- 白话DeepSeek-R1论文(三)| DeepSeek-R1蒸馏技术:让小模型“继承”大模型的推理超能力
明哲AI
AIGC人工智能机器学习深度学习大模型Deepseek算法蒸馏
最近有不少朋友来询问Deepseek的核心技术,陆续针对DeepSeek-R1论文中的核心内容进行解读,并且用大家都能听懂的方式来解读。这是第三篇趣味解读。DeepSeek-R1蒸馏技术:让小模型“继承”大模型的推理超能力当大模型成为“老师”,小模型也能变“学霸”想象一下,一位经验丰富的数学老师(大模型)将自己解题的思维过程一步步拆解,手把手教给学生(小模型)。学生通过模仿老师的思路和技巧,最终也
- 修改题注标签
pingfanren2
word
为了防止原博主删帖,故转到自己账号中,出处如下转载:(152条消息)修改题注标签_Z_shsf的博客-CSDN博客_seq图arabic怎么解决问题:论文中存在标签图1-和标签图,如何合并两种标签成为图并一起计数按Alt+F9查看域代码因为替换框内的识别内容有限,因此事先在空白处输入期望替换后的域代码如{SEQ图*ARABIC},注意{}是按ctrl+F9得到的域标识,空白处输好后ctrl+c复制
- 【论文投稿-第八届智能制造与自动化学术会议(IMA 2025)】HTML, CSS, JavaScript:三者的联系与区别
禁默
学术会议前端htmlcssjavascript自动化制造
大会官网:www.icamima.org目录前言一、HTML(超文本标记语言):网页的骨架HTML的作用:例子:总结:二、CSS(层叠样式表):网页的外观设计CSS的作用:例子:总结:三、JavaScript:网页的行为和互动JavaScript的作用:例子:总结:四、HTML、CSS和JavaScript的联系与区别1.联系2.区别五、总结前言在现代Web开发中,HTML、CSS和JavaScr
- pyqt5多线程优化_告别阻塞!实例讲解PyQt5多线程QThread的运用
檀临
pyqt5多线程优化
点击关注州的先生编程应用、实战教程,不容错过PS:本文来自于小伙伴的投稿,由伊洛首发于简书。QThread类提供了一种独立于平台的线程管理方法。QThread对象管理程序中的一个控制线程,在run()中开始执行QThreads。默认情况下,run()通过调用exec()启动事件循环,并在线程中运行Qt事件循环。classThread(QThread):def__init__(self):super
- React学习之相关代码库(三十六)
77458
ReactReact学习
本章将讲述React代码库的组织,约定,和它的实现方式。如果你想更加关注React,或者说作为开发贡献者,对React进行一些修改,这篇博客或许可以帮到你。当然,我们没必要去过度的关注React应用的约定,因为其中有很多是历史遗留问题,后续版本可能会被pass掉。1.自定义模板系统在Facebook,他们内部人员使用了一个叫做Haste的自定义模板系统,这个系统非常类似CommonJS规范,也使用
- Vue 3 30天精进之旅:Day 03 - Vue实例
码上飞扬
vue.js前端javascript
引言在前两天的学习中,我们成功搭建了Vue.js的开发环境,并创建了我们的第一个Vue项目。今天,我们将深入了解Vue的核心概念之一——Vue实例。通过学习Vue实例,你将理解Vue的基础架构,掌握数据绑定、模板语法和指令的使用方法。1.什么是Vue实例?Vue实例是Vue.js应用的根实例,作为应用的核心,它将数据与视图联系起来。每个Vue应用都是通过创建一个Vue实例来启动的。Vue实例通过配
- Vue 实现mvvm框架
Jarvan大熊
Vue.js
最近手痒,当然也是为了近阶段的跳槽做准备,利用周五时光,仿照vue用法,实现一下mvvm的双向绑定、数据代理、大胡子{{}}模板、指令v-on,v-bind等。当然由于时间紧迫,里面的编码细节没有做优化,还请各位看官多多包涵!看招:实现原理数据的劫持观察(observe)观察者模式(watcher)使用es6的类class实现(当然,没有考虑到兼容性,只是为了实现而已)代码:数据劫持_observ
- [C++]DirectX 12 3D游戏开发实战—第12章 学习笔记02 2019.5.8
卡酷酷
C++DirectX12
个人学习使用,请勿转载12.3纹理数组12.3.1概述纹理数组即为存放纹理的数组。C++代码中纹理数组也由ID3D12Resource接口表示,创建ID3D12Resource对象时,可以通过设置DepthArraySize属性指定纹理数组所存储的元素个数。在d3dApp文件中创建深度/纹理模板时总是将该值设为1。CreateD3DResource12函数。Texture2DArraygTreeM
- 大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、深度学习及AI绘图(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)
赵钰老师
ChatGPTpython人工智能语言模型深度学习数据分析chatgpt机器学习随机森林
目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧(最新加入思维链及逆向工程及GPTs)第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
- vs2022中编译器报错”C1001内部编译器错误“的一种可能
Neptune-6766
c++bug
相信大家一定遇到过这种报错,我今天在实现搜索二叉树时遇到了这个问题。正常vs2022报错的时候,都会给出具体的原因,但是这种报错并没有给出具体原因。我排查了一段时间发现。发现自己的一个判断语句少写了一个分号,补上就不会报错了。但是为什么vs2022无法提供具体的位置呢?原因是:类模板中的成员函数,在不调用的时候,并不会实例化!!!也就是按理来说,就算这个成员函数出现了语法错误,只要不调用,编译器也
- 【AI日记】25.01.25
AI完全体
AI日记人工智能kaggle比赛机器学习读书
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】【读书与思考】AIkaggle比赛:ForecastingStickerSales读书书名:法治的细节律己AI:8小时,良作息:00:30-8:30,良短视频:大于1小时,差读书和写作:1小时,优饮食:安全健康
- 【AI知识点】三种不同架构的大语言模型(LLMs)的区别
AI完全体
AI知识点人工智能语言模型自然语言处理机器学习深度学习注意力机制自注意力机制
【AI论文解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】在自然语言处理(NLP)中,预训练语言模型(LLMs,LargeLanguageModels)通常基于不同的架构,如仅编码器的模型(Encoder-only)、编码器-解码器的模型(Encoder-Decoder),以及仅解码器的模型(Decoder-only)。这三种架构有着显著的区别,主要体现在功能、适用任务和性能上。下面从架构、功能
- NXopen C++面的质心、面积、周长测量 NewFaceProperties NewMassProperties
CAD二次开发秋实
NXopenC++二次开发c++开发语言
以一个有界平面为例,通过NewFaceProperties获得该面的周长、面积属性,对该面进行对称加厚处理生成体,通过体NewMassProperties间接获得该面的质心坐标。//1、模板文件添加头文件*#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#include#
- 【刷题总结】哈希系列问题
松鼠大哥
刷题总结LeetCode
文章目录一、算法解析二、解题模板1、C++内相关API2、使用哈希集合查重三、哈希系列问题1、哈希表设计2、去重\判重问题(哈希集合)(1)重复元素查找(2)几数之和(3)求交集(4)是否循环问题(5)判断是否存在3、构造哈希表(1)键---下标(2)键---统计个数(3)字母---单词(字典映射)(5)其他4、滑动窗口类问题(哈希映射)5、哈希设计键(1)排序后字符串/数组为key(2)指针/节
- 2025美赛美国大学生数学建模竞赛C题思路分析完整论文(45页)(含模型,可运行代码,运行结果)
小文数模
2025美国大学生数学建模竞赛2025美赛数学建模C数学建模pythonmatlab
2025美赛数学建模竞赛C题思路分析完整论文目录摘要一、问题重述二、问题分析三、模型假设四、模型建立与求解4.1问题14.1.1问题1思路分析4.1.2问题1模型建立4.1.3问题1样例代码(仅供参考)4.1.4问题1样例代码运行结果(仅供参考)4.2问题24.2.1问题2模型建立分析4.2.2问题2模型建立4.2.3问题2样例代码(仅供参考)4.2.4问题2样例代码运行结果(仅供参考)4.3问题
- 深度学习论文: Cultivated Land Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image
mingo_敏
PaperReadingDeepLearningInstanceSegmentationpython人工智能机器学习
深度学习论文:CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImageTheWinningSolutiontotheiFLYTEKChallenge2021CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImagePDF:https://arxiv.org/pdf/22
- 算法【分组背包】
还有糕手
算法动态规划
分组背包是指多个物品分组,每组只能取1件。每一组的物品都可能性展开就可以了。注意时间复杂度不会升阶,O(物品数量*背包容量)。下面通过题目加深理解。题目一测试链接:通天之分组背包-洛谷分析:这道题是分组背包的模板,对每个分组进行可能性的展开即不取这个分组和取这个分组的每一个能取的物品。下面代码采用记忆化搜索,严格位置依赖和空间压缩的解法不再赘述。代码如下。#include#includeusing
- C++编程语言:抽象机制:模板(Bjarne Stroustrup)
ComputerInBook
c++c++开发语言模板C++模板函数模板类模板
目录23.1引言和概观(IntroductionandOverview)23.2一个简单的字符串模板(ASimpleStringTemplate)23.2.1模板的定义(DefiningaTemplate)23.2.2模板实例化(TemplateInstantiation)23.3类型检查(TypeChecking)23.3.1类型等价(TypeEquivalence)23.3.2错误检测(Err
- LightM-UNet(2024 CVPR)
刘若里
论文阅读网络学习笔记计算机视觉人工智能
论文标题LightM-UNet:MambaAssistsinLightweightUNetforMedicalImageSegmentation论文作者WeibinLiao,YinghaoZhu,XinyuanWang,ChengweiPan,YashaWangandLiantaoMa发表日期2024年01月01日GB引用>WeibinLiao,YinghaoZhu,XinyuanWang,eta
- 大模型迎来2025开年大作:deepseek-R1与deepseek-R1-Zero
Funny_AI_LAB
大模型人工智能aillama语言模型
2025-01-20正式发布DeepSeek-R1,并同步开源模型权重。DeepSeek-R1遵循MITLicense,允许用户通过蒸馏技术借助R1训练其他模型。DeepSeek-R1上线API,对用户开放思维链输出,通过设置model='deepseek-reasoner'即可调用。DeepSeek官网与App即日起同步更新上线。论文地址:https://github.com/deepseek-
- 【小白学AI系列】NLP 核心知识点(五)Transformer介绍
Blankspace空白
人工智能自然语言处理transformer
TransformerTransformer是一种基于自注意力机制(Self-AttentionMechanism)的深度学习模型,首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed》中提出。与RNN和LSTM不同,Transformer不需要依靠序列顺序进行递归,而是通过全局注意力机制一次性处理整个输入序列,从而具备了更高的计算效率和更强的并行化能力。Tran
- 昆虫机器人:从仿生设计到未来应用
机器小乙
机器人
目录引言:从科幻到现实的启示仿生昆虫机器人:技术突破与功能解析应用场景:农业与灾后救援的革新技术难点:微型机器人研发的挑战未来趋势:智能化与群体协作的潜力总结:昆虫机器人技术的广阔前景1.引言:从科幻到现实的启示还记得阿西莫夫的《奇幻之旅》吗?科学家通过微型潜艇进入人体进行探险,这种场景曾是科幻迷的梦想。如今,随着人工智能和仿生设计的发展,这些奇思妙想正在逐步成为现实。最近,《科学机器人》期刊的一
- [3069]基于JAVA的连锁饭店智慧管理系统的设计与实现
阿鑫学长【毕设工场】
java大数据人工智能课程设计毕业设计
毕业设计(论文)开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的连锁饭店智慧管理系统的设计与实现指导老师(一)选题的背景和意义选题背景和意义:在信息化高速发展的今天,餐饮行业的管理模式也在不断发生变化。传统的手工管理方式已经无法满足现代餐饮业的高效运营需求,连锁饭店智慧管理系统应运而生。基于Java的连锁饭店智慧管理系统的设计与实现,不仅可以提高工作效率,降低运营成本,还可以为顾客提供更加便捷、舒适的
- 实战 | Docker+Jmeter+InfluxDB+Grafana 搭建性能监控平台
测试小迷糊
压力测试
1.为什么要搭建性能监控平台?本身带有聚合报告如下图所示:这个报告有几个很明显的缺点::中获取数据并以特定的模板进行展示2、性能监控平台部署实践本文的重点并不是介绍Docker,所以不了解的小伙伴需要自己去学习一下基本的安装和操作,可参考之前发送的。1)首先去下载InfluxDB的镜像,下载很简单,直接pull就好,默认为下载最新的镜像:$dockerpullinfluxdb镜像,在访问8083端
- docx库段落 python_实例14:用Python批量替换多个Word文件中的文字
卞显杨
docx库段落python
我们在实例7中批量生成了采购合同。但是假设现在我方的公司名由“ABC商贸有限公司”变成了“ABC贸易有限公司”,那我们就需要去每份合同中对应位置进行替换。当然也可以修改原始模板,然后重新生成合同。此处介绍一下如何使用Python批量替换多个Word文件中的文字,即将“商贸”替换为“贸易”。我们先去到Word文件中,查找一下“商贸”这个词出现了多少次。下图可见,运气不错,只出现了两次,一次在正文的段
- FreeMaker 模板引擎的使用
My LQS
历史经验篇开发语言java
大家好!今天想跟大家聊聊一个在Java后端开发中非常实用的工具——FreeMarker模板引擎。它是一款简单易用、功能强大的模板引擎,不管是生成HTML页面,还是处理静态文件,都能让我们轻松搞定。接下来,我会带大家一步步了解FreeMarker的使用方法以及它的实际应用场景。什么是FreeMarker?FreeMarker是一个模板引擎,简单来说,它可以帮我们把动态数据填充到模板文件里,生成最终的
- DeepSeek R1 简易指南:架构、培训、本地部署和硬件要求
前端javascript
CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读DeepSeek团队近期发布的DeepSeek-R1技术论文展示了其在增强大语言模型推理能力方面的创新实践。该研究突破性地采用强化学习(ReinforcementLearning)作为核心训练范式,在不依赖大规模监督微调的前提下显著提升了模型的复杂问题求解能力。技术架构深度解析模型体系:DeepSeek-R1系列包含两大核心成员:D
- LLM-预训练:深入理解 Megatron-LM(2)原理介绍
u013250861
#LLM/训练人工智能
最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型,本人觉得Megatron的代码很具有学习意义,于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文,并结合最近Megatron-LM代码库的更新,整理成了这几篇系列文章。Megatron-LM代码版本:23.06https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM/tr
- 5 个开源且免费的提示词管理系统,按照 从优到劣 排序
张3蜂
技术选型软件安装部署开源AI编程python
1.PromptSource研发背景:国家:国际协作(主要由美国和欧洲团队主导)。团队:BigScienceWorkshop,一个由HuggingFace和多个研究机构共同支持的开源社区。简介:专注于创建、管理和共享提示词模板。特点:提供Web界面,方便管理提示词。支持提示词的增、删、改、查。提示词修改历史可通过Git版本控制查看。开源地址:PromptSource推荐理由:功能全面,适合团队协作
- Faceboxes pytorch代码解读(一) box_utils.py(上篇)
Faded浩
pytorch深度学习神经网络python算法
Faceboxespytorch代码解读(一)box_utils.py(上篇)有幸读到ShifengZhang老师团队的人脸检测论文,感觉对自己的人脸学习论文十分有帮助。通过看别人的paper,学习别人的代码,能够使得我们对人脸检测算法的学习有更近一步的理解。但是在学习的时候发现,自己看别人的代码是一个耗时而又头疼的事情。毕竟每个人的思路都不一样,跟着别人的思路走确实不容易。所以希望能够分享一下自
- Spring4.1新特性——Spring MVC增强
jinnianshilongnian
spring 4.1
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
Spring4.1新特性——Spring MVC增强
Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- mysql 性能查询优化
annan211
javasql优化mysql应用服务器
1 时间到底花在哪了?
mysql在执行查询的时候需要执行一系列的子任务,这些子任务包含了整个查询周期最重要的阶段,这其中包含了大量为了
检索数据列到存储引擎的调用以及调用后的数据处理,包括排序、分组等。在完成这些任务的时候,查询需要在不同的地方
花费时间,包括网络、cpu计算、生成统计信息和执行计划、锁等待等。尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作。这些调用需要在内存操
- windows系统配置
cherishLC
windows
删除Hiberfil.sys :使用命令powercfg -h off 关闭休眠功能即可:
http://jingyan.baidu.com/article/f3ad7d0fc0992e09c2345b51.html
类似的还有pagefile.sys
msconfig 配置启动项
shutdown 定时关机
ipconfig 查看网络配置
ipconfig /flushdns
- 人体的排毒时间
Array_06
工作
========================
|| 人体的排毒时间是什么时候?||
========================
转载于:
http://zhidao.baidu.com/link?url=ibaGlicVslAQhVdWWVevU4TMjhiKaNBWCpZ1NS6igCQ78EkNJZFsEjCjl3T5EdXU9SaPg04bh8MbY1bR
- ZooKeeper
cugfy
zookeeper
Zookeeper是一个高性能,分布式的,开源分布式应用协调服务。它提供了简单原始的功能,分布式应用可以基于它实现更高级的服务,比如同步, 配置管理,集群管理,名空间。它被设计为易于编程,使用文件系统目录树作为数据模型。服务端跑在java上,提供java和C的客户端API。 Zookeeper是Google的Chubby一个开源的实现,是高有效和可靠的协同工作系统,Zookeeper能够用来lea
- 网络爬虫的乱码处理
随意而生
爬虫网络
下边简单总结下关于网络爬虫的乱码处理。注意,这里不仅是中文乱码,还包括一些如日文、韩文 、俄文、藏文之类的乱码处理,因为他们的解决方式 是一致的,故在此统一说明。 网络爬虫,有两种选择,一是选择nutch、hetriex,二是自写爬虫,两者在处理乱码时,原理是一致的,但前者处理乱码时,要看懂源码后进行修改才可以,所以要废劲一些;而后者更自由方便,可以在编码处理
- Xcode常用快捷键
张亚雄
xcode
一、总结的常用命令:
隐藏xcode command+h
退出xcode command+q
关闭窗口 command+w
关闭所有窗口 command+option+w
关闭当前
- mongoDB索引操作
adminjun
mongodb索引
一、索引基础: MongoDB的索引几乎与传统的关系型数据库一模一样,这其中也包括一些基本的优化技巧。下面是创建索引的命令: > db.test.ensureIndex({"username":1}) 可以通过下面的名称查看索引是否已经成功建立: &nbs
- 成都软件园实习那些话
aijuans
成都 软件园 实习
无聊之中,翻了一下日志,发现上一篇经历是很久以前的事了,悔过~~
断断续续离开了学校快一年了,习惯了那里一天天的幼稚、成长的环境,到这里有点与世隔绝的感觉。不过还好,那是刚到这里时的想法,现在感觉在这挺好,不管怎么样,最要感谢的还是老师能给这么好的一次催化成长的机会,在这里确实看到了好多好多能想到或想不到的东西。
都说在外面和学校相比最明显的差距就是与人相处比较困难,因为在外面每个人都
- Linux下FTP服务器安装及配置
ayaoxinchao
linuxFTP服务器vsftp
检测是否安装了FTP
[root@localhost ~]# rpm -q vsftpd
如果未安装:package vsftpd is not installed 安装了则显示:vsftpd-2.0.5-28.el5累死的版本信息
安装FTP
运行yum install vsftpd命令,如[root@localhost ~]# yum install vsf
- 使用mongo-java-driver获取文档id和查找文档
BigBird2012
driver
注:本文所有代码都使用的mongo-java-driver实现。
在MongoDB中,一个集合(collection)在概念上就类似我们SQL数据库中的表(Table),这个集合包含了一系列文档(document)。一个DBObject对象表示我们想添加到集合(collection)中的一个文档(document),MongoDB会自动为我们创建的每个文档添加一个id,这个id在
- JSONObject以及json串
bijian1013
jsonJSONObject
一.JAR包简介
要使程序可以运行必须引入JSON-lib包,JSON-lib包同时依赖于以下的JAR包:
1.commons-lang-2.0.jar
2.commons-beanutils-1.7.0.jar
3.commons-collections-3.1.jar
&n
- [Zookeeper学习笔记之三]Zookeeper实例创建和会话建立的异步特性
bit1129
zookeeper
为了说明问题,看个简单的代码,
import org.apache.zookeeper.*;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.CountDownLatch;
import java.util.concurrent.ThreadLocal
- 【Scala十二】Scala核心六:Trait
bit1129
scala
Traits are a fundamental unit of code reuse in Scala. A trait encapsulates method and field definitions, which can then be reused by mixing them into classes. Unlike class inheritance, in which each c
- weblogic version 10.3破解
ronin47
weblogic
版本:WebLogic Server 10.3
说明:%DOMAIN_HOME%:指WebLogic Server 域(Domain)目录
例如我的做测试的域的根目录 DOMAIN_HOME=D:/Weblogic/Middleware/user_projects/domains/base_domain
1.为了保证操作安全,备份%DOMAIN_HOME%/security/Defa
- 求第n个斐波那契数
BrokenDreams
今天看到群友发的一个问题:写一个小程序打印第n个斐波那契数。
自己试了下,搞了好久。。。基础要加强了。
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-访问者模式-Visitor
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
interface IVisitor {
//第二次分派,Visitor调用Element
void visitConcret
- MatConvNet的excise 3改为网络配置文件形式
cherishLC
matlab
MatConvNet为vlFeat作者写的matlab下的卷积神经网络工具包,可以使用GPU。
主页:
http://www.vlfeat.org/matconvnet/
教程:
http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/practicals/cnn/index.html
注意:需要下载新版的MatConvNet替换掉教程中工具包中的matconvnet:
http
- ZK Timeout再讨论
chenchao051
zookeepertimeouthbase
http://crazyjvm.iteye.com/blog/1693757 文中提到相关超时问题,但是又出现了一个问题,我把min和max都设置成了180000,但是仍然出现了以下的异常信息:
Client session timed out, have not heard from server in 154339ms for sessionid 0x13a3f7732340003
- CASE WHEN 用法介绍
daizj
sqlgroup bycase when
CASE WHEN 用法介绍
1. CASE WHEN 表达式有两种形式
--简单Case函数
CASE sex
WHEN '1' THEN '男'
WHEN '2' THEN '女'
ELSE '其他' END
--Case搜索函数
CASE
WHEN sex = '1' THEN
- PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧
dcj3sjt126com
PHP
PHP技巧汇总:提高PHP性能的53个技巧 用单引号代替双引号来包含字符串,这样做会更快一些。因为PHP会在双引号包围的字符串中搜寻变量, 单引号则不会,注意:只有echo能这么做,它是一种可以把多个字符串当作参数的函数译注: PHP手册中说echo是语言结构,不是真正的函数,故把函数加上了双引号)。 1、如果能将类的方法定义成static,就尽量定义成static,它的速度会提升将近4倍
- Yii框架中CGridView的使用方法以及详细示例
dcj3sjt126com
yii
CGridView显示一个数据项的列表中的一个表。
表中的每一行代表一个数据项的数据,和一个列通常代表一个属性的物品(一些列可能对应于复杂的表达式的属性或静态文本)。 CGridView既支持排序和分页的数据项。排序和分页可以在AJAX模式或正常的页面请求。使用CGridView的一个好处是,当用户浏览器禁用JavaScript,排序和分页自动退化普通页面请求和仍然正常运行。
实例代码如下:
- Maven项目打包成可执行Jar文件
dyy_gusi
assembly
Maven项目打包成可执行Jar文件
在使用Maven完成项目以后,如果是需要打包成可执行的Jar文件,我们通过eclipse的导出很麻烦,还得指定入口文件的位置,还得说明依赖的jar包,既然都使用Maven了,很重要的一个目的就是让这些繁琐的操作简单。我们可以通过插件完成这项工作,使用assembly插件。具体使用方式如下:
1、在项目中加入插件的依赖:
<plugin>
- php常见错误
geeksun
PHP
1. kevent() reported that connect() failed (61: Connection refused) while connecting to upstream, client: 127.0.0.1, server: localhost, request: "GET / HTTP/1.1", upstream: "fastc
- 修改linux的用户名
hongtoushizi
linuxchange password
Change Linux Username
更改Linux用户名,需要修改4个系统的文件:
/etc/passwd
/etc/shadow
/etc/group
/etc/gshadow
古老/传统的方法是使用vi去直接修改,但是这有安全隐患(具体可自己搜一下),所以后来改成使用这些命令去代替:
vipw
vipw -s
vigr
vigr -s
具体的操作顺
- 第五章 常用Lua开发库1-redis、mysql、http客户端
jinnianshilongnian
nginxlua
对于开发来说需要有好的生态开发库来辅助我们快速开发,而Lua中也有大多数我们需要的第三方开发库如Redis、Memcached、Mysql、Http客户端、JSON、模板引擎等。
一些常见的Lua库可以在github上搜索,https://github.com/search?utf8=%E2%9C%93&q=lua+resty。
Redis客户端
lua-resty-r
- zkClient 监控机制实现
liyonghui160com
zkClient 监控机制实现
直接使用zk的api实现业务功能比较繁琐。因为要处理session loss,session expire等异常,在发生这些异常后进行重连。又因为ZK的watcher是一次性的,如果要基于wather实现发布/订阅模式,还要自己包装一下,将一次性订阅包装成持久订阅。另外如果要使用抽象级别更高的功能,比如分布式锁,leader选举
- 在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句
pda158
mysql
在Mysql 众多表中查找一个表名或者字段名的 SQL 语句:
方法一:SELECT table_name, column_name from information_schema.columns WHERE column_name LIKE 'Name';
方法二:SELECT column_name from information_schema.colum
- 程序员对英语的依赖
Smile.zeng
英语程序猿
1、程序员最基本的技能,至少要能写得出代码,当我们还在为建立类的时候思考用什么单词发牢骚的时候,英语与别人的差距就直接表现出来咯。
2、程序员最起码能认识开发工具里的英语单词,不然怎么知道使用这些开发工具。
3、进阶一点,就是能读懂别人的代码,有利于我们学习人家的思路和技术。
4、写的程序至少能有一定的可读性,至少要人别人能懂吧...
以上一些问题,充分说明了英语对程序猿的重要性。骚年
- Oracle学习笔记(8) 使用PLSQL编写触发器
vipbooks
oraclesql编程活动Access
时间过得真快啊,转眼就到了Oracle学习笔记的最后个章节了,通过前面七章的学习大家应该对Oracle编程有了一定了了解了吧,这东东如果一段时间不用很快就会忘记了,所以我会把自己学习过的东西做好详细的笔记,用到的时候可以随时查找,马上上手!希望这些笔记能对大家有些帮助!
这是第八章的学习笔记,学习完第七章的子程序和包之后