recursion

满足递归实现的条件

• 一个问题的解可以分解为几个子问题的解
• 这个问题与分解之后的子问题,除了数据规模不同,求解思路完全一样
• 存在递归终止条件

递归实现的方法

• 写递归代码的关键就是找到如何将大问题分解为小问题的规律,并且基于此写出递推
  公式
• 然后再推敲终止条件
• 最后将递推公式和终止条件翻译成代码

递归实例

• 上台阶的步数求解
  f(n)=f(n-1)+f(n-2)
  f(1) = 1;
  f(2) = 2;

int f(int n) {
  if (n == 1) return 1;
  if (n == 2) return 2;
  return f(n-1) + f(n-2);
 }

递归的坑

• 堆栈溢出
  函数调用会使用栈来保存临时变量。每调用一个函数,都会将临时变量封装
  为栈帧压入内存栈,等函数执行完成返回时,才出栈。系统栈或者虚拟机栈空间一般都不大。如果
  递归求解的数据规模很大,调用层次很深,一直压入栈,就会有堆栈溢出的风险。

• 重复计算

  
  
  image.png
• 空间复杂度比较大

递归使用场景

• 计算文件夹大小
• 快排

递归leetCode相关题

• 求指数（50 Medium https://leetcode.com/problems/powx-n/)