SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测

SSA-CNN-GRU麻雀算法优化卷积门控循环单元时间序列预测（Matlab）
所有程序经过验证，保证有效运行。
可有偿替换数据及其他服务。
2.输入数据为单变量时间序列数据，即一维数据；
3.运行环境Matlab2020b及以上，data为数据集，运行主程序SSA-CNN-GRUTS，其余为函数文件无需运行，所有程序和数据放在一个文件夹；
4.麻雀算法优化参数为正则化参数、初始学习率、隐藏层单元数；
5.命令窗口输出MAE、MAPE、MSE和RMSE；
6.预测效果如下：

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