服务器 创建一个文件夹 在其下docker-compose up一键进行启动
如果项目需要重新部署打包重构镜像
docker-compose up --build
10 Docker Swarm
集群：
10.1 购买服务器
4台服务器 2G
10.2 4台机器安装docker
技巧：xshell 或 finalShell 直接同步操作！
10.3 工作模式
官方文档：https://docs.docker.com/engine/swarm/how-swarm-mode-works/nodes/
10.4 搭建集群
私网、公网
172.19.67.105 用自己的
- 初始化节点，作为管理节点（manager）
[root@iZ2vcftvw1c1pdd50r9dquZ ~]# docker swarm init --advertise-addr 172.19.67.105
初始化节点：docker swarm init
docker swarm join加入一个节点！
# 获取令牌
docker swarm join-token manager
docker swarm join-token worker
- 将第二台服务器加入，作为工作节点（work）：
docker swarm join --token SWMTKN-1-4l8nlxckxo9fia7bl1qv8909b26n6lgca2y9y6qhdmgg5y2946-bze3wblw9un1x7g45gmig6u5v 172.19.67.105:2377
查看节点
3. 加入第三太服务器，作为工作节点（worker）
# 生成work token
docker swarm join-token worker
# 使用生成的命令加入
docker swarm join --token SWMTKN-1-4l8nlxckxo9fia7bl1qv8909b26n6lgca2y9y6qhdmgg5y2946-bze3wblw9un1x7g45gmig6u5v 172.19.67.105:2377
- 将docker-4 作为管理节点加入
- 在docker1 中生成管理token
docker swarm join-token manager
- 用生成的token在docker-4中执行加入
docker swarm join --token SWMTKN-1-4l8nlxckxo9fia7bl1qv8909b26n6lgca2y9y6qhdmgg5y2946-64iynqpxw29viqevzf8ux0im8 172.19.67.105:2377
- 搭建完成后的节点查看
总结：
1、生成主节点 init
2、加入（管理者、worker）
10.5 Raft协议
双主双从：假设一个节点挂了，其他节点是否可以用
Raft协议：保证大多数节点存活才可以用，至少>1太，集群至少>3台
实验
1、将docker1机器停止，宕机！双主，另外一个主节点也不能使用了！
systemctl stop docker
2、将其他节点离开
docker swarm leave
3、 worker就是工作的，管理节点操作！将docker-3 设置成为了管理节点,停掉一台主节点，其他的节点还可以用！
# 生成token
docker swarm join-token manager
# 加入节点
docker swarm join --token SWMTKN-1-4l8nlxckxo9fia7bl1qv8909b26n6lgca2y9y6qhdmgg5y2946-64iynqpxw29viqevzf8ux0im8 172.19.67.105:2377
集群可用： 至少要有三个主节点。> 1 台管理节点存活！
Raft协议： 保证大多数节点存活才可以用，高可用！
10.6 体会
弹性、扩缩容！集群！
容器 => 服务！ => 副本！
redis服务 => 10个副本！（同时开启10个redis容器）
体验：创建服务、动态扩展服务、动态更新服务。
灰度发布：金丝雀发布！
docker run # 容器启动！不具有扩缩容器
docker service # 服务启动，具有扩缩容器，滚动更新！
查看服务
目前只有一个副本：创建 3 个副本
docker service update --replicas 3 my-nginx
创建的副本会动态分布在节点服务器上
动态扩缩容
服务，集群中任意的节点都可以访问。服务可以有多个副本动态扩缩容实现高可用！
10.7 概念总结
swarm
集群的管理和编号。docker可以初始化一个swarm集群，其他节点可以加入。（管理、工作者）
node
就是一个docker节点，多个节点就组成了一个网络集群。（管理、工作者）
service
任务，可以在管理节点或者工作节点来运行。核心。！用户访问！
Task
容器内的指令，细节任务
