LinkedHashMap

在上一次LruCache的学习中,了解到LruCache的实现主要依赖于LinkedHashMap,所以这次重点学习LinkedHashMap。
先看一个例子LinkedHashMap20171024,初步了解下HashMap,没设置accessOrder的LinkedHashMap和设置了accessOrder的LinkedHashMap的区别


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可看到HashMap是无续输出,没设置accessOrder的LinkedHashMap会根据第一次输入的key值的顺序输出,如果再输入相同key值的value,会覆盖之前的value,设置accessOrder的LinkedHashMap,会按照输入的先后顺序排列,最先输入的在前,如果再输入相同key值的value,会把他移到队尾。
再来看看LinkedHashMap的源码,LinkedHashMap,Android里有一套实现方法,Java里也有一套,实现上有些不同但思路是相同的,这里主要分析Android里的LinkedHashMap。
LinkedHashMap继承HashMap,基本操作与HashMap相似,只是通过重写父类相关的方法,来实现链表的特性

public class LinkedHashMap extends HashMap {
   …
}

LinkedHashMap的构造函数

public LinkedHashMap(
        int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder) {
    //initialCapacity初始化空间大小
    //loadFactor是加载因子,当他的size大于initialCapacity*loadFactor的时候就会扩容
    super(initialCapacity, loadFactor);
    init();
    this.accessOrder = accessOrder;
}
/**
 * A dummy entry in the circular linked list of entries in the map.
 * The first real entry is header.nxt, and the last is header.prv.
 * If the map is empty, header.nxt == header && header.prv == header.
 */
transient LinkedEntry header;
@Override 
void init() {
    header = new LinkedEntry();
}
/** Create the header entry */
LinkedEntry() {
    super(null, null, 0, null);
    nxt = prv = this;
}

初始化了一个header,他是双向环形链表的头,不存放任何数据,上面的注释说明第一个真正的entry是header的下一个,最后一个entry是header的前一个,如果为null,则他的前一个和后一个都等于header,因为他是个环形链表,所以header的下一个也是最先加入的,header的前一个是最后一个加入的。


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再来看一些方法:

  1. 获取最老的元素:
public Entry eldest() {
    LinkedEntry eldest = header.nxt;
    return eldest != header ? eldest : null;
}

由上图可以看到最先存放的元素是header的下一个,所以这里使用header.nxt就可以获得最老的元素

  1. 添加元素:
@Override void
addNewEntry(K key, V value, int hash, int index) {
    LinkedEntry header = this.header;//先找的header

    // Remove eldest entry if instructed to do so.
    LinkedEntry eldest = header.nxt;
    if (eldest != header && removeEldestEntry(eldest)) {
        remove(eldest.key);
    }

    // Create new entry, link it on to list, and put it into table
    //把末尾的元素取出
    LinkedEntry oldTail = header.prv;
    // new了一个新的LinkedEntry,然后在加入到table中
    LinkedEntry newTail = new LinkedEntry(
            key, value, hash, table[index], header, oldTail);
    // header的前一个元素就是新元素,也是最后一个加入的
    table[index] = oldTail.nxt = header.prv = newTail;
}

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