Java-买卖股票的最佳时机

假设你是股王，你会怎么买卖股票呢(万一呢，hhh)

 既然问题来了，那么直接进入正题

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。

返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润，返回 0 。

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解释：在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解释：在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

一般能暴力先来一手暴力解法压压惊

public class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int maxprofit = 0;
        for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
            for (int j = i + 1; j < prices.length; j++) {
                int profit = prices[j] - prices[i];
                if (profit > maxprofit) {
                    maxprofit = profit;
                }
            }
        }
        return maxprofit;
    }
}

解法思路：遍历每个差值，判断哪个差值最大就可以得到最大利润了，只不过这种方法的时间复杂度太高了，很可能时间超过限制

那么很容易往贪心那边想，找到局部最优解最后得出结果

class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        int minPrice = Integer.MAX_VALUE;
        int maxProfit = 0;
        for(int i = 0 ; i < prices.length ; i++){
            if(prices[i] < minPrice){
                minPrice = prices[i];
            }
            if(prices[i] - minPrice > maxProfit){
                maxProfit = prices[i] - minPrice;
            }
        }
        return maxProfit;
    }
}

解法思路：当然这和动态规划其实差不多，这题来说，首先我们肯定是希望找到一个最小的股票值，作为我们的入股时间，然后找到这之后的最大价格出售即可获得最大值，所以，我们用变量存一个最小价格和最大利润。当遍历的元素小于最小价格时，更新最小价格，并判断，当前值减去最小价格是否大于最大利润，大于就更新，最后就可以得到结果

 这里面还有单调栈，动态规划等方法不错，可以去看一看：

力扣