Leetcode.33 搜索旋转排序数组

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Leetcode.33 搜索旋转排序数组 mid

题目描述

整数数组 n u m s nums nums 按升序排列,数组中的值 互不相同

在传递给函数之前, n u m s nums nums 在预先未知的某个下标 k ( 0 ≤ k < n u m s . l e n g t h ) k(0 \leq k < nums.length) k0k<nums.length上进行了 旋转,使数组变为 [ n u m s [ k ] , n u m s [ k + 1 ] , . . . , n u m s [ n − 1 ] , n u m s [ 0 ] , n u m s [ 1 ] , . . . , n u m s [ k − 1 ] ] [nums[k], nums[k+1], ..., nums[n-1], nums[0], nums[1], ..., nums[k-1]] [nums[k],nums[k+1],...,nums[n1],nums[0],nums[1],...,nums[k1]](下标 从 0 0 0 开始 计数)。例如, [ 0 , 1 , 2 , 4 , 5 , 6 , 7 ] [0,1,2,4,5,6,7] [0,1,2,4,5,6,7] 在下标 3 3 3 处经旋转后可能变为 [ 4 , 5 , 6 , 7 , 0 , 1 , 2 ] [4,5,6,7,0,1,2] [4,5,6,7,0,1,2]

给你 旋转后 的数组 n u m s nums nums 和一个整数 t t t ,如果 n u m s nums nums 中存在这个目标值 t t t,则返回它的下标,否则返回 − 1 -1 1

你必须设计一个时间复杂度为 O ( l o g n ) O(log n) O(logn) 的算法解决此问题。

示例 1:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 0
输出:4

示例 2:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

示例 3:

输入:nums = [4,5,6,7,0,1,2], target = 3
输出:-1

提示:
  • 1 ≤ n u m s . l e n g t h ≤ 5000 1 \leq nums.length \leq 5000 1nums.length5000
  • − 1 0 4 ≤ n u m s [ i ] ≤ 1 0 4 -10^4 \leq nums[i] \leq 10^4 104nums[i]104
  • n u m s nums nums 中的每个值都 独一无二
  • 题目数据保证 n u m s nums nums 在预先未知的某个下标上进行了旋转
  • − 1 0 4 ≤ t a r g e t ≤ 1 0 4 -10^4 \leq target \leq 10^4 104target104

解法:二分

n u m s nums nums 是一个排好序的数组,将其 旋转 之后,它仍然满足 两段性

我们让 l = 0 , r = n − 1 , m i d = ( l + r ) / 2 l = 0 , r = n - 1 , mid = (l + r) / 2 l=0,r=n1,mid=(l+r)/2

1.如果此时 [ l , m i d ] [l,mid] [l,mid] 区间是是有序的:

  • 如果 t t t 在区间 [ l , m i d ] [l,mid] [l,mid] 的范围内,也就是 n u m s [ l ] ≤ t ≤ n u m s [ m i d ] nums[l] \leq t \leq nums[mid] nums[l]tnums[mid],那么就可以缩减 r r r,即 r = m i d r = mid r=mid
  • 否则说明 t t t 不在这个区间内,那么就可以收缩 l l l,即 l = m i d + 1 l = mid + 1 l=mid+1

2.如果此时 [ m i d + 1 , r ] [mid + 1,r] [mid+1,r] 区间是有序的:

  • 如果 t t t 在区间 [ m i d + 1 , r ] [mid + 1,r] [mid+1,r] 的范围内,也就是 n u m s [ m i d + 1 ] ≤ t ≤ n u m s [ r ] nums[mid + 1] \leq t \leq nums[r] nums[mid+1]tnums[r],那么就可以缩减 l l l,即 l = m i d + 1 l = mid + 1 l=mid+1
  • 否则说明 t t t 不在这个区间内,那么就可以收缩 r r r,即 r = m i d r = mid r=mid

时间复杂度: O ( l o g n ) O(logn) O(logn)

C++代码:

class Solution {
public:
    int search(vector<int>& nums, int t) {
        int n =  nums.size();
        int l = 0 ,  r = n - 1;

        while(l < r){
            int mid = (l + r) >> 1;
            //这里必须为 nums[l] <= nums[mid]
            //因为 mid 是下取整的
            //如果当 nums 中的元素只有两个是 ,例如 nums = [3,1] , t = 1
            //此时 nums[l] 和 nums[mid] 都是同一个元素 即 3
            //如果不这样做的话 , 就会不满足这个判断进入到 else 的逻辑中 , 此时就会得出一个错误的答案
            if(nums[l] <= nums[mid]){
                if(nums[l] <= t && t <= nums[mid]) r = mid;
                else l = mid + 1;
            }
            else{
                if(nums[mid] < t && t <= nums[r]) l = mid + 1;
                else r = mid;
            }
        }

        return nums[l] == t ? l : -1;
    }
};

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