- 关于FFT频谱泄露问题
InnoLink_1024
数字信号处理FFT频谱泄露
1.什么是频谱泄露:对于频率为fs的正弦序列,它的频谱应该只是在fs处有离散谱。但是,在利用DFT求它的频谱做了截断,结果使信号的频谱不只是在fs处有离散谱,而是在以fs为中心的频带范围内都有谱线出现,它们可以理解为是从fs频率上“泄露”出去的,这种现象称为频谱“泄露"(结合上面的例子就更形象了)。在实际问题中遇到的离散时间序列x(n)通常是无限长序列,因而处理这个序列的时候需要将它截断。截断相当
- 【vite】vite配置文件 vite.config.js
小羊不乖
前端前端框架node.js前端javascriptvue.jsvue
文章目录声明环境变量配置文件`.env.dev`开发环境`.env.prod`生产环境在配置中使用环境变量Vite中的plugin配置@vitejs/plugin-vue:默认插件@vitejs/plugin-legacy:兼容旧版浏览器unplugin-auto-import/vite:自动导入Vue和Vue相关库的APIunplugin-vue-components/vite:自动注册Vue组
- Python 中模拟键盘输入
在线码BUG
python开发语言后端
键盘编码对照表在日常学习编程的过程中,特别是一些自动化处理时,我们需要模拟键盘进行一些输入这是我们就需要代码来模拟我们进行物理键盘输入。在Python中我们要模拟键盘进行一些输入首先我们需要进行导入模块importwin32apiimportwin32con这两个模块可以帮助我们进行模拟物理键盘的输入,接下来我们就要进行代码的编辑:win32api.keybd_event(17,0,0,0)#Ct
- python 操作excel的模块总结
技术求知者
pythonexcel开发语言
python操作excel的模块总结1Pythonxlrd读取操作Excel1.1xlrd模块介绍(1)什么是xlrd模块?python操作excel主要用到xlrd和xlwt这两个库,即xlrd是读excel,xlwt是写excel的库。(2)为什么使用xlrd模块?在UI自动化或者接口自动化中数据维护是一个核心,所以此模块非常实用。xlrd模块可以用于读取Excel的数据,速度非常快,推荐使用
- 用java 实现 同意授权给公众号访问其信息。这通常通过将用户重定向到一个由微信提供的授权页面完成。
用心去追梦
java微信开发语言
在Java中实现微信公众号的OAuth2.0网页授权流程,主要涉及构建一个HTTP请求来重定向用户到微信提供的授权页面。以下是一个简单的示例,演示如何创建这个重定向链接并将其发送给客户端浏览器。步骤1:构建授权URL首先,你需要根据微信官方文档构造授权URL。这个URL将包含你的应用ID(appid)、回调地址(redirect_uri)、响应类型(response_type=code)、授权作用
- 通俗易懂之样条函数的原理、计算、案例、python实现
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可解释机器学习python算法
理解样条函数(SplineFunctions)是掌握广义加性模型(GAMs)及其他非线性回归技术的关键。样条函数通过分段多项式的形式,在不同区间内灵活地拟合数据,从而捕捉复杂的非线性关系。本文将更为详细地讲解样条函数的原理、具体示例以及在Python中的实现方法。如果这篇文章对你有一点点的帮助,欢迎点赞、关注、收藏、转发、评论哦!我也会在微信公众号“智识小站”坚持分享更多内容,以期记录成长、普及技
- 广义加性模型的参数、半参数、非参数形式
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简要介绍在统计学中,广义加性模型(GAM)是一种广义线性模型,其中线性响应变量线性地依赖于一些预测变量的未知光滑函数,并且人们对这些光滑函数的推理很感兴趣。GAM最初由TrevorHastie和RobertTibshirani[1]开发,用于将广义线性模型的性质与加性模型相结合。它们可以被解释为朴素贝叶斯生成模型的判别推广。该模型将一个单变量响应变量Y和一些预测变量联系起来。为Y指定指数族分布,例
- 百度面试经验和总结
peng_pp
面试经验面试经验
百度导航面试(拿到实习Offer)一面一面是电话面试,那个时候下午刚好下课,然后收到来自深圳的一个电话,是百度导航团队的,问我能否第二天上午能否电话面试,我说可以。因为当时刚刚参加完CVTE面试不久,而且知道自己CVTE被刷了,所以那个时候又激动又慌张,因为面试了才知道自己还差很远。于是那天晚上就看了一下JVM相关的知识,因为这个在CVTE面试有问到。到第二天面试的时候,电话终于来了,涉及的问题主
- DICOM图像处理:深入解析DICOM彩色图像中的Planar配置及其对像素数据解析处理的实现
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DICOM医学影像知识图像处理医学影像DICOMPlanar
引言在DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine)标准中,彩色图像的存储与显示涉及多个关键属性,其中**PlanarConfiguration(平面配置)**属性(标签(0028,0006))尤为重要。当遇到彩色DICOM图像在浏览时被错误地分割为9张小图,而实际应显示为一张完整的图像的问题,很可能与PlanarConfiguration属性的解
- 第9篇:从入门到精通:深入理解Python中的类与对象
猿享天开
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第9篇:类与对象内容简介本篇文章将深入探讨Python中的类与对象概念。您将学习如何定义类、创建对象,理解属性与方法的区别与用法,掌握构造函数的使用,以及了解self关键字的作用。通过丰富的代码示例,您将能够熟练运用面向对象编程(OOP)在Python中的核心概念,提升您的编程能力和代码组织水平。目录类与对象概述什么是类与对象面向对象编程的优势定义类与创建对象类的基本结构创建对象实例属性与方法类属
- windows蓝牙驱动开发-蓝牙设备栈
程序员王马
Windows蓝牙驱动开发windows驱动开发
Windows加载并初始化蓝牙驱动程序堆栈后,驱动程序堆栈将发现已配对的活动蓝牙设备。然后,驱动程序堆栈为所有配对设备生成设备标识符(设备ID)。接下来,驱动程序堆栈使用标准即插即用(PnP)机制为每个设备加载相应的配置文件驱动程序。要加载的配置文件驱动程序是根据安装配置文件驱动程序的INF文件和设备标识来选择的,由蓝牙驱动堆栈生成。配置文件驱动程序通过所有基于WDM架构的驱动程序所采用的基于标准
- windows驱动开发-inf文件(一)
程序员王马
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驱动总是和inf文件相关,在WinDDK的时候,许多inf文件都需要开发工程师手动编写,不过,现在已经可以使用inx文件来生成inf文件了,它经常用于驱动的安装和卸载;不过,并不是所有的驱动都需要使用inf文件安装,也不是所有inf文件都是用来安装驱动,在inf系列文章的最后,我们会讨论这些额外的情况,不过在那之前,先看一下inf文件的基础知识吧。INF文件是组织成命名节的文本文件。某些节具有系统
- 构建功能-vite、rollup
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一、vite基础1.简介vite是一个构建工具,相较于webpack,vite采用了不同的运行方式:开发阶段:在开发阶段,Vite的工作流程如下:依赖预构建:Vite会先将项目中的第三方依赖(如node_modules中的包)进行预构建。它使用了esbuild这个超快的构建工具进行依赖的打包,将其他规范的代码转换成esmodule规范,然后放到当前目录下的node_modules/.vite/de
- STM32F103定时中断暂时的关闭与开启
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本文解决的问题是:当我在执行程序的时候会遇到一种状况,会有一个子程序去处理这种状况,但是定时中断服务函数的运行会对我这个子程序的运行造成影响而不能去解决这种状况时,我就需要去暂时关闭我的定时中断,去让这个对应的子程序去处理这种状况。一第一种思路就是我不去关闭定时器中断,让它继续的定时中断,而不让它去运行它的服务函数。怎样实现呢·?给它的中断服务函数里加个大前提LED0写在定时中断里(100ms反转
- Python 包与模块:深入理解与实践
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一、引言在Python编程的广阔领域中,包(Package)和模块(Module)是构建大型、可维护项目的重要基石。它们不仅提供了一种组织代码的有效方式,还能实现代码的复用与共享。想象一下,当我们编写一个复杂的应用程序时,如果所有的代码都堆积在一个文件中,那将是多么混乱和难以管理。而包和模块的出现,就如同为我们的代码提供了一个个有序的“文件夹”和“文件”,使得代码结构清晰,易于理解和维护。理解包和
- Optocon光纤温度传感器:精确、耐用、高效的温度监测解决方案
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在工业、医疗和科研界的应用中,Optocon光纤温度传感器因其高精度测量、耐高温能力及响应速度和持久的使用寿命等关键特点,赢得了认可和使用。高精度测量:数据可靠性的保证Optocon光纤温度传感器采用先进的光纤技术和高质量材料,实现了±0.2K的高精度测量。这一精确度在精密温度控制应用中尤为重要,如实验室研究、工业过程监控等。Optocon光纤温度传感器的精确测量能力,为用户提供了可靠的数据支持,
- 【Compose multiplatform教程25】拖放操作
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目前,拖放操作仅在Compose多平台的桌面端受到支持。在未来的版本中,这一支持将会扩展至iOS平台以及网页端。你可以让你的Compose多平台应用能够接收用户从其他应用程序拖入其中的数据,或者允许用户将数据拖出你的应用。要实现这一点,可使用“dragAndDropSource”(拖放源)和“dragAndDropTarget”(拖放目标)修饰符来指定特定的可组合项作为拖放操作潜在的源或目标。“d
- 【Compose multiplatform教程23】在通用代码中使用视图模型(ViewModel)
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使用Compose多平台(ComposeMultiplatform)可以在通用代码中实现安卓(Android)中那种通过视图模型(ViewModelhttps://developer.android.com/topic/libraries/architecture/viewmodel)构建用户界面(UI)的方法。在Compose多平台环境中,对通用视图模型(ViewModel)的支持仍处于实验阶段
- 异步任务与定时任务
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#SpringBootjavaspringboot异步任务定时任务
一、异步任务基于TaskExecutionAutoConfiguration配置类中,注册的ThreadPoolTaskExecutor线程池对象进行异步任务执行。(一)手动执行异步任务在yml中配置线程池参数spring:task:execution:pool:core-size:5#核心线程数max-size:20#最大线程数queue-capacity:1000#线程池使用的阻塞队列的最大容
- 一款低功耗BLE5.0蓝牙透传模块---MG-LINK Mini
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蓝牙透传模块是基于蓝牙芯片的基础及目前物联网数据传输的市场需求研发推出的,在产品性能和使用便捷性上更具优势,且目前市场上的蓝牙透传模块基本都支持二次开发,既能满足产品智能化的功能性需求,也可以有效缩短产品研发周期,因此多数企业在进行产品智能化升级的时候会优先选择蓝牙透传模块。MG-LINKMini是一款低功耗、高可靠性、自带PCB天线的BLE蓝牙透传模块。模块上电启动后会自动进行广播,移动设备的A
- 数字孪生:物联+数据打造洞察世界新视角
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引言:数字孪生是物理系统向信息空间映射的关键技术,通过传感器、数据分析、物联网,实现实时模拟和控制。新一代信息技术支撑数字孪生的广泛应用,使其在工业、城市、交通、医疗、水利等多领域实现虚拟与现实融合,促进经济社会创新发展。如果,您可以打造任何物品、场景、城市的另一种表达形式。就如同打开上帝视角一样,可以随时随地及时监控物它的性能,预测物品的状况,并提高其效率。这种实时、持续的信息更新、交换,使得您
- Python lambda函数总结
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在Python中,lambda函数是一种快速定义匿名函数(即没有名字的函数)的方式。它们通常用于需要将一个简单函数作为参数传递的场合,或者在某些需要函数对象但又不希望正式定义一个完整函数的场景下。下面是对lambda函数的详细总结:基本语法lambda参数1,参数2,...:表达式lambda关键字用来声明一个匿名函数。参数列表可以包含多个参数,用逗号分隔。冒号后面是一个表达式,该表达式的结果就是
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深入解析棋类游戏算法:Minimax,Negamax,蒙特卡洛树搜索与AlphaZero在人工智能领域,棋类游戏一直是测试和展示智能算法的经典舞台。从最早的Minimax算法到如今的AlphaZero,这些算法通过不同的方式解决了棋局中的决策问题,让计算机能够在复杂的棋局中做出合理甚至超越人类的决策。本文将详细解析几种经典的棋类游戏算法:Minimax,Negamax,蒙特卡洛树搜索(MCTS)以
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TeslaFree-FallAttack:特斯拉汽车网络安全事件纪要1.引言TeslaFree-FallAttack是由腾讯科恩实验室(TencentKeenSecurityLab)于2016年9月对特斯拉ModelS汽车实施的一次远程攻击事件,揭示了汽车网络安全的严重漏洞,并引发了业界的广泛关注。该事件不仅暴露了特斯拉汽车在信息安全方面的薄弱环节,还对汽车行业的网络安全管理提出了严峻的挑战。2.
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激光雷达vs纯视觉方案:汽车自动驾驶的两种路径导语汽车自动驾驶技术正以惊人的速度发展,未来无疑会彻底改变我们的出行方式。在这场技术竞争中,激光雷达(LiDAR)和纯视觉(Camera-based)方案是目前最为常见的两种感知技术。它们各自有独特的优势和挑战,决定了它们在自动驾驶中的应用场景和市场定位。在这篇文章中,我们将全面分析这两种技术方案,探讨它们的利与弊,并结合实际的自动驾驶车型进行对比,帮
- 什么是AI显卡,英伟达与AMD显卡的全面对比
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什么是AI显卡?AI显卡是专门为人工智能计算任务设计和优化的图形处理器(GPU)。相比传统显卡,AI显卡具备更强的计算能力、更高的并行处理效率以及针对深度学习、数据科学等领域的特殊硬件支持。在人工智能领域,尤其是深度学习中,训练和推理任务需要处理大量的矩阵运算,这正是GPU擅长的领域。AI显卡通过高度并行的架构,可以显著提升训练速度和模型性能,同时降低功耗和延迟。常见的AI显卡用途包括:深度学习模
- 详解AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析
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AI大模型的主要指标与国内常见大模型对比分析随着人工智能技术的快速发展,大模型(LargeAIModels)在自然语言处理、计算机视觉和多模态任务中取得了突破性进展。对于选择和评价AI大模型,不仅需要关注其功能,还要理解其关键指标和性能表现。本文将详细分析AI大模型的主要评价指标,并对国内常见大模型进行具体对比,提供实际数值和深度解析。一、AI大模型的主要指标AI大模型的性能和实用性通常通过以下指
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获取列表中最后一个位置的元素内容-Python在Python编程中,经常需要对列表进行操作,其中一项常见的需求是获取列表中最后一个位置的元素内容。本文将介绍如何使用Python编程语言来实现这一功能,并提供相应的源代码示例。获取列表最后一个元素的方法有多种,下面将介绍其中的两种常见方法。方法一:使用索引在Python中,可以使用负数索引来获取列表中的元素,其中-1代表最后一个元素,-2代表倒数第二
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Python人工智能在气象中有多种应用,包括:天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能,这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智
- 计算机技术:冯·诺伊曼架构
InnoLink_1024
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冯·诺伊曼架构(VonNeumannArchitecture)是由著名数学家和计算机科学家约翰·冯·诺伊曼(JohnvonNeumann)在20世纪40年代提出的一种计算机设计模型。它奠定了现代通用计算机设计的基础。1.核心思想冯诺伊曼架构的核心思想是存储程序的概念,即将指令和数据存储在同一个内存中,由中央处理器(CPU)依次读取和执行。具体来说,它包含以下关键特性:存储单元使用一个统一的存储设备
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- 各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
bozch
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在.net mvc5中,在执行某一操作的时候,出现了如下错误:
各表中的列名必须唯一。在表 'dbo.XXX' 中多次指定了列名 'XXX'。
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&
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-XX 参数被称为不稳定参数,之所以这么叫是因为此类参数的设置很容易引起JVM 性能上的差异,使JVM 存在极大的不稳定性。当然这是在非合理设置的前提下,如果此类参数设置合理讲大大提高JVM 的性能及稳定性。 可以说“不稳定参数”
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1.目标:实现用户登录后,再次登录就自动登录,无需用户名和密码
2.思路:将用户的信息保存为cookie
每次用户访问网站,通过filter拦截所有请求,在filter中读取所有的cookie,如果找到了保存登录信息的cookie,那么在cookie中读取登录信息,然后直接
- centos7 安装后失去win7的引导记录
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1.使用root身份(必须)打开 /boot/grub2/grub.cfg 2.找到 ### BEGIN /etc/grub.d/30_os-prober ### 在后面添加 menuentry "Windows 7 (loader) (on /dev/sda1)" { 
- Oracle 10g 官方中文安装帮助文档以及Oracle官方中文教程文档下载
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- JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2发布了
無為子
AOPoraclemysqljavaeeG4Studio
我非常高兴地宣布,今天我们最新的JavaEE开源快速开发平台G4Studio_V3.2版本已经正式发布。大家可以通过如下地址下载。
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G4Studio_V3.2版本变更日志
功能新增
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- Oracle常用的单行函数应用技巧总结
百合不是茶
日期函数转换函数(核心)数字函数通用函数(核心)字符函数
单行函数; 字符函数,数字函数,日期函数,转换函数(核心),通用函数(核心)
一:字符函数:
.UPPER(字符串) 将字符串转为大写
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- Mockito异常测试实例
bijian1013
java单元测试mockito
Mockito异常测试实例:
package com.bijian.study;
import static org.mockito.Mockito.mock;
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import org.junit.Assert;
import org.junit.Test;
import org.mockito.
- GA与量子恒道统计
Bill_chen
JavaScript浏览器百度Google防火墙
前一阵子,统计**网址时,Google Analytics(GA) 和量子恒道统计(也称量子统计),数据有较大的偏差,仔细找相关资料研究了下,总结如下:
为何GA和量子网站统计(量子统计前身为雅虎统计)结果不同?
首先:没有一种网站统计工具能保证百分之百的准确出现该问题可能有以下几个原因:(1)不同的统计分析系统的算法机制不同;(2)统计代码放置的位置和前后
- 【Linux命令三】Top命令
bit1129
linux命令
Linux的Top命令类似于Windows的任务管理器,可以查看当前系统的运行情况,包括CPU、内存的使用情况等。如下是一个Top命令的执行结果:
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- spring四种依赖注入方式
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平常的java开发中,程序员在某个类中需要依赖其它类的方法,则通常是new一个依赖类再调用类实例的方法,这种开发存在的问题是new的类实例不好统一管理,spring提出了依赖注入的思想,即依赖类不由程序员实例化,而是通过spring容器帮我们new指定实例并且将实例注入到需要该对象的类中。依赖注入的另一种说法是“控制反转”,通俗的理解是:平常我们new一个实例,这个实例的控制权是我
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描述: 创建一个injector对象, 调用injector对象的方法可以获得angular的service, 或者用来做依赖注入. 使用方法: angular.injector(modules, [strictDi]) 参数详解: Param Type Details mod
- java-同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待
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public class PC {
/**
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* 同步访问一个数组Integer[10],生产者不断地往数组放入整数1000,数组满时等待;消费者不断地将数组里面的数置零,数组空时等待。
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- 使用Struts2.2.1配置
Chen.H
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Struts2.2.1 需要如下 jar包: commons-fileupload-1.2.1.jar commons-io-1.3.2.jar commons-logging-1.0.4.jar freemarker-2.3.16.jar javassist-3.7.ga.jar ognl-3.0.jar spring.jar
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- [职业与教育]青春之歌
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每个人都有自己的青春之歌............但是我要说的却不是青春...
大家如果在自己的职业生涯没有给自己以后创业留一点点机会,仅仅凭学历和人脉关系,是难以在竞争激烈的市场中生存下去的....
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在oracle连接(join)中使用using关键字
34. View the Exhibit and examine the structure of the ORDERS and ORDER_ITEMS tables.
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- NIO示例
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NIO服务端代码:
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- C语言学习homework1
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0、 课堂练习做完
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- select in order by , mysql排序
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If i select like this:
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- 页面校验-新建项目
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var parent_id = $("#parent_id").v
- Ehcache(02)——ehcache.xml简介
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ehcache.xml文件是用来定义Ehcache的配置信息的,更准确的来说它是定义CacheManager的配置信息的。根据之前我们在《Ehcache简介》一文中对CacheManager的介绍我们知道一切Ehcache的应用都是从CacheManager开始的。在不指定配置信
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junit 4.11中两个新增的功能,首先是注解中可以参数化,比如
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Mac 在国外很受欢迎,尤其是在 设计/web开发/IT 人员圈子里。普通用户喜欢 Mac 可以理解,毕竟 Mac 设计美观,简单好用,没有病毒。那么为什么专业人士也对 Mac 情有独钟呢?从个人使用经验来看我想有下面几个原因:
1、Mac OS X 是基于 Unix 的
这一点太重要了,尤其是对开发人员,至少对于我来说很重要,这意味着Unix 下一堆好用的工具都可以随手捡到。如果你是个 wi
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位运算
一. 位操作基础,用一张表描述位操作符的应用规则并详细解释。
二. 常用位操作小技巧,有判断奇偶、交换两数、变换符号、求绝对值。
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&n
- weblogic部署项目出现的一些问题(持续补充中……)
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- tomcat7性能调优(01)
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Tomcat优化: 1、最大连接数最大线程等设置
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- PO VO DAO DTO BO TO概念与区别
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javaDAO设计模式bean领域模型
O/R Mapping 是 Object Relational Mapping(对象关系映射)的缩写。通俗点讲,就是将对象与关系数据库绑定,用对象来表示关系数据。在O/R Mapping的世界里,有两个基本的也是重要的东东需要了解,即VO,PO。
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