- 论面向服务的架构与其应用
zju3080103798
软考bigdata人工智能运维
论面向服务的架构与其应用摘要:2020年4月,本人所在的某市金融投资集团启动了集团综合管理系统建设,该项目实现基金、融资租赁、资金管理、转贷、融资担保、保理等金融业务信息化及人力资源、智能办公、法务管理等内部管理功能,在此项目中,我担任了架构师,负责项目总体架构设计工作。本文以该综合管理系统为例,主要论述了面向服务的架构在该系统中的应用。提供数据联邦、数据复制转换、工作流集成等控制服务实现新老系统
- 4. 马科维茨资产组合模型+Fama-French五因子优化方案(理论+Python实战)
金融OG
金融资产组合模型进化论pythonjava前端金融数据库机器学习大数据
目录0.承前1.Fama-French五因子优化的现代投资组合理论1.1WhatisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.2WhyisFama-French五因子优化的现代投资组合理论1.3HowtoFama-French五因子优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4因子构建与预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投
- 2. 马科维茨资产组合模型+CAMP优化方案(理论+Python实战)
金融OG
金融资产组合模型进化论人工智能大数据金融python数据库机器学习
目录0.承前1.资本资产定价模型(CAPM)优化的现代投资组合理论1.1WhatisCAPM优化的现代投资组合理论1.2WhyisCAPM优化的现代投资组合理论1.3HowtoCAPM优化的现代投资组合理论2.数据要素&计算流程2.1参数集设置2.2数据获取&预处理2.3收益率计算2.4CAPM预期收益率计算2.5协方差矩阵计算2.6投资组合表现计算2.7夏普比率优化2.8持仓筛选3.汇总代码4.
- 【AI量金术师:简易代码领悟高深金融术语】02.马科维茨资产组合模型Python实战
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高深金融术语私厨人工智能金融python
目录1.马科维茨资产组合模型简介1.1模型的起源与发展1.2核心概念2.模型的基本假设2.1投资者行为假设2.2市场环境假设3.模型的应用与局限性3.1实际应用3.2局限性探讨4.Python代码案例:实现马科维茨资产组合模型4.1环境准备与数据获取4.2数据收集4.3计算收益率与协方差矩阵4.4随机生成投资组合4.5绘制有效前沿4.6优化求解最优投资组合5.结论与展望1.马科维茨资产组合模型简介
- Multicoin Capital:预测再变,这 7 个趋势不变
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作者:Techub精选编译撰文:MulticoinCapital合伙人团队编译:Yangz,TechubNews亚马逊创始人杰夫·贝索斯关于未来趋势的论述常发人深省。贝索斯认为,「未来10年会发生什么变化」是个有趣,但也十分普通的问题。相反,在他看来,「未来10年什么不会改变」更为重要。本周早些时候,我们发表了一篇「千篇一律」的风险投资文章,介绍了我们的投资团队期待在2025年看到的新兴领域。本着
- 腾讯控股销售易分析:产业协同与发展前景
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腾讯控股销售易应该是老早的事情了,销售易也一直在说自己是腾讯旗下的CRM品牌。那么对于腾讯控股,对于销售易来说有着怎么样的好处或者说对未来的发展前景如何呢,今天我们就来一起看看。战略布局的重要一步腾讯投资销售易是其在企业服务领域的重要战略布局。作为中国领先的CRM和SaaS服务提供商,销售易拥有强大的技术实力和丰富的行业经验。腾讯的战略投资不仅为销售易带来资金支持,更重要的是能够实现双方在多个层面
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软件供应商不会告诉你的事情在购买、维护和从企业软件中提取商业价值时,IT主管和业务经理无休止地担心总拥有成本(TCO)。特别面对“数字体验”这一类新兴系统,它不像CRM/OA/ERP等传统常规软件,软件的使用成本、投资回报等都并不明确。本文探讨了公司在选择、实施和维护全渠道客户互动软件时应该注意的一些明显和不太明显的TCO陷阱。本文讨论的10个陷阱如下:渠道碎片化多语言陷阱不可共享陷阱按我的方式部
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第1章背景1.1设计背景随着企业信息化建设不断深入,企业的生产业务系统、经营管理系统、办公自动化系统均得到大力发展,对于企业园区网的建设要求越来越高。传统园区网建设初期往往面临网络拓扑相对混乱,不便于对网络性能瓶颈进行正确评估和有效扩容,给日常网络管理也带来很大难度,对于网络可靠性考虑不够,网络中既存在单点故障导致网络可靠性低、影响企业生产和经营管理行为,同时也存在网络过度冗余、造成投资浪费的现象
- 高频量化交之李庆:在华尔街狼共舞的岁
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转“高频量化交易之王”李庆:在华尔街与狼共舞的岁月在华尔街打拼16年,成为最顶尖的量化投资基金经理,李庆并没有忘记初心,依然几十年如一日的努力、勤奋。他相信一个人无论做什么,要成功只有一句话,“非常踏实,严谨地去做这件事情”,“只要是努力工作,努力去研究,努力去严谨地做一件事情,最后成功的可能性才会很大。”李庆有自己的独门秘籍。他原本应该是数学家,最终却在16年间成为华尔街的顶级资本玩家。他和很多
- XRP 新高背后是 Ripple 策动《纽约邮报》的谋划?
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作者:Techub热点速递撰文:Yangz,TechubNews对于XRP投资者而言,昨日行情不可谓不刺激。晨间,美SEC提交针对Ripple的上诉开庭陈述,要求上诉法院重新评判有关证券法的裁定。尽管Ripple团队即时做出了回应,称「上诉书是对已失败论点的重新阐述,很可能不会被下届政府采纳」,但受此影响,XRP仍旧在半小时内下挫约6.5%,跌破3USDT。此后,XRP则一直徘徊在3USDT至3.
- 喜报!积鼎科技荣获“2024上海最具投资潜力50佳创业企业”称号
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在近日举行的外滩金融•上海国际股权投资论坛上,备受瞩目的“2024上海最具投资潜力50佳创业企业”榜单正式揭晓。积鼎科技成功入选50佳榜单,展现了强劲的发展潜力和投资价值。本次活动是在市经济信息化委指导下,中小企业办、市中小企业服务中心、市投资促进服务中心联合上海国际股权协会等三家行业协会共同组织开展了“2024上海最具投资潜力50佳创业企业”评选。10月中旬评选正式启动,百余家企业经过专家评委团
- 企业如何实现云成本控制:实现最大投资回报的关键策略
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企业上云费用越来越高,运维部门经费容易超支?云成本优化到底有多重要?如何管理和优化云成本?如何从云成本优化中获得最大收益?企业想要实现云成本控制,就要重新评估云部署并对云成本进行优化。.云成本优化在企业数字化过程中的挑战和作用无限可扩展技术的压力云的无限可扩展技术可能会带来巨大的压力。在面对如此强大的技术能力时,开发人员需要不断学习和适应,以确保能够熟练地识别适合企业需求的云资源。这个学习过程可能
- 奇墨FinOps智慧财务(云成本优化):五步实现最优财务管理
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IT部门是企业中开销最大的部门之一,IT部门面临的严峻考验之一是如何精细化管理IT的财务投资。IT财务管理作为企业管理组织财务资源的一种方法,在IT服务领域扮演着关键的角色。其涵盖的范围涉及预算管理、IT财务智能分账、费用预测、预算规划、费用异常监控等多个方面,直接关系到IT服务的财务管理和业务整体运作和企业云成本优化。.财务管理:明确IT的成本奇墨FinOps智慧财务中的财务管理模块,帮助企业实
- 用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示教你如何获取股票数据(实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据配有股票数据API接口说明文档详解参数说明
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近一两年来,股票量化分析逐渐受到广泛关注。而作为这一领域的初学者,首先需要面对的挑战就是如何获取全面且准确的股票数据。因为无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据还是基本面信息,这些数据都是我们进行量化分析时不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息,为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中,我尝试了多种途径,包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫,以及同花
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- 通达信Python语言接口:如何轻松获取并高效利用?
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在量化投资和股票分析领域,Python已经成为不可或缺的工具。然而,如何将Python与国内最流行的股票交易软件之一——通达信相结合,成为许多投资者和开发者关心的问题。本文将详细介绍如何获取通达信的Python语言接口,并提供一些实用的技巧和示例代码,帮助你在量化交易中更上一层楼。什么是通达信Python接口?通达信Python接口是通达信官方提供的一个API,允许用户通过Python脚本调用通达
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在竞争激烈的亚马逊市场中,优化广告以提高投资回报率(ROI)是卖家的关键任务。以下是一些实用的策略:一、精准的关键词研究与选择深入了解产品特性和目标受众详细分析产品的功能、用途、优势和适用人群。例如,如果你销售一款专业的摄影三脚架,其特点可能包括高度可调节、稳定性强、适合不同类型相机等。目标受众可能是摄影爱好者、专业摄影师等。根据这些特点和受众需求来挖掘关键词。对于摄影三脚架,可以包括“专业摄影三
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使用图形天下提供的关系数据可视化工具。我们清晰地看到REITs(房地产投资信托)如何与投资者、房地产资产、物业管理公司及租户紧密相连。REITs作为资金池,投资于房地产,通过物业管理公司维护运营,产生租金收入并分配给投资者。图形天下的可视化技术,让这一复杂的关系数据变得直观易懂,展现了REITs生态的全貌。 REITs运作机制概览图 REITs通过集合投资者
- 基于Python的股市数据爬取与分析:从实时行情到历史数据的完整教程
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引言股市投资是一项具有高度风险和回报的活动,实时行情和历史数据的获取是股市分析和决策的基础。随着数据科学和爬虫技术的迅速发展,许多投资者和分析师通过编写Python爬虫来获取股市数据,进行数据分析、技术分析和预测。无论是获取实时股市行情,还是分析股票的历史数据,Python都能为我们提供强大的工具支持。本篇博客将为你提供一个完整的股市数据爬取与分析教程,介绍如何利用Python爬虫获取实时股市行情
- Python爬虫教程:抓取区块链交易信息及加密货币市场数据
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前言随着区块链技术和加密货币的迅猛发展,区块链交易和加密货币市场的数据逐渐成为金融、技术、经济研究等领域的热点。对于开发者和研究者而言,实时获取区块链交易数据和加密货币市场行情,对于投资分析、市场预测、技术研究等具有重要的参考价值。本文将通过Python爬虫技术,介绍如何抓取区块链交易信息及加密货币市场数据,详细阐述数据获取的原理、技术方案、实现方法以及抓取到的数据的存储与分析。我们将依托最新的爬
- 股票量化交易进阶:构建回测框架backtrader
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在量化交易领域,回测是一个重要的环节。回测框架可以帮助我们验证投资策略的有效性,并评估其在历史数据上的表现。backtrader是一个功能强大且灵活的Python回测框架,它为量化交易提供了丰富的工具和功能。本文将介绍如何使用backtrader构建一个简单的回测系统,并给出相应的源代码示例。首先,我们需要安装backtrader库。可以使用pip命令进行安装:pipinstallbacktrad
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1导言在Netflix,我们每月管理着上千个全球内容发布项目,每年的投资额高达数十亿美元。确保每部影片在我们平台上的成功和可发现性是我们的首要任务,因为我们的目标是将每个故事与合适的受众联系起来,让我们的会员满意。为了实现这一目标,我们致力于建立强大的系统,提供全面的可观察性,使我们能够对我们服务中的每个标题负全责。2可观测性的挑战作为工程师,我们习惯跟踪错误率、延迟和CPU利用率等系统指标,但对
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在软件开发的广阔领域中,我们常常会遇到这样的场景:一个对象的状态变化需要通知其他多个对象做出相应的反应。例如,在一个股票交易系统中,当某只股票价格发生变动时,需要实时通知关注该股票的所有投资者。观察者模式(ObserverPattern)正是为解决这类问题而诞生的,它提供了一种对象间的一对多依赖关系,当一个对象状态改变时,所有依赖它的对象都会得到通知并自动更新。观察者模式概述观察者模式是一种行为型
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打造区块链成功案例:从技术开发到全方位包装在当下的区块链行业,项目的成功不仅依赖于技术的先进性,更需要通过专业的品牌包装和市场推广,将技术的价值最大化呈现给目标用户和投资者。如果您正在寻找一家既懂区块链技术开发,又精通项目包装的公司,来帮助您的项目从零到一,我们是您不可或缺的合作伙伴。一、区块链技术开发:为您的项目奠定坚实基础技术是区块链项目的灵魂,而我们的技术团队正是行业的先行者。我们为全球客户
- 解析银行企业网银:功能、安全与应用场景
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银行企业网银,是银行面向企业用户开发的一种网上银行服务,相对于个人网银而言,企业网银拥有更高的安全级别和更多针对企业的功能。一、定义与特点定义:银行企业网银是指银行通过互联网或专线网络,为企业客户提供账户查询、转账结算、在线支付等金融服务的渠道。特点:高安全性:企业网银采用多重安全认证机制,确保交易安全。功能丰富:涵盖账户管理、转账汇款、在线支付、投资理财等多种功能。便捷高效:支持7x24小时在线
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银行零售贵金属交易是一种金融投资方式,具体是指投资者通过银行提供的交易平台,对贵金属(如黄金、白银等)进行买卖的一种金融投资活动。一、业务流程测试1.用户注册与登录测试内容:验证用户能否通过手机号、邮箱等方式正确注册,并能否使用注册信息进行登录。同时,测试密码找回、修改密码等功能是否正常。测试方法:通过输入不同的注册信息进行注册测试,并使用注册信息进行登录验证。对于密码找回和修改密码功能,通过模拟
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在当今科技飞速发展的时代,人工智能编程工具层出不穷,其中Cursor凭借其卓越的功能和用户友好的体验,迅速在国际市场上引发了广泛关注。最近,该公司成功获得了OpenAI的6000万美元投资,进一步验证了其潜力和市场价值。那么,Cursor究竟具备怎样的强大能力?又该如何实现免费无限制使用呢?本文将为您揭开Cursor的神秘面纱,并提供详细的使用指南,助您轻松上手!Cursor的强大功能Cursor
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科技前沿人工智能
人工智能(AI)是我们这个时代最具变革性和颠覆性的技术之一,它从最初由少数研究人员和科技巨头涉足的相对小众的领域,发展成为一个价值数十亿美元的产业,吸引着全球各地的投资和人才。随着人工智能的潜力不断激发全球企业家、投资者和企业的想象力,一批新型公司应运而生,它们致力于突破这项技术的边界。在此,我们来探究一下截至2024年5月15日按市值排名前十的人工智能公司,这些公司正在助力塑造人工智能的未来。1
- 基于 React 和 Vite 的前端项目自动化测试方案
背景前端自动化测试在工程化的研发体系中不可或缺。前端领域的自动化测试常被忽略,原因在于人们认为编写测试用例成本高且意义不大,本质是觉得投资回报率低。但当收益大于支出时,引入前端自动化测试是必要的。例如在表单功能从简单到复杂的迭代过程中,手动测试成本会指数级增长且可能无法完成所有测试,此时引入自动化测试能提升效率、保证测试覆盖范围、减少误差和遗漏、实现用例重复使用等。成本初始成本,引入自动化测试框架
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
comsci
拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
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r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
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javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
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高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。