创建数据库

语法：

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] database_name
[COMMENT database_comment]
[LOCATION hdfs_path]
[WITH DBPROPERTIES (property_name=property_value, ...)];

创建一个数据库 text

hive (default)> create database text;
OK
Time taken: 4.279 seconds

避免数据库存在而报错，可以使用 if not exists来做判断，避免产生异常。
不使用 if not exists 情况

hive (default)> create database text;
FAILED: Execution Error, return code 1 from 
org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. Database text already exists

使用 if not exists 情况

hive (default)> create database if not exists text;
OK
Time taken: 0.09 seconds

指定数据库在 HDFS 存储的位置。
默认的存储位置：
如：数据库 text

hive (default)> dfs -ls /user/hive/warehouse;
Found 1 items
drwxr-xr-x   - atguigu supergroup          0 2021-05-24 12:33 /user/hive/warehouse/text.db

语法：create database [if not exists] database_name location 'hdfs地址';

hive (default)> create database if not exists text2 location '/text';
OK
Time taken: 0.16 seconds

查看 /text，在 / 目录下就有了一个 text目录，目录中就是用于存放text表信息的。

hive (default)> dfs -ls /;
Found 3 items
drwxr-xr-x   - atguigu supergroup          0 2021-05-24 13:03 /text
drwx-wx-wx   - atguigu supergroup          0 2021-05-24 10:14 /tmp
drwxr-xr-x   - atguigu supergroup          0 2021-05-24 12:33 /user

查看数据库的存放位置

上面说了，除了默认的存储在 /user/hive/warehouse/ 下外，还有自定义数据库存储位置。若我更加详细的知道数据库的存储位置，需要使用到 desc 关键字。
语法：desc database database_name;

# text2 数据库
hive (default)> desc database text2;
OK
db_name comment location    owner_name  owner_type  parameters
text2       hdfs://hadoop102:9820/text  atguigu USER    
Time taken: 0.347 seconds, Fetched: 1 row(s)
------------------------------------------------------------------------------
# text 数据库
hive (default)> desc database text;
OK
db_name comment location    owner_name  owner_type  parameters
text        hdfs://hadoop102:9820/user/hive/warehouse/text.db   atguigu USER    
Time taken: 0.078 seconds, Fetched: 1 row(s)

很明显的看到，各个数据库的存储位置。

查询数据库

显示所有数据库

查看当前hive下有多少数据库；语法 show databases;

hive (default)> show databases;
OK
database_name
default
text
text2
Time taken: 0.071 seconds, Fetched: 3 row(s)

过滤

使用 like 关键字，进行数据过滤。语法：show databases like ‘模糊匹配’;
* 匹配符号，匹配所有。

hive (default)> show databases like 't*';
OK
database_name
text
text2
Time taken: 0.052 seconds, Fetched: 2 row(s)

查看数据库详情

显示数据库信息。
语法：desc database 数据库名称

hive (default)> desc database  text;
OK
db_name comment location    owner_name  owner_type  parameters
text        hdfs://hadoop102:9820/user/hive/warehouse/text.db   atguigu USER    
Time taken: 0.115 seconds, Fetched: 1 row(s)

显示数据库详细信息。extended
语法：desc database extended 数据库名称

hive (default)> desc database extended text;
OK
db_name comment location    owner_name  owner_type  parameters
text        hdfs://hadoop102:9820/user/hive/warehouse/text.db   atguigu USER    
Time taken: 0.115 seconds, Fetched: 1 row(s)

感觉没啥区别有没有？dbproperties 会看出 extended 差距。

切换当前数据库

使用 use 关键字切换到，指定到数据库。

切换数据库前 (default)

hive (default)>

切换到text数据库

hive (default)> use text;
OK
Time taken: 0.11 seconds
hive (text)>  # 已经是text数据库了

修改数据库

用户可以使用ALTER DATABASE命令为某个数据库的DBPROPERTIES设置键-值对属性值，来描述这个数据库的属性信息。数据库的其他元数据信息都是不可更改的，包括数据库名和数据库所在的目录位置。

hive (default)>  alter database text set dbproperties('db_name'='text3');
OK
Time taken: 0.046 seconds

查看text数据库信息（不加 extended)
语法：desc database <库名>

hive (default)> desc database text;
OK
db_name comment location    owner_name  owner_type  parameters
text        hdfs://hadoop102:9820/user/hive/warehouse/text.db   atguigu USER    
Time taken: 0.024 seconds, Fetched: 1 row(s)

查看text数据库信息（加 extended）
语法：desc database extended <库名>

hive (default)> desc database extended text;
OK
db_name comment location    owner_name  owner_type  parameters
text        hdfs://hadoop102:9820/user/hive/warehouse/text.db   atguigu USER    {db_name=text3, createtime=20170830}
Time taken: 0.02 seconds, Fetched: 1 row(s)

删除数据库

基本方式删除数据库
语法：drop database <库名>

hive (default)> drop database text;
OK
Time taken: 0.157 seconds

若数据库不存在，使用drop database ... 可能会报错，通常情况可以加一个判断 if exists

hive (default)> drop database if exists text;
OK
Time taken: 1.314 seconds
hive (default)>

如果数据库不为空，可以采用 cascade 命令，强制删除
语法：drop database [if exists] <库名> cascade ;

hive (default)> drop database if exists text cascade;
OK
Time taken: 0.261 seconds

建表

管理表

理论：

默认创建的表都是所谓的管理表，有时也被称为内部表。因为这种表，Hive会（或多或少地）控制着数据的生命周期。Hive默认情况下会将这些表的数据存储在由配置项hive.metastore.warehouse.dir(例如，/user/hive/warehouse)所定义的目录的子目录下。当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据。

创建普通表：
语法: create table [if not exists] <表名>(字段1 字段类型,字段2,字段类型,...)

hive (default)> create table student(id int,name string,age int);
OK
Time taken: 1.249 seconds

安全的建表方式：if not exists

hive (default)> create table if not exists student(id int,name string,age int);
OK
Time taken: 0.099 seconds

根据查询结果创建表（查询的结果会添加到新创建的表中）： 关键字 as

准备一张表（student)

hive (default)> select * from student;
OK
student.id  student.name    student.sex student.age
1001        张三              男         18
1002        李四              男         20
1003        村花              女         19
1004        花花              男         24
1005        红鹤              男         30
Time taken: 0.353 seconds, Fetched: 5 row(s)

将student表的查询结果创建一个张新的表
1）语法：create table [if not exists] <表名> as <表查询>
2）运行日志

create table if not exists student2 as select name,sex,age from student;

hive (default)> create table if not exists student2 as select name,sex,age from student;
Query ID = atguigu_20210525135948_1fa5b95a-1530-4b55-b384-7401d57b3fee
Total jobs = 3
Launching Job 1 out of 3
Number of reduce tasks is set to 0 since there's no reduce operator
Starting Job = job_1621902061047_0002, Tracking URL = http://hadoop103:8088/proxy/application_1621902061047_0002/
Kill Command = /opt/module/hadoop-3.1.3/bin/mapred job  -kill job_1621902061047_0002
Hadoop job information for Stage-1: number of mappers: 1; number of reducers: 0
2021-05-25 14:00:14,487 Stage-1 map = 0%,  reduce = 0%
2021-05-25 14:00:34,785 Stage-1 map = 100%,  reduce = 0%, Cumulative CPU 7.56 sec
MapReduce Total cumulative CPU time: 7 seconds 560 msec
Ended Job = job_1621902061047_0002
Stage-4 is selected by condition resolver.
Stage-3 is filtered out by condition resolver.
Stage-5 is filtered out by condition resolver.
Moving data to directory hdfs://hadoop102:9820/user/hive/warehouse/.hive-staging_hive_2021-05-25_13-59-48_759_2955781496070615672-1/-ext-10002
Moving data to directory hdfs://hadoop102:9820/user/hive/warehouse/student2
MapReduce Jobs Launched: 
Stage-Stage-1: Map: 1   Cumulative CPU: 7.56 sec   HDFS Read: 4993 HDFS Write: 142 SUCCESS
Total MapReduce CPU Time Spent: 7 seconds 560 msec
OK
name    sex age
Time taken: 47.919 seconds

3）查询 student2 ：

hive (default)> select * from student2;
OK
student2.name   student2.sex    student2.age
张三             男              18
李四             男              20
村花             女              19
花花             男              24
红鹤             男              30
Time taken: 0.348 seconds, Fetched: 5 row(s)

根据已经存在的表结构创建表；关键字 like
语法：create tabel [if not exists] <表名> like <已存在的表>
案例：create table if not exists student3 like student;

hive (default)> create table if not exists student3 like student;
OK
Time taken: 0.307 seconds

查询 student3 表；返回的只有student表结构，并没有数据。

hive (default)> select * from student3;
OK
student3.id student3.name   student3.sex    student3.age
Time taken: 0.347 seconds

if not exists 为可选项，保证创建表时不会出现异常。

总结：

描述	as	like
数据结构	将查询的结果生成新表的数据结构	直接将表的数据结构生成新表的数据结构
数据	查询出来的结果，将成为新表的数据结果	生成的只有表结构，并无表数据
方式	as 后面跟的是查询语句	like 后面跟的是表名

外部表

理论

因为表是外部表，所以Hive并非认为其完全拥有这份数据。删除该表并不会删除掉这份数据，不过描述表的元数据信息会被删除掉。

管理表和外部表的使用场景

每天将收集到的网站日志定期流入HDFS文本文件。在外部表（原始日志表）的基础上做大量的统计分析，用到的中间表、结果表使用内部表存储，数据通过SELECT+INSERT进入内部表。

实操案例
1）准备数据 student.txt

1001    张三    男      18
1002    李四    男      20
1003    村花    女      19
1004    花花    男      24
1005    红鹤    男      30

2）加载数据到HDFS 中，必须上传到目录中。

hive (default)> dfs -put ~/student.txt /student

3）创建外部表
语法：create table [if not exists] <表名>(字段1 字段类型,字段2 字段类型,...);
案例：使用关键字，创建外部表的同时并导入数据。

 create external table if not exists 
student(id int,name string,sex string,age int) 
row format delimited fields terminated by '\t' location '/student';

4）结果查询

hive (default)> select * from student;
OK
student.id  student.name    student.sex student.age
1001    张三  男   18
1002    李四  男   20
1003    村花  女   19
1004    花花  男   24
1005    红鹤  男   30
Time taken: 0.133 seconds, Fetched: 5 row(s)

如何管理表和外部表？

使用 desc formatted <表名>; 可以查看表类型
管理表：

Table Type:             MANAGED_TABLE

外部表：

Table Type:             EXTERNAL_TABLE

管理表与外部表的互相转换

语法：alter table <表名> set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE/FALSE');
描述：EXTERNAL 默认为 FALSE 也就是管理表，若需要将管理表设置成外部表，可以将其设置成 TRUE，反之为FALSE。

将管理表修改成外部表

alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='TRUE');

类型查看

hive (default)> desc formatted student;
Table Type:             EXTERNAL_TABLE

将外部表设置成管理表

alter table student set tblproperties('EXTERNAL'='FALAE');

类型查看

hive (default)> desc formatted student;
Table Type:             MANAGED_TABLE

修改表

重命名表

语法：
ALTER TABLE <旧表名>RENAME TO <新表名>
案例：将 student 修改成 new_student

hive (default)> alter table student rename to new_student;
OK
Time taken: 0.165 seconds

查询new_student：select * from new_student;

hive (default)> select * from new_student;
OK
new_student.id  new_student.name    new_student.sex new_student.age
1001    张三  男   18
1002    李四  男   20
1003    村花  女   19
1004    花花  男   24
1005    红鹤  男   30
Time taken: 0.133 seconds, Fetched: 5 row(s)

增加/修改/替换列信息

查看表结构

hive (default)> desc new_student;
OK
col_name    data_type   comment
id          int                                         
name        string                                      
sex         string                                      
age         int                                                                         
Time taken: 0.045 seconds, Fetched: 5 row(s)

添加列
语法：alter table <表名> add columns(<字段名称> <字段类型>);
案例：在 new_student 表中添加 phone 字段

hive (default)> alter table new_student add columns(phone string);
OK
Time taken: 0.104 seconds

查看表结构：

hive (default)> desc new_student;
OK
col_name                data_type       comment
id                      int                                         
name                    string                                      
sex                     string                                      
age                     int                                         
phone                   string

更新列
语法：alter table <表名> change column <旧列名> <新列名> <类型>;
案例：将 new_student 中的 phone 字段修改成 phone2。

hive (default)> alter table new_student change column phone phone2 string;
OK
Time taken: 0.117 seconds

查看表结构：

hive (default)> desc new_student;
OK
col_name    data_type   comment
id                      int                                         
name                    string                                      
sex                     string                                      
age                     int                                         
phone2                  string                                      
Time taken: 0.091 seconds, Fetched: 5 row(s

替换列
语法：alter table <表名> replace columns(<字段1> <类型>, <字段2> <类型>,...);
描述：,replace 将替换掉表中原有的字段。
准备一张测试表：text2,

hive (default)> desc text2;
OK
col_name    data_type   comment
id                      int                                         
name                    string                                      
age                     int                                         
address                 string                                      
Time taken: 0.038 seconds, Fetched: 4 row(s)

替换 text2 中的表结构

hive (default)> alter table text2 replace columns(name string,age string,phone string);
OK
Time taken: 0.118 seconds

查看表结构

hive (default)> desc text2;
OK
col_name    data_type   comment
name                    string                                      
age                     string                                      
phone                   string                                      
Time taken: 0.042 seconds, Fetched: 3 row(s)

注意：类型必须保持一致，可能会报错

hive (default)> alter table text2 replace columns(name string,age int,phone string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. 
Unable to alter table. The following columns have types incompatible with the existing columns in their respective positions :
age

删除表

语法： drop table <表名>;
案例： drop table if exists text2;

hive (default)> drop table if exists text2;
OK
Time taken: 0.153 seconds

清空表

语法：truncate table <表名>;
案例：

hive (default)> truncate table  student;
OK
Time taken: 0.086 seconds

管理表和外部表总结

场景	管理表	外部表
表类型	MANAGED_TABLE	EXTERNAL_TABLE
表删除	当我们删除一个管理表时，Hive也会删除这个表中数据。管理表不适合和其他工具共享数据	删除该表并不会删除掉原始数据，删除的是表的元数据
表清空	使用truncate 可以清空管理表	不能使用 truncate 清空外部表
数据管理	数据由Hive自身管理	数据由HDFS管理

Hive（四）DDL 数据定义