使用Helm优化Kubernetes下的研发体验：基础设施即代码 ...
容器即进程，Kubernetes则解决了如何部署和运行应用的问题。对于任何一个部署在Kubernetes的应用而言，通常都可以由几个固定的部分组成：Ingress、Service、Deployment等。直接使用Kubernetes原生的YAML定义服务，虽然能一定程度上简化应用的部署，但是对于大部分研发人员来说编写和使用YAML依然是一件相对痛苦的事情。Helm应运而生，Helm作为Kubernetes下的包管理工具，对原生服务定义过程进行了增强，通过模板化，参数化的形式大大简化用户部署Kubernetes应用的复杂度。
本文中，笔者将以一个Spring Boot程序为例，介绍如何在软件研发端到端过程中是使用Helm。本文中所使用的示例代码可以通过 GitHub 下载。
该项目SCM中通过基础实施即代码的方式，我们定义了应用的3大要素：应用源码，应用是如何构建的（Dockerfile）以及应用是如何部署的（Chart）。
为了简化容器镜像构建过程，在Dockerfile中我们采用了Multi-Stage Builds的方式构建镜像，Dockerfile的具体内容如下：
在第一个阶段中，我们将pom.xml以及源码加载到一个Maven基础镜像中，并命名为builder，通过
在第二个阶段中，我们在java:8基础镜像的基础上直接从builder容器中拷贝jar文件，到当前容器中。为了能够在容器中运行该jar文件，这里我们定义了一个entrypoint.sh作为容器的启动命令，其内容如下：
这里需要注意的是在命令的最后我们添加了一个$@，该语法可以获取命令命令行中的所有参数，这样在后期运行容器时，可以在命令行中使用参数，覆盖应用的默认配置，例如
运行以下命令，编译并打包应用：
上传镜像到镜像仓库中（需要实现注册容器镜像服务）。
在以上结构中我们定义了该应用是如何在Kubernetes集群中运行的。在初始化应用时，用户可以通过使用Helm命令生成以上内容：
Chart我们可以理解为一组Kubernetes manifest文件的模板，Chart.yaml中包含了该Chart的基本信息，如名称，版本等：
在values.yaml中，我们定义了当前模板中所有的变量，如下所示：
templates目录下，则是Kubernetes用户熟悉的如deployment.yaml，service.yaml。当然你也可以根据自己的需求添加更多的模板文件。
以deployment.yaml为例，文件内容如下所示：
在文件中使用了values.yaml中定义的相关变量，如Values.replicaCount，Values.image.repository，Values.image.tag等，使用这些变量的好处是，在部署Chart的时候，我们可以在命令行中动态修改这些变量的值，例如，修改镜像部署的版本等， service.yaml中的内容也是类似的，这里就不做描述。
完成以上内容后，我们就可以将当前应用打包成一个Chart文件，首先我们需要验证一下Chart文件的内容：
在确认Chart格式没有问题之后，开发人员就可以直接通过Helm部署实例到Kubernetes集群：
开发人员访问，并验证应用是否按照预期运行：
在默认情况下，
万事具备，当然现在还没有任何人能够使用你构建的Chart，为了能够让其他人（测试、运维、or anyone）能够使用Chart，我们需要将Chart发布到一个公共的仓库（Repository）当中。
Helm官方提供了一个名叫 Chartmusem 的开源项目，支持对接AWS S3，Google Storage，Alibaba OSS等存储服务，用户可通过其API上传Chart，并且自动生成仓库索引文件，有精力的同学可以自行研究。
这里我们直接使用 阿里云效 提供的Helm仓库服务，用户只需要注册账号，并 开通私有仓库服务 ，即可免费创建自己私有的，无容量限制的Helm仓库。
由于通过 阿里云效 创建的Helm仓库是私有的，因此在添加仓库时需要通过参数
为了更好的Chart发布体验，Helm官方为Chartmusem提供了一个 Helm Push 的插件， 云效 Helm仓库服务对该插件进行了完整兼容，因此用户可以直接使用该插件完成Chart的发布：
安装Helm Push插件：
由于已经将Helm仓库添加到了本地，我们可以直接使用以下命令将Chart发布到仓库中：
发布完成后重新更新本地仓库索引：
搜索play-helm仓库并部署的Chart：
直接发布Chart目录：
在不添加Helm仓库的情况下直接发布Chart：
本文中，笔者将以一个Spring Boot程序为例，介绍如何在软件研发端到端过程中是使用Helm。本文中所使用的示例代码可以通过 GitHub 下载。
创建应用程序
项目采用Maven作为项目的编译和构建工具，项目目录结构如下：
├── README.md ├── chart │ ├── Chart.yaml # Chart基本信息 │ ├── charts # 依赖 │ ├── templates # Kubernetes模板 │ │ ├── NOTES.txt │ │ ├── _helpers.tpl │ │ ├── deployment.yaml │ │ ├── ingress.yaml │ │ └── service.yaml │ └── values.yaml # 变量 ├── Dockerfile # Dockerfile定义 ├── entrypoint.sh # 容器的entrypoint.sh文件 ├── mvnw ├── mvnw.cmd ├── pom.xml ├── src # 应用源码 │ └── main │ └── java │ └── hello │ ├── Application.java │ └── HelloController.java
该项目SCM中通过基础实施即代码的方式，我们定义了应用的3大要素：应用源码，应用是如何构建的（Dockerfile）以及应用是如何部署的（Chart）。
构建容器镜像
容器相关内容：├── Dockerfile # Dockerfile定义 ├── entrypoint.sh # 容器的entrypoint.sh文件
为了简化容器镜像构建过程，在Dockerfile中我们采用了Multi-Stage Builds的方式构建镜像，Dockerfile的具体内容如下：
# Build FROM maven:3.5.0-jdk-8-alpine AS builder ADD ./pom.xml pom.xml ADD ./src src/ RUN mvn clean package # Package FROM java:8 COPY --from=builder target/gs-spring-boot-0.1.0.jar gs-spring-boot.jar RUN bash -c 'touch /gs-spring-boot.jar' ADD entrypoint.sh entrypoint.sh RUN chmod +x entrypoint.sh ENTRYPOINT ["./entrypoint.sh"]
在第一个阶段中，我们将pom.xml以及源码加载到一个Maven基础镜像中，并命名为builder，通过
mvn clean package 命令实现Java源码的编译打包，产生的jar包会保存到容器的targets目录下。
在第二个阶段中，我们在java:8基础镜像的基础上直接从builder容器中拷贝jar文件，到当前容器中。为了能够在容器中运行该jar文件，这里我们定义了一个entrypoint.sh作为容器的启动命令，其内容如下：
#!/usr/bin/env bash
ACTIVE_PROFILE=${PROFILE:=default}
java -Xmx1024m -Djava.security.egd=file:/dev/./urandom -jar gs-spring-boot.jar --spring.profiles.active=${ACTIVE_PROFILE} $@
这里需要注意的是在命令的最后我们添加了一个$@，该语法可以获取命令命令行中的所有参数，这样在后期运行容器时，可以在命令行中使用参数，覆盖应用的默认配置，例如
--spring.profiles.active=prod 。
运行以下命令，编译并打包应用：
$ docker build -t yunlzheng/spring-app . # 修改为自己的镜像仓库 Sending build context to Docker daemon 16.38MB Step 1/10 : FROM maven:3.5.0-jdk-8-alpine AS builder ---> 67d11473f554 ...... Successfully built e332622092ce Successfully tagged yunlzheng/spring-app:latest
上传镜像到镜像仓库中（需要实现注册容器镜像服务）。
docker push yunlzheng/spring-app # 修改为自己的镜像仓库
构建Chart
通过容器镜像我们为服务定义了一个隔离的运行时环境，而为了能够让我们的应用程序能够运行到Kubernetes集群当中，我们还需要定义Helm相关的内容，来标准化容器的编排和部署信息：├── chart │ ├── Chart.yaml # Chart基本信息 │ ├── charts # 依赖 │ ├── templates # Kubernetes模板 │ │ ├── NOTES.txt │ │ ├── _helpers.tpl │ │ ├── deployment.yaml │ │ ├── ingress.yaml │ │ └── service.yaml │ └── values.yaml # 变量
在以上结构中我们定义了该应用是如何在Kubernetes集群中运行的。在初始化应用时，用户可以通过使用Helm命令生成以上内容：
$ helm create chart Creating chart
Chart我们可以理解为一组Kubernetes manifest文件的模板，Chart.yaml中包含了该Chart的基本信息，如名称，版本等：
apiVersion: v1 appVersion: "1.0" description: A Spring Boot Application name: chart version: 0.1.0
在values.yaml中，我们定义了当前模板中所有的变量，如下所示：
replicaCount: 1
image:
repository: yunlzheng/spring-app #修改为自己的镜像
tag: latest
pullPolicy: IfNotPresent
service:
type: ClusterIP
port: 8080 #容器映射的端口
ingress:
enabled: true # 打开集群ingress
annotations: {}
# kubernetes.io/ingress.class: nginx
# kubernetes.io/tls-acme: "true"
path: /
hosts:
- spring-example.local
tls: []
templates目录下，则是Kubernetes用户熟悉的如deployment.yaml，service.yaml。当然你也可以根据自己的需求添加更多的模板文件。
以deployment.yaml为例，文件内容如下所示：
# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
name: {{ template "chart.fullname" . }}
labels:
app: {{ template "chart.name" . }}
chart: {{ template "chart.chart" . }}
release: {{ .Release.Name }}
heritage: {{ .Release.Service }}
spec:
replicas: {{ .Values.replicaCount }}
selector:
matchLabels:
app: {{ template "chart.name" . }}
release: {{ .Release.Name }}
template:
metadata:
labels:
app: {{ template "chart.name" . }}
release: {{ .Release.Name }}
spec:
containers:
- name: {{ .Chart.Name }}
image: "{{ .Values.image.repository }}:{{ .Values.image.tag }}"
imagePullPolicy: {{ .Values.image.pullPolicy }}
ports:
- name: http
containerPort: 8080
protocol: TCP
在文件中使用了values.yaml中定义的相关变量，如Values.replicaCount，Values.image.repository，Values.image.tag等，使用这些变量的好处是，在部署Chart的时候，我们可以在命令行中动态修改这些变量的值，例如，修改镜像部署的版本等， service.yaml中的内容也是类似的，这里就不做描述。
完成以上内容后，我们就可以将当前应用打包成一个Chart文件，首先我们需要验证一下Chart文件的内容：
$ cd chart $ helm lint ==> Linting . [INFO] Chart.yaml: icon is recommended 1 chart(s) linted, no failures
在确认Chart格式没有问题之后，开发人员就可以直接通过Helm部署实例到Kubernetes集群：
$ cd chart $ helm install . # 省略其它输出 ==> v1/Service NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE womping-sparrow-spring-app ClusterIP 172.19.11.418080/TCP 1s NOTES: 1. Get the application URL by running these commands: http://spring-example.local/
开发人员访问，并验证应用是否按照预期运行：
发布Chart
在确认应用能够正常运行之后，我们就可以对Chart进行打包和发布了。对于运维和测试人员，而言，他们只需要直接使用特定版本的应用Chart，并对其进行测试或者是部署：$ cd .. $ helm package chart Successfully packaged chart and saved it to: /Users/yunlong/workspace/project-samples/containerization-spring-with-helm/chart-0.1.0.tgz
在默认情况下，
helm package 命令会使用Charts.yaml中文件定义的版本。 而如果在持续集成工具中，如果我们希望每次都能动态生成一个新版本的Chart，那在打包时，可以通过--version，动态修改，从而确保每次持续集成过程都能产生一个新的版本，并且能够对该版本进行独立验证。
$ helm package chart --version 0.0.2 Successfully packaged chart and saved it to: /workspace/tmp/spring-sample/chart-0.0.2.tgz
万事具备，当然现在还没有任何人能够使用你构建的Chart，为了能够让其他人（测试、运维、or anyone）能够使用Chart，我们需要将Chart发布到一个公共的仓库（Repository）当中。
Helm官方提供了一个名叫 Chartmusem 的开源项目，支持对接AWS S3，Google Storage，Alibaba OSS等存储服务，用户可通过其API上传Chart，并且自动生成仓库索引文件，有精力的同学可以自行研究。
这里我们直接使用 阿里云效 提供的Helm仓库服务，用户只需要注册账号，并 开通私有仓库服务 ，即可免费创建自己私有的，无容量限制的Helm仓库。
由于通过 阿里云效 创建的Helm仓库是私有的，因此在添加仓库时需要通过参数
--username=kHKvnX 和 --password=WsCH7zuHH2 指定用户名和密码：
helm repo add play-helm https://repomanage.rdc.aliyun.com/helm_repositories/26125-play-helm --username=kHKvnX --password=WsCH7zuHH2
为了更好的Chart发布体验，Helm官方为Chartmusem提供了一个 Helm Push 的插件， 云效 Helm仓库服务对该插件进行了完整兼容，因此用户可以直接使用该插件完成Chart的发布：
安装Helm Push插件：
$ helm plugin install https://github.com/chartmuseum/helm-push Downloading and installing helm-push v0.7.1 ... https://github.com/chartmuseum/helm-push/releases/download/v0.7.1/helm-push_0.7.1_darwin_amd64.tar.gz Installed plugin: push
由于已经将Helm仓库添加到了本地，我们可以直接使用以下命令将Chart发布到仓库中：
$ helm push chart-0.1.0.tgz play-helm Pushing chart-0.1.0.tgz to play-helm... Done.
发布完成后重新更新本地仓库索引：
$ helm update ...Successfully got an update from the "play-helm" chart repository ...Successfully got an update from the "stable" chart repository Update Complete. ⎈ Happy Helming!⎈
搜索play-helm仓库并部署的Chart：
$ helm search play-helm NAME CHART VERSION APP VERSION DESCRIPTION play-helm/chart 0.1.0 1.0 A Spring Boot Application $ helm install play-helm/chart
其它的小技巧
在发布镜像的时候指定版本：$ helm push chart-0.1.0.tgz play-helm --version=0.2.0 Pushing chart-0.2.0.tgz to play-helm... Done.
直接发布Chart目录：
$ helm push chart play-helm --version=0.3.0 Pushing chart-0.1.0.tgz to play-helm... Done.
在不添加Helm仓库的情况下直接发布Chart：
$ helm push chart https://repomanage.rdc.aliyun.com/helm_repositories/26125-play-helm --username=kHKvnX --password=WsCH7zuHH2 Pushing chart-0.1.0.tgz to https://repomanage.rdc.aliyun.com/helm_repositories/26125-play-helm... Done.
小结
到目前为止，我们展示了如何在软件研发的端到端过程中使用Helm，通过基础设施即代码的模式，开发人员可以直接在源码中通过Chart定义管理应用的部署架构，在完成开发工作后开发人员只需要将Chart发布到Helm仓库中，接下来无论是测试，还是运维都可以直接使用Chart快速在Kubernetes集群中对应用进行测试与发布。
本文转自DockOne-使用Helm优化Kubernetes下的研发体验：基础设施即代码