- 【题目】数据分析与数据思维选择题
天启和风
大数据题目数据分析数据挖掘大数据
1.以下选项中不属于数据预处理的是()A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.数据集成解析:选B。数据清洗指对数据集中的不完整、不合理或不准确的数据进行修补、去重、纠错、修补或删除数据变换将原始数据变换成符合目标算法要求的数据数据集成指对来自不同的数据源的数据进行集成处理2.用来描述访问了某个项目一次就退出的次数和这个项目总访问的次数的比率的基础指标是_?A.跳失率B.费效比C.渠道转换率D.访
- 第三章-数据预处理
moke冲冲
数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。3.1数据清洗数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据,重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值,异常值等。3.1.1缺失值处理处理缺失值的方法可分为三类:删除记录、数据插补和不处理常用的插补方法如下图插值法:拉格朗日插值法,牛顿插值法拉格朗日插值法详解:https://www.zhihu.com/questio
- 算法:当一系列数据经过四舍五入后,总和不再等于100%时
flying jiang
算法算法
当一系列数据经过四舍五入后,总和不再等于100%时,这通常是由于四舍五入过程中产生的累积误差所导致的。为了处理这个问题,我们可以采用以下几种方法:1.重新分配误差步骤:计算四舍五入后总和与100%的差值。确定一个或多个需要调整的数据点,这些点可以是原始数据中相对不那么重要的,或者是对最终结果影响较小的。将差值按比例或根据其他逻辑分配到这些选定的数据点上。示例:假设有三个数据点,四舍五入后分别为33
- 探索数据变换:Transform在数据分析中的重要性
Lill_bin
杂谈数据分析数据挖掘数据库架构人工智能机器学习
在数据分析和机器学习领域,数据变换(Transform)是一个至关重要的步骤,它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。1.数据变换的定义数据变换是指将原始数据通过某种数学方法转换为另一种形式的过程。这种转换旨在提高数据的可解释性、降低噪声、增强特征的区分度,或是为了满足特定算法的预处理需求。2.常见的数据变换方法2.1标准化(Stand
- Python自动化办公——3个Excel表格中每个门店物品不同,想要汇总在一起(方法一)
皮皮_f075
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题,一起来看看吧。image.png原始数据如下所示:image.png二、实现过程这里【猫药师Kelly】给了一个代码和思路,如下所示:image.png顺利地解决了粉丝的问题。下一篇文章,我们一起来看看另外一种方法。三、总结大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处
- Ubuntu/linux下最强大的下载工具-aria2
0penuel0
linuxubuntujava嵌入式python
aria2是Linux下一个不错的高速下载工具。由于它具有分段下载引擎,所以支持从多个地址或者从一个地址的多个连接来下载同一个文件。这样自然就大大加快了文件的下载速度。aria2也具有断点续传功能,这使你随时能够恢复已经中断的文件下载。除了支持一般的http(s)和ftp协议外,aria2还支持BitTorrent协议。这意味着,你也可以使用aria2来下载torrent文件。安装aria2ari
- 图片地址携带blob:的原因
J不A秃V头A
前端前端
图片地址携带blob:的原因与Blob对象(BinaryLargeObject)的使用有关。Blob对象代表了一个不可变的、原始数据的类文件对象,通常用于处理二进制数据,如图片、视频或音频文件等。在计算机中,Blob常用于数据库中存储二进制文件,但在Web开发中,Blob对象也被广泛用于前端处理二进制数据。具体来说,当图片地址携带blob:时,这通常意味着图片数据是以Blob对象的形式存储在浏览器
- open-spider开源爬虫工具:抖音数据采集_抖音直播爬虫采集
2401_83817769
程序员爬虫
静态内容抓取是指从网页中直接提取信息的过程。这通常涉及到以下几个步骤:使用requests库发送HTTP请求,获取网页的原始数据。例如,你可以使用requests.get(url)来获取抖音首页的HTML内容。利用BeautifulSoup库对获取到的HTML进行解析。BeautifulSoup提供了丰富的方法来处理和提取HTML文档中的数据。例如,你可以使用find()或find_all()方法
- 数据结构基础(栈,队列,数组,链表,树)
重生之苦练代码养女友
Java数据结构数据结构链表
栈:后进先出,先进后出队列:先进先出,后进后出数组:查询速度快,通过地址值和索引定位,查询任意数据消耗时长相同,在内存中是连续存储的,删除效率低,要将原始数据删除,然后后面的数据前移,添加效率低,添加索引位置的元素,剩下的都需要向前后移动链表:节点的存储位置(地址)里面存储本身的数据值,和下一个节点的地址值,链表中的节点是独立对象,在内存中是不连续的。查询速度慢,无论查询哪个数据都要从头开始找。链
- Elasticsearch新手入门教程
超级英雄吉姆
java企业应用
Elasticsearch入门一.Elasticsearch介绍Elasticsearch是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力,这是通常没有预料到的。它存在还因为原始数据如果只是躺在磁盘里面根本就毫无用处。无论你是需要全文搜索,还是结构化数据的实时统计,或者两者结合,这本指南都能帮助你了解其中最基本的概念,从最基本的操作开始学习El
- python 傅里叶曲线拟合
大霸王龙
python傅里叶python机器学习
先看一段效果代码结构拟合曲线的方程将原始数据和拟合结果绘制到一张图上,并保存图片合成视频import部分说明fromscipy.optimizeimportcurve_fitimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsysimportos拟合方程如下deffourier(x,*args):w=2*np.pi/200ret=0fordeginr
- pytorch gather() 、sactter()和sactter_()的详解
读研路上的菜鸡
pytorchpython
在官方文档中,主要是针对三维进行解释,但是它对数据索引的混乱使用,导致晦涩难懂。所以我主要针对2维的进行解释,更加通俗。1、gather()首先规定好。对于原始数据输入x(i,j)对于输出y(m,n)对于index(a,b)dim=0,代表行,dim=1代表列>>>x=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])1234>>>torch.gather(x,1,torch.LongTens
- 商业银行融入数据要素交易流通的研究
宋罗世家技术屋
VIP专栏人工智能
近年来,数据作为一种全新的生产要素,在新质生产力的形成、发展过程中发挥了重要作用。“十四五”规划提出要培育壮大大数据等新兴数字产业,并在建立健全数据要素市场、推动数据要素流通等方面做出了明确部署。在此背景下,探索数据要素交易流通新模式,加速实现金融数据在数据要素市场的交易流通,成为商业银行完成数据要素市场化配置的重要任务和目标。一、数据要素交易流通现状概述数据要素交易流通是指将用于交易的原始数据或
- 【SQL】删除表中重复数据的方法
翠花上酸菜
sqlsql数据库
很久之前我写入一张sql的数据表,它里面有很多重复的内容。然后我想只保留一条原始数据:例如上面的时间,出现了很多重复值。我最初用的是这种方法:SELECT*FROMtable_nameWHEREprimary_keyIN(SELECTmax(primary_key)FROMtable_nameGROUPBYnoticeTimeHAVINGCOUNT(*)>1);我们看看最里面的语句部分:SELEC
- dwf怎么合成一个_PC-3000 Data Extractor如何将一系列Bin文件合并为一个镜像文件
芝士校园
dwf怎么合成一个
你好朋友!让我们想象一下以下情况:完成数据恢复后,您只会获得一系列二进制文件,其中包含已删除或损坏的恢复的原始数据(例如task.prm,map.bin以及与任务设置相关的其他文件)。或者说,您使用了其他一些工具进行数据成像,并且还获得了一些二进制数据文件序列。怎么办呢?让我们在新文章中找到它PC-3000DataExtractor软件允许您使用不同的源设备:…对于当前任务,我们对以下几点感兴趣:
- crc循环冗余校验码c语言,CRC循环冗余校验码的生成
子绘绘
crc循环冗余校验码c语言
众所周知,不可能有永远都不会出错的人,同样也不可能有永远不出错的计算机,永远不出错的数据。人有知错能改的觉悟,计算机也有,不过计算机没有人类聪明,只能通过一个特定的方法进行自我改正,这就是校验码存在的必要了。一般用得比较多的校验码有奇偶校验码,CRC循环冗余校验码,海明校验码等。这里只介绍用的最多的CRC循环冗余校验码。何为校验码校验码是通过一种计算方法,发出端在原始数据的尾部添加若干数据;然后接
- pcm原始音频采集率转换
工农村贴膜小哥
音视频编解码技术pcm采样率转换原始音频
pcm介绍pcm也被称为脉码编码调制,是音频中没经过压缩的原始数据。在声音采集中经过抽样,量化,最后编码。采样:对声音进行一定频率的采集,频率越高,间隔时间越小,声音更接近真实。常用的采样率有8khz,16khz,22.05KHz、44.1KHz、48KHz等。量化就是对每个采集的数据用数字信号来表示声音的振幅。如我可以用-10表示波谷,10表示波峰。也就是20个量化值来表示一段音乐。当然也可以用
- MySQL主从同步
m0_63550220
mysql数据库
MySQL主从同步(也称为复制)是一种重要的数据同步技术,它用于将一个MySQL服务器(主服务器)上的数据和变更实时复制到另一个或多个MySQL服务器(从服务器)。这种技术广泛应用于数据备份、读写分离、故障恢复等多种场景。一、基本概念主服务器(Master):原始数据库系统,所有的写操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)都在主服务器上进行,并负责将数据更改记录到二进制日志(Binary
- (others)计算数据信噪比
ZhangTao_zata
python
☆问题描述对原始数据添加随机噪声,得到了一组新的数据。如何计算新数据的信噪比(dB)?★解决方案信噪比(Signal-to-NoiseRatio,SNR)是描述信号强度相对于背景噪声强度的一个度量,通常以分贝(dB)为单位表示。要计算两组数据(例如,原始数据与添加了噪声的数据)的信噪比,我们可以采用以下步骤:计算原始信号的功率。这通常是通过对原始数据的所有值求平方后求平均得到的。计算噪声的功率。这
- 遥感影像-语义分割数据集:GID数据集详细介绍及训练样本处理流程
GIS潮流
计算机视觉人工智能机器学习
GID数据集:大规模高分卫星土地覆盖数据集原始数据集详情简介:GID是基于我国Gaofen-2卫星数据而构建的大规模高分辨率遥感图像土地覆盖数据集。GID数据集分为大规模分类集(GID-5)和精细土地覆盖集(GID-15)两个部分。大规模分类集(GID-5)包含建筑、农田、森林、草地和水域等5个土地覆盖类别,共计150景像素级标注的Gaofen-2卫星遥感图像。其中,训练集为120景图像,验证集为
- 394.encoded_string(字符串解码)
CristianoC
题目给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string],表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。此外,你可以认为原始数据不包含数字,所有的数字只表示重复的次数k,例如不会出现像3a或2[4]的输入。示例:s="3[a]2
- pytorch view 函数介绍
qq_27390023
pytorch人工智能python
view是PyTorch中用于改变张量形状(tensorshape)的函数。与其他形状转换操作不同的是,view并不改变张量的数据,而是返回一个新的张量,该张量与原始数据共享内存。1.基本用法view的作用是将一个张量重新排列成新的形状。它的基本语法是:tensor.view(shape)shape:新张量的形状,可以是整数或一个整数元组。shape中的某一个维度可以是-1,表示该维度的大小由张量
- JavaScript 中的深拷贝新宠:structuredClone() 函数详解
芭拉拉小魔仙
jsjavascript开发语言ecmascript
在JavaScript中,处理对象拷贝时,我们经常会遇到浅拷贝(shallowcopy)和深拷贝(deepcopy)的概念。浅拷贝只复制对象的第一层属性,如果属性值是引用类型(如对象、数组等),则只复制引用而不复制对象本身,这可能会导致原始数据被意外修改。而深拷贝则递归地复制对象及其所有子属性,确保原始数据和拷贝数据完全独立。传统上,JavaScript没有内置直接进行深拷贝的函数,开发者通常需要
- es 时间字段聚合_Elasticsearch多字段聚合查询
大福 mkq
es时间字段聚合
最近用到es做人群画像,原始数据是带标签的pin包,为了方便查询,对数据做了预处理,按标签做聚合,由于标签的数量不固定,所以想起来用递归实现多字段聚合(三个及三个以上字段),源码在此,方便大家参阅。类似groupbyfield1,field2,field3...Note:groupFields存放聚合的字段ListgroupFields=newArrayList<>();groupFields.a
- Java算法之希尔排序(Shell Sort)
持续输出...
#Java算法算法java排序算法
简介希尔排序,又称为缩小增量排序,是插入排序的一种改进算法。它通过引入增量序列,将原始数据序列分成多个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐渐减小增量,直到增量为1,完成整个排序过程。算法步骤选择一个增量序列,例如初始时为数组长度的一半。将数组分为多个子序列,每个子序列的元素间隔为增量序列的第一个值。对每个子序列进行直接插入排序。逐步减小增量序列的值,重复步骤2和3,直到增量为1。//shell
- 遥感影像-语义分割数据集:Vaihingen数据集详细介绍及训练样本处理流程
GIS潮流
计算机视觉
原始数据集详情Vaihingen是一个相对较小的村庄,有许多独立的建筑和小的多层建筑。KeyValue卫星类型未知覆盖区域一个相对较小的村庄,有许多独立的建筑和小的多层建筑-Vaihingen场景城市分辨率5cm数量38张单张尺寸6000*6000原始影像位深8位标签图片位深8位原始影像通道数三通道标签图片通道数三通道官网https://www.isprs.org/education/benchm
- 【国外比较权威的免费的卫星数据网站——NASA Worldview】
学地理的小胖砸
ENVI遥感地理信息科学地图学遥感影像数据大数据
NASAWorldview网址:https://worldview.earthdata.nasa.gov/简介:NASAWorldview显示了全球范围内的实时卫星影像,用户可以通过该平台观察地球“现在”的样子,并通过滑动时间轴查看历史数据。虽然该平台不太适合下载原始数据,但它提供了各种科学产品的访问,对于科研和教育用途非常有价值。NASAWorldview是一个功能强大的在线平台,它允许用户交互
- [Other]-安装ruby、ascli、ascp
ifanatic
工具ruby开发语言后端
最近新接到这样一个需求,将生物原始数据上传到某中心,其中用到ascp命令,阴差阳错的装了ruby、ascli,这里就都一并介绍下安装方式,由于服务器老旧默认安装时ruby2.0,又升级到2.7等引发的一系列问题,算是学习科普文了。Ruby是一种灵活、动态的编程语言,广泛用于Web开发、自动化等领域。ascli是IBMAspera的命令行接口工具,用于管理和传输大规模数据。ascp是Aspera的核
- spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书
weixin_39956182
spark应用程序转换
在实际机器学习项目中,我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据,甚至不少错误数据,这些数据有时又称为脏数据或噪音,在模型训练前,务必对这些脏数据进行处理,否则,再好的模型,也只能脏数据进,脏数据出。这章我们主要介绍对数据处理涉及的一些操作,主要包括:特征提取特征转换特征选择4.1特征提取特征提取一般指从原始数据中抽取特征。4.1.1词频-逆向文件频率(TF-IDF)词频-逆向文件频率(T
- Datawhale AI夏令营-task03
ghost_him
人工智能
DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源:DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术,尤其是在处理图像和视频数据时。**数据增强的目的是通过人工方式增加训练数据的多样性,从而提高模型的泛化能力,使其能够在未见过的数据上表现得更好。**数据增强涉及对原始数据进行一系列的变换操作,生成新的训练样本。这些变换模拟了真实世界中的变化,对于图像而言,数
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理