做项目的时候,数据被要求存储在云端,需要使用Azure的Storage功能,我自己是用了Python写的项目,所以需要调用Python接口来进行相应的开发工作
记录一下自己的踩坑和代码供自己以后参考(当然Azure一直在更新,还是要不断更新知识库)
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1、你需要安装Azure Client然后登录,在命令行输入az login
2、接着安装azure-storage-blob 、azure-identity两个包
pip install azure-storage-blob azure-identity
本次仅仅涉及到数据的上传下载,一般我们会在所有流程之前先确定一个固定的资源组和Storage account,于是涉及到Python接口的部分主要是在Storage account中创建容器和上传/下载blob
这里基本都是默认设置(比较繁琐,按下不表)
这一步一开始我跳过了(因为我以为资源组的owner应该是有所有权限的,其实不是),后续就遇到了上传no permission的问题
在 Azure 门户中,使用主搜索栏或左侧导航找到存储帐户。
在存储帐户概述页的左侧菜单中选择“访问控制 (IAM)”。
在“访问控制 (IAM)”页上,选择“角色分配”选项卡。
从顶部菜单中选择“+ 添加”,然后从出现的下拉菜单中选择“添加角色分配”。
使用搜索框将结果筛选为所需角色。 在此示例中,搜索“存储 Blob 数据参与者”并选择匹配的结果,然后选择“下一步”。
在“访问权限分配对象”下,选择“用户、组或服务主体”,然后选择“+ 选择成员”。
在对话框中,搜索 Azure AD 用户名(通常为 user@domain 电子邮件地址),然后选择对话框底部的“选择”。
选择“查看 + 分配”转到最后一页,然后再次选择“查看 + 分配”完成该过程
import os, uuid
from azure.identity import DefaultAzureCredential
from azure.storage.blob import BlobServiceClient, BlobClient, ContainerClient
from azure.identity import DefaultAzureCredential
account_url = "https://.blob.core.windows.net"
default_credential = DefaultAzureCredential()
# Create the BlobServiceClient object
blob_service_client = BlobServiceClient(account_url, credential=default_credential)
# 创建容器
try:
# 创建一个叫test2的container
container_name = 'test2'
print(container_name)
# Create the container
container_client = blob_service_client.create_container(container_name)
except Exception as ex:
print('Exception:')
print(ex)
# 将blob上传到容器中
try:
# Create a local directory to hold blob data
local_path = "./testdir1"
os.mkdir(local_path)
# Create a file in the local data directory to upload and download
local_file_name = "test2" + ".txt"
upload_file_path = os.path.join(local_path, local_file_name)
# Write text to the file
file = open(file=upload_file_path, mode='w')
file.write("Hello, World!")
file.close()
# Create a blob client using the local file name as the name for the blob
container_name="test2"
blob_client = blob_service_client.get_blob_client(container=container_name, blob=local_file_name)
print("\nUploading to Azure Storage as blob:\n\t" + local_file_name)
# Upload the created file
with open(file=upload_file_path, mode="rb") as data:
blob_client.upload_blob(data)
except Exception as ex:
print('Exception:')
print(ex)
print("\nListing blobs...")
# List the blobs in the container
blob_list = container_client.list_blobs()
for blob in blob_list:
print("\t" + blob.name)