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前端文件读取FileReader操作总结FileReader是JavaScript中的一个WebAPI,它允许web应用程序异步读取用户计算机上的文件(或原始数据缓冲区)的内容,例如读取文件以获取其内容,并在不将文件发送到服务器的情况下在客户端使用它。这对于处理图片、文本文件等非常有用,尤其是当你想要在用户界面中即时显示文件内容或进行文件预览时。创建FileReader对象首先,你需要创建一个Fi
- GIS数据处理软件:地理信息与遥感领域的智慧引擎
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地理信息智慧城市数据库人工智能大数据gis
在地理信息与遥感技术的广阔天地间,数据处理软件如同一座桥接驳岸的智慧引擎,将海量的原始数据转化为决策的金矿,推动着城市规划、环境保护、灾害管理、资源开发等领域的深度变革。本文将深入解析其核心功能、技术前沿、应用实例及未来展望,探析数据处理软件如何为地理信息与遥感技术插上智慧的翅膀。数据处理软件的核心技术与功能矩阵数据清洗与格式转换:自动去除冗余杂乱码、异常值,格式标准化数据,确保后续处理的准确性与
- SharedPreferences
hdychi
一、简介在Android中,主要有以下几种存储方式:1、SharedPreferences,在键值对中存储私有原始数据。2、内部存储,在设备内存中存储私有数据。官方示例:StringFILENAME="hello_file";Stringstring="helloworld!";FileOutputStreamfos=openFileOutput(FILENAME,Context.MODE_PRI
- java中long和Long有什么区别?
Sept'
java
在Java中,long和Long之间的主要区别在于它们分别属于不同的数据类型:基本数据类型和包装数据类型。数据类型:long是Java中的一个原始数据类型,用于表示大范围的整数值。Long是long的包装类,是一个对象,它包含一个long类型的字段。默认值:long的默认值是0。Long的默认值是null,因为Long是一个对象。内存占用:long类型在内存中占用8个字节。Long对象因为是一个类
- 07 python与mysql 聚合 统计信息
梦想是吃不完的格力高
python与数据库数据库mysqlpython
聚合介绍应用介绍将现有的多行数据进行统计。基于原始数据集进行了聚合以后,会得到一个统计的结果,而看不到原始的数据集合了。聚合的目的就是为了统计。mysql常用的5个聚合函数:count(*)统计总共有几行,括号中写*或者列名,结果是相同的。查询学生总数selectcount(*)fromstudetnsmax(列)表示求此列的最大值查询女生的编号最大值selectmax(id)fromstuden
- MySQL数据库--分组与统计
pzn)
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目录1.统计函数1.1COUNT()函数1.2SUM()函数1.3AVG()函数1.4MAX()函数1.5MIN()函数2.分组查询2.1单独使用GROUPBY分组查询2.2使用GROUPBY分组和统计函数一起查询2.3HAVING限制分组查询结果欢迎1.统计函数有时我们要的不是数据表中的原始数据,而是需要进行一点简单加工后的统计数据。函数功能描述COUNT()统计数据表中记录的行数SUM()计算
- MySQL修改默认数据存储路径
新手村的0级玩家
0.前言最近在MySQL数据库里操作了大批量的数据,电脑开始变卡,经查询发现是因为C盘被MySQL数据存储文件占用了很多空间,所以,将MySQL默认的数据存储路径进行修改,整理记录如下1.操作步骤1.1停止MySQL服务1.2修改默认数据存储路径(修改mysql安装路径下的my.ini文件)1.3将原始数据存储文件整体剪切到新路径下1.4启动MySQL服务
- 使用SVD将图像压缩四分之一(MATLAB)
superdont
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SVD压缩前后数据量减少的原因在于,通过奇异值分解(SVD),我们将原始数据(如图像)转换成了一种更加紧凑的表示形式。这种转换依赖于数据内部的结构和相关性,以及数据中信息的不均匀分布。让我们简单分析一下这个过程为何能减少所需的数据量:数据的结构和相关性高度相关的数据:图像数据往往包含大量的空间相关性,即图像中相邻的像素点在颜色和亮度上通常非常接近。这种高度的相关性意味着原始图像可以通过更少的信息来
- 牛客Verilog语法刷题Day 1
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刷题fpga开发
校验器的输入是由原始数据位和校验位组成对于奇偶校验,若合法编码中奇数位发生了错误,也就是编码中的1变成0或0变成1,则编码中1的个数的奇偶性就发生了变化,从而可以发现错误,但不能检测出是哪些位出错。对于一个设置为50MHz的移位寄存器,把16左移到128,需要()nsA.30B.40C.50D.60本题答案选D,从16到128需要3位,50MHz的时钟为20ns,移动3位则为60ns时间(s)=1
- Mitochondria
浩瀚之宇
SRASearchterm:(mitochondria)AND"Homosapiens"[orgn:__txid9606]https://www.ncbi.nlm.nih.gov/sra/?term=(mitochondria)+AND+%22Homo+sapiens%22%5Borgn%3A__txid9606%5DGEODataSetshttps://www.ncbi.nlm.nih.gov/
- 亦菲喊你来学机器学习(21) --数据清洗
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数据清洗在数据分析和机器学习项目中,数据清洗(DataCleaning)是一个至关重要的步骤,它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。data.fillna()是Pandas库中用于处理缺失值(NaN值)的一个非常有用的方法。1.读取数据importpandasaspddata=pd.read_excel('矿物数据.xlsx')data=data[data[
- 【算法】leetcode394. 字符串解码(辅助栈法)
岚清子
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问题来源leetcode394.字符串解码394.字符串解码给定一个经过编码的字符串,返回它解码后的字符串。编码规则为:k[encoded_string],表示其中方括号内部的encoded_string正好重复k次。注意k保证为正整数。你可以认为输入字符串总是有效的;输入字符串中没有额外的空格,且输入的方括号总是符合格式要求的。此外,你可以认为原始数据不包含数字,所有的数字只表示重复的次数k,例
- 【题目】数据分析与数据思维选择题
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1.以下选项中不属于数据预处理的是()A.数据清理B.数据可视化C.数据变换D.数据集成解析:选B。数据清洗指对数据集中的不完整、不合理或不准确的数据进行修补、去重、纠错、修补或删除数据变换将原始数据变换成符合目标算法要求的数据数据集成指对来自不同的数据源的数据进行集成处理2.用来描述访问了某个项目一次就退出的次数和这个项目总访问的次数的比率的基础指标是_?A.跳失率B.费效比C.渠道转换率D.访
- 第三章-数据预处理
moke冲冲
数据预处理的主要内容包括数据清洗、数据集成、数据变换和数据规约。3.1数据清洗数据清洗主要是删除原始数据集中的无关数据,重复数据,平滑噪声数据,筛选掉与挖掘主题无关的数据,处理缺失值,异常值等。3.1.1缺失值处理处理缺失值的方法可分为三类:删除记录、数据插补和不处理常用的插补方法如下图插值法:拉格朗日插值法,牛顿插值法拉格朗日插值法详解:https://www.zhihu.com/questio
- 算法:当一系列数据经过四舍五入后,总和不再等于100%时
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当一系列数据经过四舍五入后,总和不再等于100%时,这通常是由于四舍五入过程中产生的累积误差所导致的。为了处理这个问题,我们可以采用以下几种方法:1.重新分配误差步骤:计算四舍五入后总和与100%的差值。确定一个或多个需要调整的数据点,这些点可以是原始数据中相对不那么重要的,或者是对最终结果影响较小的。将差值按比例或根据其他逻辑分配到这些选定的数据点上。示例:假设有三个数据点,四舍五入后分别为33
- 探索数据变换:Transform在数据分析中的重要性
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在数据分析和机器学习领域,数据变换(Transform)是一个至关重要的步骤,它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。1.数据变换的定义数据变换是指将原始数据通过某种数学方法转换为另一种形式的过程。这种转换旨在提高数据的可解释性、降低噪声、增强特征的区分度,或是为了满足特定算法的预处理需求。2.常见的数据变换方法2.1标准化(Stand
- Python自动化办公——3个Excel表格中每个门店物品不同,想要汇总在一起(方法一)
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大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Python自动化办公处理的问题,一起来看看吧。image.png原始数据如下所示:image.png二、实现过程这里【猫药师Kelly】给了一个代码和思路,如下所示:image.png顺利地解决了粉丝的问题。下一篇文章,我们一起来看看另外一种方法。三、总结大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python自动化办公处
- Ubuntu/linux下最强大的下载工具-aria2
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aria2是Linux下一个不错的高速下载工具。由于它具有分段下载引擎,所以支持从多个地址或者从一个地址的多个连接来下载同一个文件。这样自然就大大加快了文件的下载速度。aria2也具有断点续传功能,这使你随时能够恢复已经中断的文件下载。除了支持一般的http(s)和ftp协议外,aria2还支持BitTorrent协议。这意味着,你也可以使用aria2来下载torrent文件。安装aria2ari
- 图片地址携带blob:的原因
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图片地址携带blob:的原因与Blob对象(BinaryLargeObject)的使用有关。Blob对象代表了一个不可变的、原始数据的类文件对象,通常用于处理二进制数据,如图片、视频或音频文件等。在计算机中,Blob常用于数据库中存储二进制文件,但在Web开发中,Blob对象也被广泛用于前端处理二进制数据。具体来说,当图片地址携带blob:时,这通常意味着图片数据是以Blob对象的形式存储在浏览器
- open-spider开源爬虫工具:抖音数据采集_抖音直播爬虫采集
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程序员爬虫
静态内容抓取是指从网页中直接提取信息的过程。这通常涉及到以下几个步骤:使用requests库发送HTTP请求,获取网页的原始数据。例如,你可以使用requests.get(url)来获取抖音首页的HTML内容。利用BeautifulSoup库对获取到的HTML进行解析。BeautifulSoup提供了丰富的方法来处理和提取HTML文档中的数据。例如,你可以使用find()或find_all()方法
- 数据结构基础(栈,队列,数组,链表,树)
重生之苦练代码养女友
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栈:后进先出,先进后出队列:先进先出,后进后出数组:查询速度快,通过地址值和索引定位,查询任意数据消耗时长相同,在内存中是连续存储的,删除效率低,要将原始数据删除,然后后面的数据前移,添加效率低,添加索引位置的元素,剩下的都需要向前后移动链表:节点的存储位置(地址)里面存储本身的数据值,和下一个节点的地址值,链表中的节点是独立对象,在内存中是不连续的。查询速度慢,无论查询哪个数据都要从头开始找。链
- Elasticsearch新手入门教程
超级英雄吉姆
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Elasticsearch入门一.Elasticsearch介绍Elasticsearch是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。它能从项目一开始就赋予你的数据以搜索、分析和探索的能力,这是通常没有预料到的。它存在还因为原始数据如果只是躺在磁盘里面根本就毫无用处。无论你是需要全文搜索,还是结构化数据的实时统计,或者两者结合,这本指南都能帮助你了解其中最基本的概念,从最基本的操作开始学习El
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先看一段效果代码结构拟合曲线的方程将原始数据和拟合结果绘制到一张图上,并保存图片合成视频import部分说明fromscipy.optimizeimportcurve_fitimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportsysimportos拟合方程如下deffourier(x,*args):w=2*np.pi/200ret=0fordeginr
- pytorch gather() 、sactter()和sactter_()的详解
读研路上的菜鸡
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在官方文档中,主要是针对三维进行解释,但是它对数据索引的混乱使用,导致晦涩难懂。所以我主要针对2维的进行解释,更加通俗。1、gather()首先规定好。对于原始数据输入x(i,j)对于输出y(m,n)对于index(a,b)dim=0,代表行,dim=1代表列>>>x=torch.Tensor([[1,2],[3,4]])1234>>>torch.gather(x,1,torch.LongTens
- 商业银行融入数据要素交易流通的研究
宋罗世家技术屋
VIP专栏人工智能
近年来,数据作为一种全新的生产要素,在新质生产力的形成、发展过程中发挥了重要作用。“十四五”规划提出要培育壮大大数据等新兴数字产业,并在建立健全数据要素市场、推动数据要素流通等方面做出了明确部署。在此背景下,探索数据要素交易流通新模式,加速实现金融数据在数据要素市场的交易流通,成为商业银行完成数据要素市场化配置的重要任务和目标。一、数据要素交易流通现状概述数据要素交易流通是指将用于交易的原始数据或
- 【SQL】删除表中重复数据的方法
翠花上酸菜
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很久之前我写入一张sql的数据表,它里面有很多重复的内容。然后我想只保留一条原始数据:例如上面的时间,出现了很多重复值。我最初用的是这种方法:SELECT*FROMtable_nameWHEREprimary_keyIN(SELECTmax(primary_key)FROMtable_nameGROUPBYnoticeTimeHAVINGCOUNT(*)>1);我们看看最里面的语句部分:SELEC
- dwf怎么合成一个_PC-3000 Data Extractor如何将一系列Bin文件合并为一个镜像文件
芝士校园
dwf怎么合成一个
你好朋友!让我们想象一下以下情况:完成数据恢复后,您只会获得一系列二进制文件,其中包含已删除或损坏的恢复的原始数据(例如task.prm,map.bin以及与任务设置相关的其他文件)。或者说,您使用了其他一些工具进行数据成像,并且还获得了一些二进制数据文件序列。怎么办呢?让我们在新文章中找到它PC-3000DataExtractor软件允许您使用不同的源设备:…对于当前任务,我们对以下几点感兴趣:
- crc循环冗余校验码c语言,CRC循环冗余校验码的生成
子绘绘
crc循环冗余校验码c语言
众所周知,不可能有永远都不会出错的人,同样也不可能有永远不出错的计算机,永远不出错的数据。人有知错能改的觉悟,计算机也有,不过计算机没有人类聪明,只能通过一个特定的方法进行自我改正,这就是校验码存在的必要了。一般用得比较多的校验码有奇偶校验码,CRC循环冗余校验码,海明校验码等。这里只介绍用的最多的CRC循环冗余校验码。何为校验码校验码是通过一种计算方法,发出端在原始数据的尾部添加若干数据;然后接
- pcm原始音频采集率转换
工农村贴膜小哥
音视频编解码技术pcm采样率转换原始音频
pcm介绍pcm也被称为脉码编码调制,是音频中没经过压缩的原始数据。在声音采集中经过抽样,量化,最后编码。采样:对声音进行一定频率的采集,频率越高,间隔时间越小,声音更接近真实。常用的采样率有8khz,16khz,22.05KHz、44.1KHz、48KHz等。量化就是对每个采集的数据用数字信号来表示声音的振幅。如我可以用-10表示波谷,10表示波峰。也就是20个量化值来表示一段音乐。当然也可以用
- MySQL主从同步
m0_63550220
mysql数据库
MySQL主从同步(也称为复制)是一种重要的数据同步技术,它用于将一个MySQL服务器(主服务器)上的数据和变更实时复制到另一个或多个MySQL服务器(从服务器)。这种技术广泛应用于数据备份、读写分离、故障恢复等多种场景。一、基本概念主服务器(Master):原始数据库系统,所有的写操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)都在主服务器上进行,并负责将数据更改记录到二进制日志(Binary
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理