代码随想录算法训练营第三十二天| 122.买卖股票的最佳时机II、55. 跳跃游戏、45.跳跃游戏II

122.买卖股票的最佳时机II

此题看似挺复杂，其实就是低买高卖，拆分成局部就是第二天比今天高，就今天买入，明天卖出
就把问题转换成将两天间利润差正数部分相加

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int result = 0;
        for (int i = 1; i < prices.size(); i++) {
            if (prices[i] - prices[i-1] > 0) {
                result += prices[i] - prices[i-1];
            }
        }
        return result;
    }
};

55. 跳跃游戏

没有限定跳跃的次数，我们每次就跳最大次数，只要移动所能跳到的最大范围覆盖了最后一个元素就认为能够跳到，反之跳不到，如图

左边图片情况无论如何都跳不到最后一个元素，右边却能。

class Solution {
public:
    bool canJump(vector<int>& nums) {
        int cover = 0;
        if (nums.size() == 1) return true; // 只有一个元素，就是能达到
        for (int i = 0; i <= cover; i++) { // 注意这里是小于等于cover,每次移动是在cover的范围内
            cover = max(i + nums[i], cover);
            if (cover >= nums.size() - 1) return true; // 说明可以覆盖到终点了
        }
        return false;
    }
};

45.跳跃游戏II

本题虽然和上题类似，但是需要求最小的跳跃次数

采用的策略是，当下标移动到本次的最大覆盖范围，没有到终点的话，就再向前走一步来增加覆盖范围，直到覆盖范围覆盖了终点。采用两个值来分别记录当前覆盖范围，和不断遍历元素不断更新的所能达到的最大覆盖范围。

当下标移动到本次最大覆盖范围，就更新覆盖范围，跳跃次数加一。为了防止跳到最后比最大覆盖范围小，不需要加一的情况，将i遍历到倒数第二个元素，到最后如果覆盖范围仅到此元素，肯定需要加一，如果覆盖了就不需要加1。

• 如果移动下标等于当前覆盖最大距离下标， 需要再走一步（即ans++），因为最后一步一定是可以到的终点。（题目假设总是可以到达数组的最后一个位置），如图：
  
• 如果移动下标不等于当前覆盖最大距离下标，说明当前覆盖最远距离就可以直接达到终点了，不需要再走一步

注意：一开始当层的最大覆盖范围是零，所以一开始i就指向最大覆盖范围，跳跃次数加一。

class Solution {
public:
    int jump(vector<int>& nums) {
        int curDistance = 0;    // 当前覆盖的最远距离下标
        int ans = 0;            // 记录走的最大步数
        int nextDistance = 0;   // 下一步覆盖的最远距离下标
        for (int i = 0; i < nums.size() - 1; i++) { // 注意这里是小于nums.size() - 1，这是关键所在
            nextDistance = max(nums[i] + i, nextDistance); // 更新下一步覆盖的最远距离下标
            if (i == curDistance) {                 // 遇到当前覆盖的最远距离下标，注意一开始curDistance = 0， ans先加一
                curDistance = nextDistance;         // 更新当前覆盖的最远距离下标
                ans++;
            }
        }
        return ans;
    }
};

总结

贪心算法有的时候非常容易能想出来，有的时候又非常难想。
第一题很容易就解出来了，但是后面两题看了题解才恍然大悟，尤其是最后一题，不是很好想。