c#使用ExifLib库提取图像的相机型号、光圈、快门、iso、曝光时间、焦距信息等EXIF信息

近期公司组织了书画摄影比赛,本人作为摄影爱好者,平时也会拍些照片,这次比赛当然不能错过。为了提高获奖概率,选了19张图像作为参赛作品。但是,摄影作品要提交图像的光圈、曝光时间等参数。一两张还可以通过电脑自带软件右键查看图像参数并一个个复制,但现在有19张,让我一点点复制还不如直接放弃参与了。谁让咱们还有一个身份是coder,那就现场手撸个小程序批量输出图像的EXIF信息。

开发需求很简单,就是能手动选取一个文件夹,然后读取该路径下的所有文件(图片),然后提取每张图像的exif信息,并将结果显示到界面,然后将Ctrl + A复制所有信息即可。在开发上,语言选择c#,搭配WPF框架,并选择ExifLib这个轻量化的EXIF信息提取库获取图像参数信息,下图是最终的提取信息。
c#使用ExifLib库提取图像的相机型号、光圈、快门、iso、曝光时间、焦距信息等EXIF信息_第1张图片
XAML主要代码

    <Grid>
        <Grid.RowDefinitions>
            <RowDefinition Height="*"/>
            <RowDefinition Height="auto"/>
        </Grid.RowDefinitions>
        <TextBox x:Name="textBox" Grid.Row="0"/>
        <Button Content="请选择一个路径"  Click="Button_Click"  Grid.Row="1" Background="LightBlue" Margin="2,0,2,2" Padding="5" />
    </Grid>

cs逻辑代码:

		using ExifLib;

        private void Button_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
        {
            // 创建一个选择文件路径的对话框
            OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
            openFileDialog.Multiselect = false;
            openFileDialog.CheckFileExists = false;
            openFileDialog.FileName = "Folder Selection.";
            openFileDialog.Filter = "Folders|no.files";

            Dictionary<string, string> dic_pathAndName = new Dictionary<string, string>();
            if (openFileDialog.ShowDialog() == true)
            {
                string folderPath = System.IO.Path.GetDirectoryName(openFileDialog.FileName);

                // 使用 DirectoryInfo 类获取该路径下的所有文件
                DirectoryInfo directoryInfo = new DirectoryInfo(folderPath);
                FileInfo[] fileInfos = directoryInfo.GetFiles();

                // 处理获取到的文件
                foreach (FileInfo fileInfo in fileInfos)
                {
                    Debug.WriteLine(fileInfo.Name);
                    //dic_pathAndName[System.IO.Path.GetFileNameWithoutExtension(fileInfo.FullName)] = fileInfo.FullName;//key为没有后缀名的文件名
                    dic_pathAndName[fileInfo.Name] = fileInfo.FullName;
                }
            }

            if (dic_pathAndName.Count == 0) return;

            foreach (var dic in dic_pathAndName)
            {
                Debug.WriteLine($"{dic.Key}:  {getImageExifInfo(dic.Value)}");
                textBox.AppendText($"{dic.Key}, {getImageExifInfo(dic.Value)}\n");
            }



        }

        string getImageExifInfo(string path)
        {
            if (!File.Exists(path)) return "";

            string res = "";
            try
            {
                using (ExifReader reader = new ExifReader(path))
                {
                    // 相机制造商
                    if (reader.GetTagValue(ExifTags.Make, out string make))
                        Debug.WriteLine("相机制造商: " + make);

                    // 相机型号
                    if (reader.GetTagValue(ExifTags.Model, out string model))
                        Debug.WriteLine("相机型号: " + model);

                    // 光圈
                    if (reader.GetTagValue(ExifTags.FNumber, out double fNumber))
                    {
                        var fNumberFraction = FractionFromDouble(fNumber);
                        Debug.WriteLine("光圈: F/" + fNumber);
                    }

                    string time = "";
                    // 快门速度
                    if (reader.GetTagValue(ExifTags.ExposureTime, out double exposureTime))
                    {
                        var exposureTimeFraction = FractionFromDouble(exposureTime);
                        time = exposureTimeFraction.Item1 + "/" + exposureTimeFraction.Item2;
                    }

                    // ISO
                    if (reader.GetTagValue(ExifTags.ISOSpeedRatings, out ushort isoSpeedRatings))
                        Debug.WriteLine("ISO: " + isoSpeedRatings);

                     曝光时间
                    //if (reader.GetTagValue(ExifTags.ExposureTime, out double exposureTime))
                    //    Debug.WriteLine("曝光时间: " + exposureTime.ToString("0.##") + " s");

                    // 焦距
                    if (reader.GetTagValue(ExifTags.FocalLength, out double focalLength))
                        Debug.WriteLine("焦距: " + focalLength.ToString("0.##") + " mm");

                    res = $"{model} f/{fNumber} {time}s ISO-{isoSpeedRatings} {focalLength}mm";

                }

            }
            catch (Exception e)
            {

            }



            return res;
        }

        private Tuple<int, int> FractionFromDouble(double value, double error = 0.0001)
        {
            int denominator = 1;
            while (Math.Abs(value * denominator - Math.Round(value * denominator)) > error)
                denominator++;

            return Tuple.Create((int)Math.Round(value * denominator), denominator);
        }

以上代码直接复制、拷贝走,然后可以根据自己的需求输出想要的图像参数信息,并随意定义文本格式,爽歪歪。

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