python dataclass_Python3.7 dataclass使用指南

本文将带你走进python3.7的新特性dataclass,通过本文你将学会dataclass的使用并避免踏入某些陷阱。

dataclass简介

dataclass的定义位于[PEP-557](https://www.python.org/dev/peps/pep-0557/),根据定义一个dataclass是指“一个带有默认值的可变的namedtuple”,广义的定义就是有一个类,它的属性均可公开访问,可以带有默认值并能被修改,而且类中含有与这些属性相关的类方法,那么这个类就可以称为dataclass,再通俗点讲,dataclass就是一个含有数据及操作数据方法的容器。

乍一看可能会觉得这个概念不就是普通的class么,然而还是有几处不同:

相比普通class,dataclass通常不包含私有属性,数据可以直接访问

dataclass的repr方法通常有固定格式,会打印出类型名以及属性名和它的值

dataclass拥有__eq__和__hash__魔法方法

dataclass有着模式单一固定的构造方式,或是需要重载运算符,而普通class通常无需这些工作

基于上述原因,通常自己实现一个dataclass是繁琐而无聊的,而dataclass单一固定的行为正适合程序为我们自动生成,于是dataclasses模块诞生了。

配合类型注解语法,我们可以轻松生成一个实现了__init__,__repr__,__cmp__等方法的dataclass:

from dataclasses import dataclass

@dataclass

class InventoryItem:

'''Class for keeping track of an item in inventory.'''

name: str

unit_price: float

quantity_on_hand: int = 0

def total_cost(self) -> float:

return self.unit_price * self.quantity_on_hand

同时使用dataclass也有一些好处,它比namedtuple更灵活。同时因为它是一个常规的类,所以你可以享受继承带来的便利。

dataclass的使用

我们分x步介绍dataclass的使用,首先是如何定义一个dataclass。

定义一个dataclass

`dataclasses`模块提供了一个装饰器帮助我们定义自己的数据类:

```python

@dataclass

class Lang:

"""a dataclass that describes a programming language"""

name: str = 'python'

strong_type: bool = True

static_type: bool = False

age: in

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