POWER BI DAX函数应用-筛选器函数（下）

1.HASONEVALUE()

函数作用：当已将 columnName 的上下文筛选为只剩下一个非重复值时，将返回 TRUE。 否则为 FALSE。

示例：

新建度量值：

HASONEVALUE = HASONEVALUE('销售记录'[销售城市])

计算结果：

HASONEVALUE 计算结果

应用场景：隐藏不可加值的累计。

还以上篇例1.1情况为例，对于销售金额和占比是可以累加的，但是对于排名是不可以累加的，为避免歧义，应当对排名的累加进行隐藏。

新建度量值：

排名2 = IF(HASONEVALUE('销售记录'[销售城市]),RANKX(ALL('销售记录'[销售城市]),[销售金额],,DESC))

计算结果：

排名2 计算结果

如上图所示，排名2的总计行结果不显示，不会造成歧义。

除此之外，我们可以思考一种业务场景，再增加一个维度，比如A负责费城，B负责纽约，C负责芝加哥，D和E都负责洛杉矶，那么无论D和E的业绩分别是多少，他们最终的排名应该是相同的，即洛杉矶应该只有一个排名，此时HASONEVALUE的作用就会体现的更加全面和重要了。

2.HASONEFILTER() 

函数作用：当 columnName 上的直接筛选值的数目为一时，返回 TRUE；否则返回 FALSE。

示例：

新建度量值：

HASONEFILTER = HASONEFILTER('销售记录'[销售城市])

计算结果：

HASONEFILTER 计算结果

与HASONEVALUE结果相比，HASONEFILTER计算结果并无不同，但是，二者是有区别的。

HASONEVALUE() 基于交叉筛选器发挥作用，而 HASONEFILTER() 通过直接筛选器发挥作用。

要想看出二者区别，只需再添加一个切片器。

情况1

情况2

对于情况1，筛选结果有多条记录，总计行结果都为FALSE，而对于情况2，筛选结果仅有1条记录，HASONEFILTER结果为FALSE，而HASONEVALUE结果却变成了TRUE，显然，这种情况下应当使用HASONEFILTER函数。

3.RELATED()

函数作用：在两表建立正确的关联关系的前提下，从另一个表返回相关值。

应用场景：类似于Excel中的VLOOKUP的应用场景，将维度表中的值匹配到事实表中。

示例：已知两表：‘销售记录’和‘维度表’，关联关系：‘销售记录’.[销售城市]=‘维度表’.[销售城市]，要使‘销售记录’表新增一列，显示对应的负责人。

表1-销售记录

表2-维度表

两表关联关系

对销售记录表新建列：

相关负责人 = RELATED('维度表'[负责人])

得到结果：

RELATED函数计算结果

4.RELATEDTABLE()

函数作用：RELATED()函数类似，区别在于RELATED()函数参数是一列，返回的是一个计算列，而RELATEDTABLE()参数是一个表，返回的是一个表。

应用场景：与RELATED()相反，RELATEDTABLE()通常是将事实表中的值匹配到维度表中。

示例：还以上述案例为例，欲在维度表中得到每个负责人下面的总体销量。

新建列：

总体销量 = SUMX(RELATEDTABLE('销售记录'),'销售记录'[数量])

计算结果：

RELATEDTABLE计算结果

5.EARLIER(, )

函数作用：返回提及的列的外部计算传递中指定列的当前值。

应用场景：在想要使用某个值作为输入并且基于该输入进行计算的嵌套计算中，EARLIER 会很有用。简单来说，EARLIER函数可以实现类似于循环计算的功能。

示例：排名计算。

以上述RELATEDTABLE计算结果为例，先已知各个负责人的总体销量，欲对销量进行排名，就可以使用EARLIER函数。

新建列：

排名 = COUNTROWS(FILTER('维度表','维度表'[总体销量]>EARLIER('维度表'[总体销量])))+1

排名计算结果