倾斜模型节点太多加载慢，图新地球、ContextCapture、Wish3DEarth三种合并根节点的方式让速度起飞

序：

无人机航测门槛越来越低，测绘人员接触到倾斜模型数据越来越简单。实际应用，都想快速看到数据。

问题随之而来，一份数据上千个根节点，CCViewer打开就需要几分钟。加载速度慢，电脑内存占用高。

常规的解决方法是重新生成一份新的合并了根节点的倾斜模型（CC新版本支持输出时就合并根节点），新的问题来了：

• 以前已经处理好的数据，原始照片丢了，没法重新生成
• 原始数据还在，重新生成一次，时间太长，人工成本太高（动辄需要好几天的空三、模型生产）
• 数据是之前外包生产的，没有原始数据
• CC重新生成合并根节点的数据要求太高（机器配置要翻一倍）

需要一款小工具可以简单快速的针对osgb格式的成品数据快速处理

1.原理介绍

osgb格式的倾斜模型，是开源格式，自身就带lod。要想加载速度快，只需要对当前已有的节点继续向上抽析得到新的根节点，直至最终只有一个根节点即可。

2.操作步骤

2.1 Wish3DEarth平台web发布处理

2.1.1 数据打包

2.1.2 数据发布

2.1.3 结果查看

2.2 图新地球直接处理

2.2.1 创建索引

导入数据会自动创建lfp索引

2.2.2 选择索引，配置处理选项

一般保持默认即可

2.2.3 生成结果

 效果对比：

 合并前的加载速度

 合并后的加载速度

2.2.4 注意事项

合并结果后保持mergeroot文件夹，和原始数据的位置不变即可。不要删除任何数据。

合并根节点是不会修改原始数据的，只是新生成了lod节点，用于快速调度。

2.3 ContextCapture重新处理

2.3.1 选项设置

reconstruction的设置

no tiling：数据不分块，适合小面积的数据，内存占用和总数据量相关。数据一次生成完毕

 

Regular planer grid：平面切割模式，把数据在xy平面切分成大小一致的多个矩形（tiles），内存只需要满足单矩形大小即可，数据会一块块生成。适合平原及一般的建筑物。设置合适的分块大小即可

数据量大，根据数多，建议合并根节点，提高效率

egular volumetric grid：立体切割模式，把数据切分成大小一致的多个立方体。内存只需要满足单矩形大小即可，数据会一块块生成。适合高差极大的数据。设置合适的分块大小即可

数据量大，根据数多，建议合并根节点，提高效率

adaptive tiling：平面自适应切割模式，数据在xy平面切分成大小不一致的多个矩形（tiles），需要设置最大内存，smart3d会自动根据分配的内存，调整矩形的大小。适合数据精度有差异（高低空结合）、地面差异大（草地、房屋区分明显）。根据自己的电脑配置分配内存即可。

数据量大，根据数多，建议合并根节点，提高效率

2.3.2 创建合并根节点的production

format/Options选择Across tiles

 

数据生成成果后，点击production下的General下的Run LOD

 Generation

 2.3.3 成果查看

 

3.总结