SQL查询优化---单表使用索引及常见索引失效优化
如何避免索引失效
1、全值匹配
系统中经常出现的sql语句如下：
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30 and deptid=4
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30 and deptid=4 AND emp.name = 'abcd'
优化后
CREATE INDEX idx_age_deptid_name ON emp(age,deptid,NAME)
建立索引前
索引后
2、最佳左前缀法则
如果系统经常出现的sql如下：
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30 AND emp.name = 'abcd'
或者
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.deptid=1 AND emp.name = 'abcd'
那原来的idx_age_deptid_name 还能否正常使用？
如果索引了多列，要遵守最左前缀法则。指的是查询从索引的最左前列开始并且不跳过索引中的列。
3、不在索引列上做任何操作（计算、函数、(自动or手动)类型转换），会导致索引失效而转向全表扫描
4、存储引擎不能使用索引中范围条件右边的列
如果系统经常出现的sql如下：
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.age=30 AND emp.deptId>20 AND emp.name = 'abc' ;
那么索引 idx_age_deptid_name这个索引还能正常使用么？
如果这种sql 出现较多
应该建立：
create index idx_age_name_deptid on emp(age,name,deptid)
效果
# drop index idx_age_name_deptid on emp
5、mysql 在使用不等于(!= 或者<>)的时候无法使用索引会导致全表扫描
CREATE INDEX idx_name ON emp(NAME)
EXPLAIN SELECT SQL_NO_CACHE * FROM emp WHERE emp.name <> 'abc'
6、is not null 也无法使用索引,但是is null是可以使用索引的
UPDATE emp SET age =NULL WHERE id=123456;
下列哪个sql语句可以用到索引
EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE age IS NULL
EXPLAIN SELECT * FROM emp WHERE age IS NOT NULL
7、like以通配符开头(’%abc…’)mysql索引失效会变成全表扫描的操作
8、字符串不加单引号索引失效
9、总结
假设index(a,b,c)
where a = 3 索引是否被使用：Y,使用到a
where a = 3 and b = 5 索引是否被使用：Y,使用到a，b
where a = 3 and b = 5 and c = 4 索引是否被使用：Y,使用到a,b,c
where b = 3 或者 where b = 3 and c = 4 或者 where c = 4 索引是否被使用：N
where a = 3 and c = 5 索引是否被使用：使用到a， 但是c不可以，b中间断了
where a = 3 and b > 4 and c = 5 索引是否被使用：使用到a和b， c不能用在范围之后，b断了
where a is null and b is not null 索引是否被使用： is null 支持索引 但是is not null 不支持,所以 a 可以使用索引,但是 b不可以使用
where a <> 3 索引是否被使用：不能使用索引
where abs(a) =3 索引是否被使用：不能使用 索引
where a = 3 and b like 'kk%' and c = 4 索引是否被使用：Y,使用到a,b,c
where a = 3 and b like '%kk' and c = 4 索引是否被使用：Y,只用到a
where a = 3 and b like '%kk%' and c = 4 索引是否被使用：Y,只用到a
where a = 3 and b like 'k%kk%' and c = 4 索引是否被使用：Y,使用到a,b,c