用Python评测三种批量查询经纬度的方法，你pick哪一种？

大家好，我是J哥。

不知道大家会在什么场合使用地图可视化，对我来说地图可视化的优点除了它可以展示海量的位置数据，迅速直观的看出数据分布的情况，从而让读者快速抓住重点，更重要的是地图可视化可以很酷很炫，给人一种赏心悦目的舒适感。J哥做了如下热力图和气泡图的地图可视化，感觉效果还是可以的。

制作此类可视化的前提是获得海量的经纬度数据，数据从何而来？当然是腾讯地图、高德地图和百度地图这些大家耳熟能详的平台。所以今天给大家分享用Python批量获取经纬度的三种方法，并分别评测它们的效率，

一、腾讯地图

首先，咱们需要腾讯位置服务平台注册并获得一个key，作为位置数据调用的密匙。步骤如下：

1、构造函数

获得key以后，咱们就可以构造API数据请求函数tengxun()，将json格式数据中的经纬度解析出来即可，Python代码如下：

import requests

def tengxun(addr):
    url = "https://apis.map.qq.com/jsapi?"  #腾讯地图API接口
    para = {
   
        "qt": "geoc", 
        "addr":addr, #传入地址参数
        "output": "jsonp",
        "key": "D7EBZ-NHYKX-UAH4A-74TW4-6M2JE-UHFLY", #即腾讯地图API的key
        "pf":"jsapi",
        "ref":"jsapi"
    }
    req = requests.get(url,para) #请求数据
    req = req.json() #转为json格式
    #print(req)
    m = req["detail"]
    g = f"{m['pointx']},{m['pointy']}" #解析到经纬度数据
    print(g)
    return