假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。
对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。
思路:将饼干尺寸和胃口值排序。用不同的饼干尺寸依次去进来先满足胃口最小的孩子,看能满足多少个。
class Solution:
def findContentChildren(self, g: List[int], s: List[int]) -> int:
s.sort()
g.sort()
count = 0
for i in range(len(s)):
if count < len(g):
if s[i] >= g[count]: count += 1
return count
如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为摆动序列。第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。
子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。
给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度。
示例:输入:nums = [1,17,5,10,13,15,10,5,16,8];输出:7
解释:这个序列包含几个长度为 7 摆动序列。其中一个是 [1, 17, 10, 13, 10, 16, 8] ,各元素之间的差值为 (16, -7, 3, -3, 6, -8) 。
思路:用pred表示前一个数的上升/下降趋势,curd表示当前数的上升/下降趋势。在趋势发生变化的时候,count++。如果有相同的数值,跳过这个数即可。
class Solution:
def wiggleMaxLength(self, nums: List[int]) -> int:
pred = 0
count = 1
for i in range(1, len(nums)):
curd = nums[i] - nums[i-1]
if (pred <= 0 and curd > 0) or (pred >= 0 and curd < 0):
count += 1
pred = curd
return count
给你一个整数数组 nums
,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
思路:贪心算法,如果到当前数的子数组和<0,那么要重新计和了。
class Solution:
def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
# 贪心算法
# 用sum表示计算到当前数字的子树组和,如果sum<0了,重新开始计。
ans = float('-inf')
sum = 0
for i in range(len(nums)):
if sum < 0: sum = 0
sum += nums[i]
if sum > ans: ans = sum
return ans