测试用例的设计（等价类法、边界值法、错误猜测法、场景法、因果图法、正交法）
1. 测试用例的概念
软件测试人员向被测试系统提供的一组数据的集合，包括 测试环境、测试步骤、测试数据、预期结果
2. 为什么在测试前要设计测试用例
测试用例是执行测试的依据
在回归测试的时候可以进行复用
是自动化测试编写测试脚本的依据
衡量需求的覆盖率
后续的测试人员可以借鉴前人写的东西
3. 基于需求进行测试用例的设计
需求是测试人员进行测试的依据
测试人员首先要分析需求，验证需求的正确性、合理性，无二义性并且逻辑自洽
在需求正确的基础上细化需求，从需求提炼出一个个测试点，再根据测试点进行测试用例的设计
在分析需求提取测试点时，一般分为 功能性需求测试 和 非功能性需求测试
1）功能性需求测试
功能性需求测试分析通常包括以下几个方面：
验证各个界面的功能
用具体业务将功能串起来进行测试
功能之间交互性、一致性的测试
一个功能的多个不同输入的测试
功能的异常测试
功能涉及到的算法的测试
2）非功能性需求测试
在功能的基础上做一些限制，满足特定场景的需求，让用户有更好的体验
一般在 性能、安全性、可靠性、兼容性、可移植性（移植到不同的设备）、易用性 等
不同类型的软件对于非功能性需求要求是不一样的
客户端软件，word、ppt、音乐播放器等，此类软件对功能要求很简单，对性能、安全性要求比较低，软件的可移植性要求比较高
这类软件一般都是在个人客户端上运行的，一般都是一对一的运行，不存在多人使用同一个服务器，所以对安全性和性能要求比较低，但是这类软件要求在不同环境下的使用，所以对可移植性要求比较高
企业软件，一些仅供企业内部使用的软件，对功能有一定的要求，对安全性、性能要求比较低
这类软件一般都是企业内部在使用，使用人数不多，所以对安全性和性能要求比较低
商业软件，市面上的大型复杂网络应用，对功能、性能、安全性、可移植性、易用性要求都很高
4. 具体的测试用例设计方法
1）等价类
等价类法一般应用在有输入的场合内
根据需求将输入分为若干个等价类，从等价类中选出一个测试用例，如果这个测试用例通过，则认为所代表的等价类测试通过，这样可以很好的解决测试用例无法穷举的情况
等价类又分为 有效等价类 和 无效等价类
有效等价类： 符合需求说明书的数据，用来验证程序是否实现了需求说明书所规定的功能
无效等价类： 不符合需求说明书的数据
对于注册邮箱时的等价类：
规定： 6 ~ 18 个字符，可使用字母、数字、下划线，需要以字母开头
有效等价类：
6 ~ 18 个字符，以字母抬头，纯字母
6 ~ 18 个字符，以字母抬头，后面为数字
6 ~ 18 个字符，以字母抬头，后面为下划线
6 ~ 18 个字符，以字母抬头，后面有数字和下划线
无效等价类：
小于 6 个字符，以任意字符组成
大于 18 个字符，以任意字符组成
6 ~ 18 个字符，不以字母开头
6 ~ 18 个字符，以字母开头，包含任意字符
2）边界值
对输入输出的边界进行针对性测试用例的设计，叫做边界值法
边界值法一般与等价类法一起组合使用，边界值法是等价类法的重要补充
案例：
用户注册时规定用户名 6 ~ 18 位
边界值：5，6，7，17，18，19
针对以上几个点进行测试用例的设计
3）错误猜测法
测试人员根据自己的经验、只是、个人直觉判断软件哪一块有问题，再进行针对性测试用例的设计
这个方法适用于补充测试用例，或者进行探索性测试的情况
但也有一个很明显的缺点，过度依赖测试人员的个人能力和主观判断
4）场景法
把一个个孤立的功能穿起来形成一个场景，每一个功能的输入会触发流程走向不同的场景，根据不同功能的不同输入触发形成的不同场景进行测试用例的设计
要点： 提取出场景中设计的所有功能点，考虑每一个功能的不同输入
5）因果图法
因果图是一种可以直观地 表达程序输入输出之间相互关系 的逻辑图
使用场景： 适用于被测试程序 具有多种不同输入条件并且输出结果依赖于输入条件 的情况
因果图中的关系：
恒等： 输入为真，输出为真
与： 输入条件有多个，条件全为真，输出才为真
或： 输入条件有多个，其中一个为真，输出就为真
非： 输入为真（假），输出为假（真）
使用因果图设计测试用例的流程：
分析程序所有的输入和输出
找出输入和输出之间的逻辑关系
根据输入和输出的逻辑关系画出因果图
根据因果图画出判定表
根据判定表设计测试用例
案例： 618 抢购活动中，订单已提交并且购物金额大于 300 或者有红包，则说明有优惠，否则无优惠
分析输入输出
输入：订单已提交、购物金额大于 300、有红包
输出：有优惠、没有优惠
找出输入输出之间的逻辑关系
根据逻辑关系画出因果图
根据因果图画出判定表
- 根据判定表设计测试用例
判定表中每一行都是一个测试用例
6）正交法
根据正交性，从大量的测试数据中，选择最优的数据组合，根据最优的数据组合的结果来衡量整个测试的输出结果
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