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下一代防火墙（Next-GenerationFirewall，简称NGFW）是在传统防火墙基础上发展而来的新一代网络安全防护设备，其核心目标是解决传统防火墙在复杂网络环境（如云计算、移动办公、加密流量激增等）中“防护维度不足、威胁识别滞后、功能单一”等痛点，通过融合多元安全能力，实现对网络流量更精准、更智能、更全面的管控与防御。一、下一代防火墙与传统防火墙的核心差异传统防火墙主要依赖“端口-协议”
- 图神经网络：挖掘关系数据中的宝藏
图神经网络：挖掘关系数据中的宝藏在浩瀚的数据海洋中，蕴藏着一类特殊而强大的资源——关系数据。它们不是孤立的点，而是相互连接、彼此影响的复杂网络：社交平台上朋友的朋友、电商系统中商品与用户的互动、蛋白质分子内原子的结合、城市交通网中的道路连接……这些数据天然以图的形式存在，节点代表实体，边则承载着实体间千丝万缕的关系。传统的数据挖掘工具面对这些盘根错节的结构往往力不从心，而图神经网络（GNN）的崛起
- 国际刑事法院ICC遭遇复杂网络攻击
攻击事件概况国际刑事法院（ICC，InternationalCriminalCourt）正在调查一起上周发现并成功遏制的复杂网络攻击事件。2025年6月30日，该机构正式宣布遭受了具有针对性的高级网络攻击，其防御系统及时发现并控制了事态发展。国际刑事法院在声明中表示："上周晚些时候，国际刑事法院检测到一起新型、复杂且具有针对性的网络安全事件，目前该事件已得到控制。这是近年来国际刑事法院遭遇的第二起
- 【第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门】02.深度学习框架PyTorch入门-(4)Pytorch实战
IT古董
人工智能课程深度学习神经网络pytorch
第三章:神经网络原理详解与Pytorch入门第二部分：深度学习框架PyTorch入门第四节：Pytorch模型构建内容：如何搭建复杂网络以及如何修改模型与保存一、构建复杂神经网络结构在PyTorch中，构建复杂模型通常通过继承nn.Module类，分模块组织层与前向传播逻辑。示例：自定义一个卷积神经网络（CNN）importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functional
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揭秘华为顶级网络专家门槛风浪越大，鱼越贵——HCIE数通正是ICT领域那尾“金枪鱼”一、HCIE数通：华为认证体系的“金字塔尖”1.作为华为认证最高级别，HCIE-Datacom专为培养数据通信领域专家设计2.能力要求，掌握大中型复杂网络的规划、部署、运维及优化能力，支持云、存储、语音等融合业务3.技术深度，覆盖VXLAN、EVPN、SRv6、堆叠/集群等前沿技术，新增智简园区（iMasterNC
- python网络仿真模拟_复杂网络仿真工具networkX的环境搭建（Windows环境）
写这篇文章的目的是希望没有编程经验的小白也能够跟着文章的指示搭建自己的networkx环境，所以写得很初步很详细，会编程的人也不妨一看，可以避开一些我已经绕过的弯路我的PC环境是windows764位操作系统1.安装python,networkX属于python的一个模块，所以要先安装python；python可以去官网下载(官网上有不同版本的python，根据自己的PC环境下载)我下载的是文件p
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我爱一条柴ya
学习AI记录人工智能神经网络深度学习aiAI编程
一、反向传播的本质与意义反向传播（Backpropagation）是神经网络训练的核心算法，通过链式法则高效计算损失函数对网络参数的梯度，实现神经网络的优化学习。它的出现解决了神经网络训练中的关键瓶颈，使深度学习成为可能。为什么需要反向传播？参数规模爆炸：现代神经网络有数百万至数十亿参数手动计算不可行：复杂网络梯度计算量指数级增长高效优化需求：梯度下降算法需要精确的梯度计算二、前向传播与反向传播对
- 人工神经网络：单层神经网络(感知器)
一、神经网络介绍1、生物学起源与基本概念(1)生物神经网络启发人类大脑由约860亿个神经元组成，这些神经元通过突触相互连接，形成复杂网络。当外界刺激传入时，神经元会传递电信号并释放化学物质（神经递质），从而实现信息处理。人工神经网络正是模仿这一机制，通过数学模型构建“人工神经元”和“连接权重”。(2)人工神经网络的定义：由大量人工神经元（节点）相互连接构成的计算系统，通过调整节点间的连接权重来学习
- 游戏开发中，为什么在长连接服务器和客户端之间需要加入心跳机制？
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在游戏开发中，长连接服务器与客户端之间加入心跳机制（HeartbeatMechanism）是保障网络通信稳定性、可靠性的关键设计，其核心目的是解决长连接在复杂网络环境下的“假活”问题。以下从技术原理、实际需求、应用场景三个维度展开分析：一、核心技术原因：应对网络环境的不确定性检测连接真实状态长连接（如TCP）在物理断开（如客户端断网、路由器重启）时，服务器无法立即感知。心跳机制通过定时发送轻量级数
- MATLAB复杂网络工具箱--Brain Connectivity Toolbox (BCT)函数简介
nice_evil
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BrainConnectivityToolbox是一个MATLAB工具箱,可以对结构和功能脑组织数据集进行复杂网络(图)分析.网址1:http://www.nitrc.org/projects/bct网址2:http://www.brain-connectivity-toolbox.net/【网络的统计描述和结构】assortativity_bin:二元网络(binarynetwork,即无权网络
- 复杂网络——图的可视化工具Gephi的使用附详细操作过程
三月的一天
复杂网络数学建模解题技巧Gephi复杂网络网络可视化拓扑图
一、Gephi介绍用简单的话介绍，Gephi就是一款将图或者网络进行可视化的工具。如下面的图所示，是我用Gephi绘制的网络结构图，图中节点用蓝色的实心圆表示，节点之间的连线表示边。边的颜色越深表示两个节点的作用频次或者权值越大。节点越大，表示节点的度值越大。有了这么一个简单的认识，你应该对Gephi有了一个初步的了解了。下面开始用Gephi进行实际的操作吧。Gephi下载链接：https://g
- 【复杂网络分析与可视化】——通过CSV文件导入Gephi进行社交网络可视化
Lingxw_w
复杂网络建模分析专栏网络python图论数学建模
目录一、Gephi介绍二、导入CSV文件构建网络三、图片输出一、Gephi介绍Gephi具有强大的网络分析功能，可以进行各种网络度量，如度中心性、接近中心性、介数中心性等。它还支持社区检测算法，可以帮助用户发现网络中的群组和社区结构。此外，Gephi还提供了一组布局算法，用于在可视化时自动调整网络结构的位置，以便更好地展示网络的特征。Gephi的可视化功能非常强大，可以将网络结构以图形方式呈现出来
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qq_21478261
#Python可视化python运维思维导图图论机器学习
首发地址：程序员必备流程图/思维导图利器本文介绍graphviz在Python中的接口。graphviz是在复杂网络、生物信息学、软件工程、数据库和网页设计、机器学习等领域使用广泛的图（Graph）可视化利器。graphviz支持Linux、Windows、Mac、Solaris等多个系统，拥有多种编程语言的API(perl、python、ruby、C#等)。graphviz功能先看看graphv
- VNA PNA ENA的区别
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VNA、PNA和ENA都是用于射频和微波测试的仪器,它们之间的主要区别如下:VNA(VectorNetworkAnalyzer)即向量网络分析仪,是一种用于测试复杂网络参数如传输系数、反射系数等的测试设备。它可以测量网络的幅度响应和相位响应。PNA(PerformanceNetworkAnalyzer)即性能网络分析仪,是一种增强型的VNA,不仅可以测量网络参数,还可以进行其他测量如功率、harm
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IntelligentInternetAgent（II-Agent）：面向复杂网络任务的智能体系统深度解析一、系统架构与设计哲学1.1核心架构设计1.2技术创新点1.2.1动态任务分配机制1.2.2网络状态感知模块二、系统架构解析2.1完整工作流程2.2性能指标对比三、实战部署指南3.1环境配置3.2基础任务执行3.3高级配置参数四、典型问题解决方案4.1网络拓扑发现失败4.2资源竞争问题4.3策
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背景简介随着网络技术的飞速发展，网络安全问题日益凸显。防火墙作为网络的第一道防线，其重要性不言而喻。本文将深入探讨防火墙技术的细节，帮助读者更好地理解如何通过这些技术保护我们的网络环境。无状态防火墙的应用与局限无状态防火墙通过匹配数据包的IP地址、端口号等信息来决定是否允许数据包通过。尽管设置简单、易于管理，但它们无法理解和跟踪数据流的状态，导致在某些复杂网络协议（如FTP）的处理上存在局限性。文
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网络的发展及体系结构网络的发展经历了从简单的计算机连接到如今全球化复杂网络的过程。早期以ARPANET为代表，奠定了分组交换网络的基础。随着时间推移，网络规模不断扩大，各种网络技术层出不穷。网络体系结构采用分层模型，如OSI七层模型（物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层）和TCP/IP四层模型（网络接口层、网际层、传输层、应用层）。分层的好处在于将复杂的网络功能分解，每一层专
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Python中用于构建知识图谱的框架和库有很多，它们各自有不同的特点和功能，适用于不同的应用场景。以下是一些常用的框架：1.NetworkX功能：NetworkX是一个用于创建、操作和研究复杂网络的Python库。它可以用于构建知识图谱，处理节点和边的关系。优点：灵活且易于使用，支持多种图的操作和分析。适用场景：小型到中型知识图谱，关系图谱分析。官方文档：NetworkX2.RDFLib功能：RD
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通信网络系统架构局域网单一机构所拥有的专用计算机网络局域网从早期只提供二层交换功能的简单网络发展到现在，还提供三层路由功能的复杂网络局域网的典型架构风格：单核心架构：由一台核心二层或三层交换设备充当网络的核心设备，通过这个设备连接广域网之间的互连路由设备，接入广域网双核心架构：指核心交换设备通常采用三层以上的两台核心交换机环形架构：多台核心交换设备连接成双RPR动态弹性分组环，构建网络的核心。核心
- 面向网络安全的开源 大模型-Foundation-Sec-8B
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1.Foundation-Sec-8B整体介绍Foundation-Sec-8B是一个专注于网络安全领域的大型语言模型(LLM)，由思科的基础人工智能团队(FoundationAI)开发。它基于Llama3.1-8B架构构建，并通过在一个精心策划和整理的网络安全专业语料库上进行持续预训练而得到增强。该模型旨在解决LLM在网络安全领域应用有限的问题，这些问题源于缺乏专业训练数据和表示复杂网络安全知识
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一、图粗化与特征选择的量子计算范式转换图粗化（GraphCoarsening）作为处理大规模复杂网络的核心预处理技术，通过节点聚类、边收缩等操作将原始图简化为粗粒度拓扑结构，以降低后续计算复杂度。传统基于经典算法的粗化方法（如代数多重网格、谱聚类）在动态特征保持与多尺度关联性建模方面存在瓶颈，而量子退火机（如D-WaveAdvantage™）凭借量子隧穿效应和并行能量面搜索能力，为解决该问题提供了
- Mininet--nodelib.py源码解析
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整体构架概述1.Whatisit？本代码是Mininet网络仿真框架的扩展模块，包含LinuxBridge和NAT两类节点。LinuxBridge提供基于Linux网桥的交换机功能，支持生成树协议（STP），用于构建冗余网络拓扑并防止环路；NAT实现网络地址转换，使Mininet子网能够安全访问外部网络。其目的是通过封装底层系统命令（如brctl、iptables），简化复杂网络功能的配置流程，提
- SSL证书进阶指南：多域名通配符证书的核心价值与应用
安全
在数字化转型浪潮中，多域名通配符SSL证书正成为企业网络安全建设的战略级工具。这种创新型的数字证书融合了多域名管理和通配符技术的双重优势，为复杂网络架构提供了一站式加密解决方案。一、核心技术特性该证书通过单次部署即可实现跨域加密保护，支持以下典型应用场景：多主域覆盖：如企业官网，业务平台及客户门户全子域适配：自动保护各主域下属的无限级子域名混合型架构：兼容新旧域名系统，支持未来新增域名的灵活扩展↓
- DAY07：【pytorch】模型构建
CHO2022
#pytorch人工智能python
一、引言在机器学习的训练流程中，模型构建是核心环节之一。从传统机器学习的线性模型到深度学习的神经网络，模型的复杂度呈指数级增长。PyTorch作为主流深度学习框架，通过nn.Module类提供了统一的模型构建接口，使得复杂网络结构的定义与管理变得高效且规范。二、三要素2.1网络层构建深度学习模型的基础是各类网络层，常见类型包括：卷积层：nn.Conv2d(in_channels,out_chann
- 复杂网络建模（四）
坝坝头伯爵
概率论python机器学习
规则（Regular）网络(a)©(d)(e)四个网络的集聚系数均为0，（b）的集聚系数为1；完全网络的直径为1，一维环状网络的直径为节点N的一半，二维晶格的直径为L。ER随机网络的生产算法随机网络的两种生成方式：（1）G（N，L）模型N个节点通过L条随机放置的链彼此连接，简称GNL。（2）G（N,p）模型N个节点中，每对节点之间以概率p彼此相连,简称GNP。ER随机网络的结构特性1）期望连边数随
- 数学建模在大数据与数据挖掘、复杂网络与系统建模方面的应用
人工智能_SYBH
数据挖掘大数据人工智能数学建模matlab
数学建模在大数据与数据挖掘、复杂网络与系统建模方面的应用越来越广泛。本文将分别介绍这两个方面的数学建模方法，并且以一个基于酒店评论数据的情感分析和一个社交网络分析的案例来演示如何使用数学建模进行大数据分析和复杂网络建模。一、大数据与数据挖掘随着互联网和物联网技术的发展，数据的规模和复杂程度越来越大。大数据和数据挖掘成为了处理和分析这些海量数据的重要方法。在数学建模中，大数据和数据挖掘可以用来预测未
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dc199706
#硕士课程CS-1级课程project
《复杂网络建模》课程projectA.前言B.project内容C.实验过程a.数据来源b.数据结构点(node)边(edge)网络(network)c.特点d.测试C.结束与反思D.一个印象深刻的BUGE.完整代码和数据A.前言昨天晚上顺利考完张海军老师《复杂网络建模》的finalexam，这门课算是彻底结束了。于是想把跟这门课有关的东西整理一下（但其实从时间线的角度来说，这部分这部分内容不该属
- DeepSeek大模型：全能解析与高效实践
智能计算研究中心
其他
内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果，以混合专家架构（MixtureofExperts）为核心技术框架，依托670亿参数的复杂网络设计，实现了多模态任务的深度融合。其技术特征可归纳为三大维度：首先，通过多语言能力与视觉语言理解技术的协同优化，模型可同时处理文本、图像及跨语言场景下的复杂任务；其次，DeepSeekProver、DeepSeekCoder等专项模块的构建，将学术研
- 复杂网络分析_NetworkX
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算法模板pythonjupyter信息可视化数据分析图
一：NetworkX简介NetworkX库是一个用于创建、操作复杂网络的结构、动态和功能的Python库。在经济网络中，它可以帮助分析各种经济实体（如公司、个人、国家）之间的相互关系和互动模式。以下是一些NetworkX在经济网络分析中的实际应用：金融市场网络分析：分析股票、债券或其他金融资产之间的相关性，识别市场中的关键节点和连接，以及检测市场风险传递的路径。供应链网络优化：通过构建供应链网络图
- HCIA动态路由
Girrzy
网络
1.动态路由与静态路由的区别静态路由的缺点：1.配置量大2.不能基于拓扑的变化进行实时更新动态路由的优点：1.通常不受网络规模的限制。2.可以根据网络的变化自行完成收敛。3.复杂网络环境下配置量小。动态路由的缺点：额外占用硬件资源安全风险选路错误的风险2.动态路由的分类1.基于AS进行分类----IGP内部网关协议----EGP外部网关协议1.AS：自制系统AS:自制系统标准编号0-65535其中
- 项目中 枚举与注解的结合使用
飞翔的马甲
javaenumannotation
前言：版本兼容，一直是迭代开发头疼的事，最近新版本加上了支持新题型，如果新创建一份问卷包含了新题型，那旧版本客户端就不支持，如果新创建的问卷不包含新题型，那么新旧客户端都支持。这里面我们通过给问卷类型枚举增加自定义注解的方式完成。顺便巩固下枚举与注解。
一、枚举
1.在创建枚举类的时候，该类已继承java.lang.Enum类，所以自定义枚举类无法继承别的类，但可以实现接口。
- 【Scala十七】Scala核心十一：下划线_的用法
bit1129
scala
下划线_在Scala中广泛应用，_的基本含义是作为占位符使用。_在使用时是出问题非常多的地方，本文将不断完善_的使用场景以及所表达的含义
1. 在高阶函数中使用
scala> val list = List(-3,8,7,9)
list: List[Int] = List(-3, 8, 7, 9)
scala> list.filter(_ > 7)
r
- web缓存基础：术语、http报头和缓存策略
dalan_123
Web
对于很多人来说，去访问某一个站点，若是该站点能够提供智能化的内容缓存来提高用户体验，那么最终该站点的访问者将络绎不绝。缓存或者对之前的请求临时存储，是http协议实现中最核心的内容分发策略之一。分发路径中的组件均可以缓存内容来加速后续的请求，这是受控于对该内容所声明的缓存策略。接下来将讨web内容缓存策略的基本概念，具体包括如如何选择缓存策略以保证互联网范围内的缓存能够正确处理的您的内容，并谈论下
- crontab 问题
周凡杨
linuxcrontabunix
一： 0481-079 Reached a symbol that is not expected.
背景：
*/5 * * * * /usr/IBMIHS/rsync.sh
- 让tomcat支持2级域名共享session
g21121
session
tomcat默认情况下是不支持2级域名共享session的，所有有些情况下登陆后从主域名跳转到子域名会发生链接session不相同的情况，但是只需修改几处配置就可以了。
打开tomcat下conf下context.xml文件
找到Context标签,修改为如下内容
如果你的域名是www.test.com
<Context sessionCookiePath="/path&q
- web报表工具FineReport常用函数的用法总结（数学和三角函数）
老A不折腾
Webfinereport总结
ABS
ABS(number):返回指定数字的绝对值。绝对值是指没有正负符号的数值。
Number:需要求出绝对值的任意实数。
示例:
ABS(-1.5)等于1.5。
ABS(0)等于0。
ABS(2.5)等于2.5。
ACOS
ACOS(number):返回指定数值的反余弦值。反余弦值为一个角度，返回角度以弧度形式表示。
Number:需要返回角
- linux 启动java进程 sh文件
墙头上一根草
linuxshelljar
#!/bin/bash
#初始化服务器的进程PId变量
user_pid=0;
robot_pid=0;
loadlort_pid=0;
gateway_pid=0;
#########
#检查相关服务器是否启动成功
#说明：
#使用JDK自带的JPS命令及grep命令组合，准确查找pid
#jps 加 l 参数，表示显示java的完整包路径
#使用awk，分割出pid
- 我的spring学习笔记5-如何使用ApplicationContext替换BeanFactory
aijuans
Spring 3 系列
如何使用ApplicationContext替换BeanFactory？
package onlyfun.caterpillar.device;
import org.springframework.beans.factory.BeanFactory;
import org.springframework.beans.factory.xml.XmlBeanFactory;
import
- Linux 内存使用方法详细解析
annan211
linux内存Linux内存解析
来源 http://blog.jobbole.com/45748/
我是一名程序员，那么我在这里以一个程序员的角度来讲解Linux内存的使用。
一提到内存管理，我们头脑中闪出的两个概念，就是虚拟内存，与物理内存。这两个概念主要来自于linux内核的支持。
Linux在内存管理上份为两级，一级是线性区，类似于00c73000-00c88000，对应于虚拟内存，它实际上不占用
- 数据库的单表查询常用命令及使用方法(-)
百合不是茶
oracle函数单表查询
创建数据库;
--建表
create table bloguser(username varchar2(20),userage number(10),usersex char(2));
创建bloguser表,里面有三个字段
&nbs
- 多线程基础知识
bijian1013
java多线程threadjava多线程
一．进程和线程
进程就是一个在内存中独立运行的程序，有自己的地址空间。如正在运行的写字板程序就是一个进程。
“多任务”：指操作系统能同时运行多个进程（程序）。如WINDOWS系统可以同时运行写字板程序、画图程序、WORD、Eclipse等。
线程：是进程内部单一的一个顺序控制流。
线程和进程
a. 每个进程都有独立的
- fastjson简单使用实例
bijian1013
fastjson
一.简介
阿里巴巴fastjson是一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。它采用一种“假定有序快速匹配”的算法，把JSON Parse的性能提升到极致，是目前Java语言中最快的JSON库；包括“序列化”和“反序列化”两部分，它具备如下特征：
- 【RPC框架Burlap】Spring集成Burlap
bit1129
spring
Burlap和Hessian同属于codehaus的RPC调用框架，但是Burlap已经几年不更新，所以Spring在4.0里已经将Burlap的支持置为Deprecated,所以在选择RPC框架时，不应该考虑Burlap了。
这篇文章还是记录下Burlap的用法吧，主要是复制粘贴了Hessian与Spring集成一文，【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
- 【Mahout一】基于Mahout 命令参数含义
bit1129
Mahout
1. mahout seqdirectory
$ mahout seqdirectory
--input (-i) input Path to job input directory(原始文本文件).
--output (-o) output The directory pathna
- linux使用flock文件锁解决脚本重复执行问题
ronin47
linux lock 重复执行
linux的crontab命令，可以定时执行操作，最小周期是每分钟执行一次。关于crontab实现每秒执行可参考我之前的文章《linux crontab 实现每秒执行》现在有个问题，如果设定了任务每分钟执行一次，但有可能一分钟内任务并没有执行完成，这时系统会再执行任务。导致两个相同的任务在执行。
例如：
<?
//
test
.php
- java-74-数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
bylijinnan
java
public class OcuppyMoreThanHalf {
/**
* Q74 数组中有一个数字出现的次数超过了数组长度的一半，找出这个数字
* two solutions:
* 1.O(n)
* see <beauty of coding>--每次删除两个不同的数字，不改变数组的特性
* 2.O(nlogn)
* 排序。中间
- linux 系统相关命令
candiio
linux
系统参数
cat /proc/cpuinfo cpu相关参数
cat /proc/meminfo 内存相关参数
cat /proc/loadavg 负载情况
性能参数
1）top
M：按内存使用排序
P：按CPU占用排序
1：显示各CPU的使用情况
k：kill进程
o：更多排序规则
回车：刷新数据
2）ulimit
ulimit -a：显示本用户的系统限制参
- [经营与资产]保持独立性和稳定性对于软件开发的重要意义
comsci
软件开发
一个软件的架构从诞生到成熟，中间要经过很多次的修正和改造
如果在这个过程中，外界的其它行业的资本不断的介入这种软件架构的升级过程中
那么软件开发者原有的设计思想和开发路线
- 在CentOS5.5上编译OpenJDK6
Cwind
linuxOpenJDK
几番周折终于在自己的CentOS5.5上编译成功了OpenJDK6，将编译过程和遇到的问题作一简要记录，备查。
0. OpenJDK介绍
OpenJDK是Sun（现Oracle）公司发布的基于GPL许可的Java平台的实现。其优点：
1、它的核心代码与同时期Sun（-> Oracle）的产品版基本上是一样的，血统纯正，不用担心性能问题，也基本上没什么兼容性问题；（代码上最主要的差异是
- java乱码问题
dashuaifu
java乱码问题js中文乱码
swfupload上传文件参数值为中文传递到后台接收中文乱码 在js中用setPostParams（{"tag" : encodeURI( document.getElementByIdx_x("filetag").value，"utf-8")}）;
然后在servlet中String t
- cygwin很多命令显示command not found的解决办法
dcj3sjt126com
cygwin
cygwin很多命令显示command not found的解决办法
修改cygwin.BAT文件如下
@echo off
D:
set CYGWIN=tty notitle glob
set PATH=%PATH%;d:\cygwin\bin;d:\cygwin\sbin;d:\cygwin\usr\bin;d:\cygwin\usr\sbin;d:\cygwin\us
- [介绍]从 Yii 1.1 升级
dcj3sjt126com
PHPyii2
2.0 版框架是完全重写的，在 1.1 和 2.0 两个版本之间存在相当多差异。因此从 1.1 版升级并不像小版本间的跨越那么简单，通过本指南你将会了解两个版本间主要的不同之处。
如果你之前没有用过 Yii 1.1，可以跳过本章，直接从"入门篇"开始读起。
请注意，Yii 2.0 引入了很多本章并没有涉及到的新功能。强烈建议你通读整部权威指南来了解所有新特性。这样有可能会发
- Linux SSH免登录配置总结
eksliang
ssh-keygenLinux SSH免登录认证Linux SSH互信
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2187265 一、原理
我们使用ssh-keygen在ServerA上生成私钥跟公钥，将生成的公钥拷贝到远程机器ServerB上后,就可以使用ssh命令无需密码登录到另外一台机器ServerB上。
生成公钥与私钥有两种加密方式，第一种是
- 手势滑动销毁Activity
gundumw100
android
老是效仿ios，做android的真悲催！
有需求：需要手势滑动销毁一个Activity
怎么办尼？自己写？
不用~，网上先问一下百度。
结果：
http://blog.csdn.net/xiaanming/article/details/20934541
首先将你需要的Activity继承SwipeBackActivity，它会在你的布局根目录新增一层SwipeBackLay
- JavaScript变换表格边框颜色
ini
JavaScripthtmlWebhtml5css
效果查看：http://hovertree.com/texiao/js/2.htm代码如下，保存到HTML文件也可以查看效果：
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>表格边框变换颜色代码-何问起</title>
</head>
<body&
- Kafka Rest : Confluent
kane_xie
kafkaRESTconfluent
最近拿到一个kafka rest的需求，但kafka暂时还没有提供rest api（应该是有在开发中，毕竟rest这么火），上网搜了一下，找到一个Confluent Platform，本文简单介绍一下安装。
这里插一句，给大家推荐一个九尾搜索，原名叫谷粉SOSO，不想fanqiang谷歌的可以用这个。以前在外企用谷歌用习惯了，出来之后用度娘搜技术问题，那匹配度简直感人。
环境声明：Ubu
- Calender不是单例
men4661273
单例Calender
在我们使用Calender的时候，使用过Calendar.getInstance()来获取一个日期类的对象，这种方式跟单例的获取方式一样，那么它到底是不是单例呢，如果是单例的话，一个对象修改内容之后，另外一个线程中的数据不久乱套了吗？从试验以及源码中可以得出，Calendar不是单例。
测试：
Calendar c1 =
- 线程内存和主内存之间联系
qifeifei
java thread
1， java多线程共享主内存中变量的时候，一共会经过几个阶段，
lock:将主内存中的变量锁定，为一个线程所独占。
unclock:将lock加的锁定解除，此时其它的线程可以有机会访问此变量。
read:将主内存中的变量值读到工作内存当中。
load:将read读取的值保存到工作内存中的变量副本中。
- schedule和scheduleAtFixedRate
tangqi609567707
javatimerschedule
原文地址：http://blog.csdn.net/weidan1121/article/details/527307
import java.util.Timer;import java.util.TimerTask;import java.util.Date;
/** * @author vincent */public class TimerTest {
- erlang 部署
wudixiaotie
erlang
1.如果在启动节点的时候报这个错 ：
{"init terminating in do_boot",{'cannot load',elf_format,get_files}}
则需要在reltool.config中加入
{app, hipe, [{incl_cond, exclude}]},
2.当generate时，遇到：
ERROR
