Hadoop完全分布式平台环境搭建

1、基于Linux操作系统安装JDK1.8.0
（1）新建三台Linux虚拟机，选择CentOS 64位。

（2）主节点虚拟机命名为master，数据节点命名为slave01，slave02。

（3）选择与VMware版本相匹配的光盘映像文件。

（4）上传jdk1.8.0压缩包。

（5）使用rpm -qa|grep jdk查看Linux系统自带java并删除相关文件。

（6）使用命令tar -zxvf解压jdk安装包。

（7）配置环境变量并使其生效；添加上路径
打开bashrc文件
1）vi ~/.bashrc
在/etc/profile文件末尾加：

export JAVA_HOME=/usr/local/java/jdk1.8.0_2
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/:$JRE_HOME/lib/
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 

 2）Source ~/.bashrc，使环境变量生效。

（8）检测jdk正确安装
java -version

2、Hadoop的安装
（1）关闭防火墙。

（2）解析主机名。

（3）配置节点等价性这里master节点和其他datanode节点会略有区别。首先所有节点均执行如下命令，遇到提示一路回车即可：ssh-keygen -t rsa。

我们用的root用户，公钥私钥都会保存在~/.ssh下:

（4）在主节点执行命令：cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys。
（5）scp文件到datenode节点：scp ~/.ssh/authorized_keys slave:~/.ssh/。
（6）然后输入密码即可，以后再到其他机器就不需要密码。

测试是否成功

（7）解压缩hadoop安装包。

（8）追加bashrc文件。
#HADOOP
export HADOOP_HOME=/usr/hadoop/hadoop7
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
Export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1

（9）确认Hadoop环境配置生效。

（10）创建HDFS存储目录cd /usr/hadoop
mkdir hdfs
cd hdfs
mkdir name data tmp
/usr/hadoop/hdfs/name --存储namenode文件
/usr/hadoop/hdfs/data --存储数据
/usr/hadoop/hdfs/tmp --存储临时文件

（11）配置文件
1）配置core-site.xml。
修改Hadoop核心配置文件/usr/hadoop/hadoop7/etc/hadoop/core-site.xml
通过fs.default.name指定 NameNode 的 IP 地址和端口号，通过hadoop.tmp.dir指定hadoop数据存储的临时文件夹。

<configuration>
   <property>
     <name>hadoop.tmp.dirname>
     <value>/usr/hadoop/hdfs/tmpvalue>
   property>
  <property>
        <name>fs.default.namename>
        <value>hdfs://master:9000value>
   property>
configuration>

2）配置hdfs-site.xml
通过dfs.replication指定HDFS的备份因子为2，通过dfs.name.dir指定namenode节点的文件存储目录，通过dfs.data.dir指定datanode节点的文件存储目录。

<configuration>
   <property>
     <name>dfs.replicationname>
     <value>3value>
  property>
  <property>
     <name>dfs.name.dirname>
      <value>/usr/hadoop/hdfs/namevalue>
  property>
   <property>
     <name>dfs.data.dirname>
     <value>/usr/hadoop/hdfs/datavalue>
   property>
   <property>
     <name>dfs.permissionsname>
     <value>falsevalue>
   property>
configuration>

3）配置mapred-site.xml。
修改MapReduce核心配置文件：
/usr/hadoop/hadoop7/etc/hadoop/mapred-site.xml
通过mapred.job.tracker属性指定JobTracker的地址和端口。

<configuration>
  <property>
     <name>mapreduce.framework.name name>
      <value>yarnvalue>
  property>
configuration>

4）配置yarn-site.xml
修改MapReduce核心配置文件：
/usr/hadoop/hadoop7/etc/hadoop/yarn-site.xml

<configuration>

  <property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostnamename>
     <value>mastervalue>
   property>
  <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-servicesname>
        <value>mapreduce_shufflevalue>
    property>
   <property>
     <name>yarn.nodemanager.vmem-check-enabledname>
     <value>falsevalue>
   property>
configuration>

（12）配置masters文件。
修改/user/hadoop/conf/masters文件，该文件指定namenode节点所在的服务器机器。删除localhost，添加namenode节点的主机名K-Master；不建议使用IP地址，因为IP地址可能会变化，但是主机名一般不会变化。/usr/hadoop/hadoop7/etc/hadoop/slaves 将里面的localhost删除，配置后内容如下：

其中HOSTNAME与主机名一致。主机名如果跟系统安装时不一致请执行hostname命令让其立即生效，否则会影响各节点访问。

（13）验证启动，格式化HDFS文件系统。
因为master是namenode，slave01和slave02都是datanode，所以在master上运行：
hadoop namenode -format

格式化成功后，可以看到在/usr/hadoop/hdfs/name目录下多了一个current目录，而且该目录下有一系列文件，如下：

（14）copy整个/usr/hadoop/目录到其它机器：
scp -r hadoop root@slave01:/usr/

scp -r hadoop root@slave02:/usr/

（15）执行 start-all.sh

master上执行jps，会看到NameNode, SecondaryNameNode, ResourceManager。
其它节点上执行jps，会看到DataNode, NodeManager