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老蒋新思维
创始人IP内容运营产品运营
在佛山电台的录音棚里,那个每天用粤语给孩子们讲故事的主持人梁婉昕,可能从未想过自己会以家庭教育专家的身份,用一套"非矫正式养育"体系搅动整个行业。26年前,当她看着热线电话里焦虑的家长和迷茫的孩子时,一个念头扎了根:“如果教育是把所有树苗都修剪成盆景,那我们是不是正在错过一片森林?”从声音陪伴到心灵解码18年少儿节目主持生涯,让梁婉昕比谁都清楚教育焦虑的根源——家长总在问"怎么让孩子听话",却很少
- C# WPF入门学习主线篇(二十三)—— 控件模板(ControlTemplate)和数据模板(DataTemplate)
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C#WPF入门学习主线篇(二十三)——控件模板(ControlTemplate)和数据模板(DataTemplate)在WPF开发中,控件模板(ControlTemplate)和数据模板(DataTemplate)是非常重要的概念。它们允许开发者自定义控件的外观和展示数据的方式。通过使用这些模板,开发者可以创建更具视觉吸引力和用户友好的界面。本篇博客将详细介绍控件模板和数据模板的定义和应用,并通过
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- [CommunityToolkit.Mvvm个人总结]1.生成器和特性
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本系列主要介绍微软社区工具包CommunityToolKit.Mvvm,是本人在观看B站UP主十月的寒流视频时的个人总结,真心感谢!学习C#的同学强力建议关注此UP,并观看其全部视频。用CommunityToolkit.Mvvm加速MVVM开发流程_哔哩哔哩_bilibili语言:C#IDE:MicrosoftVisualStudioCommunity2022框架:WPF,.net8.0目录一.M
- AI时代的弯道超车之第二十三章:普通人应该如何面对未来的就业
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在这个AI重塑世界的时代,你还在原地观望吗?是时候弯道超车,抢占先机了!李尚龙倾力打造——《AI时代的弯道超车:用人工智能逆袭人生》专栏,带你系统掌握AI知识,从入门到实战,全方位提升认知与竞争力!内容亮点:AI基础+核心技术讲解职场赋能+创业路径揭秘打破信息差+预测行业未来第二十三章:普通人应该如何面对未来的就业欢迎来到第二十三章,今天我们来聊一个所有人都关心的问题:普通人应该如何面对未来的就业
- 【Steel Code】8.4 PLATE GIRDER 钢板梁
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文章目录8.4板梁GIRDER8.4.1设计强度8.4.2正常使用性的最小腹板厚度8.4.3避免受压翼缘屈曲的最小腹板厚度8.4.4约束梁的弯矩承载力8.4.4.1腹板不易剪切屈曲8.4.4.2腹板易剪切屈曲8.4.5轴向力的影响8.4.6剪切屈曲阻力8.4.7中间横向腹板加劲肋8.4.7.1间距8.4.7.2加劲肋外伸8.4.7.3最小刚度8.4.10.1腹板加劲肋的最大外伸距离8.4.10.2
- 【Linux基础知识系列】第二十三篇-文本编辑器基础(nano、vi)
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在Linux系统中,文本编辑器是进行文件编辑、配置管理、代码编写等任务的核心工具。无论是系统管理员还是开发者,都需要熟练掌握至少一种文本编辑器。本文将介绍两种常用的文本编辑器:nano和vi(以及其现代化版本vim)。通过学习这两种编辑器的基本使用方法,包括文件打开、编辑、保存和退出,读者将能够更高效地进行文档编辑和系统管理。核心概念1.文本编辑器文本编辑器是一种用于创建和编辑纯文本文件的程序。在
- 陆首群评 DeepSeek
一、DeepSeek获得最大的成功是梁文锋团队以创新的姿态研发出一条“低投资、低成本、有限资源,高效率,高性价比(产出)”发展人工智能的新路径。二、DeepSeek堪称为当前中国人工智能的代表作,正在改变世界人工智能的发展格局。打击美国在人工智能领域的霸权,为中国发展人工智能开辟了康庄大道,否定美西方以“巨额投资、高成本、海量资源,低效率,低性价比(产出)”发展人工智能的老路。三、称梁文锋团队是一
- 基于three.js的3D粒子动效实现
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作者:个推web前端开发工程师梁神一、背景粒子特效是为模拟现实中的水、火、雾、气等效果由各种三维软件开发的制作模块,原理是将无数的单个粒子组合使其呈现出固定形态,借由控制器、脚本来控制其整体或单个的运动,模拟出现真实的效果。three.js是用JavaScript编写的WebGL的第三方库,three.js提供了丰富的API帮助我们去实现3D动效,本文主要介绍如何使用three.js实现粒子过渡效
- 振动力学:弹性杆的纵向振动(固有振动和固有频率的概念)
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文章1、2、3中讨论的是离散系统的振动特性,然而实际系统的惯性质量、弹性、阻尼等特性都是连续分布的,因而成为连续系统或分布参数系统。确定连续介质中无数个点的运动需要无限个广义坐标,因此也称为无限自由度系统,典型的结构例如:弦、杆、膜、环、梁、板、壳等,也称为弹性体。弹性体的微振动通常由偏微分方程描述。本文研究弹性杆的纵向振动特性。1.弹性杆纵向振动方程1.1振动方程某一直杆长为lll,沿杆件的轴线
- JAVA 微信小程序V3支付(保姆级)
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摆烂了看心情2024.10.16预计更新说明在这里给大家说明一下AutoUpdateCertificatesVerifier在微信官方停止更新了虽然不影响使用但我在这里给大家道歉没有及时更新一直使用不更新的方法所以我们得跟上技术迭代的脚步预计十月底之前有时间给大家更新最新版验证证书和验签方法其它方法不变。目前此方法不影响正常使用。2024.09.24更新说明许多人对两个微信支付依赖不清楚是什么关系
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- 第二十三章 Shell的基础语法
傲世(C/C++,Linux)
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第二十三章Shell的基础语法在所有的编程语言中都涉及变量和常量以及数据类型和函数等的语法,Shell中也是如此,只是与大多数编程语言较为不同。变量与常量当Shell碰到一个变量时,会自动创建该变量。在很多编程语言中,使用变量之前必须先声明或定义。Shell对此要求不严格。例如:先将foo赋值为yes,然后通过echo命令回显foo变量的值foo="yes"echo$foo命令输出结果如下:yes
- 结构力学基础概念:静定结构:静定结构的稳定性分析_2024-08-02_20-10-07.Tex
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结构力学基础概念:静定结构:静定结构的稳定性分析结构力学基础概念:静定结构概述静定结构的定义静定结构,是指在给定的荷载作用下,仅通过平衡方程就能确定所有支反力和内力的结构。这类结构的未知力的数量等于或少于独立的平衡方程的数量,因此,结构的受力状态可以完全确定,无需考虑变形条件。静定结构的这一特性使得其分析相对简单,是结构力学学习的基础。示例考虑一个简单的静定梁,两端分别固定在两个支座上,中间受到一
- 深度强化学习赋能城市消防优化,中国科学院团队提出 DRL 新方法破解设施配置难题
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在城市建设与发展中,地理空间优化至关重要。从工业园区选址,到公共服务设施布局,它都发挥着关键作用。但传统求解方法存在诸多局限,如今,深度学习技术为其带来了新的转机。近日,在中国地理学会地理模型与地理信息分析专业委员会2025年学术年会上,来自中国科学院空天信息创新研究院的梁浩健博士在「地理空间优化」这一专题下,以「基于分层深度强化学习的城市应急消防设施配置优化方法研究」为题进行了成果汇报演讲,并从
- python一年365天_GitHub - yihong0618/Python365: Python365天精进计划
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- 【HarmonyOS Next之旅】DevEco Studio使用指南(二十三)
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目录1->引用共享包2->.tgz格式共享包转换为.har格式3->生成应用图标1->引用共享包引用三方HAR,包括从仓库进行安装、从本地文件夹和本地压缩包中进行安装三种方式。引用ohpm仓中的HAR,首先需要设置三方HAR的仓库信息,DevEcoStudio默认仓库地址为OpenHarmony三方库中心仓,如果您想设置自定义仓库,请在DevEcoStudio的Terminal窗口执行如下命令进行
- 解剖DeepSeek四把刀,一场深到源码,大到行业,细到人心的手术盛宴
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作者:京东科技梁建军在拆解DeepSeek源码后,会发现几个颠覆行业认知的真相。这个号称“用十分之一算力吊打GPT-4”的国产大模型,藏着令人拍案叫绝的工程智慧,却也暗藏致命软肋。第一刀:切开开源表象,DeepSeek确实把代码仓库甩上了GitHub,但这套开源策略藏着精妙算计。他们公开的是经过蒸馏的“成品模型”,而非原始训练框架:就像给你组装好的乐高战舰,却藏起了设计图纸。这种半开放式开源既能吸
- 相机Camera日志分析之二十三:高通相机Camx 基于预览1帧的process_capture_request二级日志分析详解
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【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】上一篇我们讲了:相机Camera日志分析之二十二:高通相机Camx基于预览1帧的ConfigureStreams重要完整日志这一篇我们开始讲:相机Camera日志分析之二十三:高通相机Camx基于预览1帧的process_capture_request二级日志分析详解目录一、背景二、:process_capture_request二级日志如下三、:pro
- 写python脚本进行abaqus建模,抄某指导书中的一个简单的悬臂梁代码
成田日上
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#!/user/bin/python#coding:utf-8fromabaqusimport*importtestUtilstestUtils.setBackwardCompatibility()fromabaqusConstantsimport*myModel=mdb.Model(name='Beam')print'创建新视窗来显示模型和分析结果'myViewport=session.View
- 第二十三章:数据治理之数据文化:数据文化的建立
数据小吏
人工智能大数据物联网
本章我们进入了数据治理9个模块的最后一个模块【数据文化】。文化本身就碰不到、摸不着,但是却是实实在在存在的。如何建立数据文化?似乎如果能够将前面说的数据治理的5个维度,数据治理的其他8个模块都能够建立好,应用好,文化反而是一个自然而然的结果了。我们只能通过过程来塑造数据文化,而无法直接追求数据文化。数据文化是组织内对数据的价值认知、使用习惯及管理方式的综合体现。无法被量化,更多的是沉浸在一个组织内
- 机器学习第二十三讲:CNN → 用放大镜局部观察图片特征层层传递
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机器学习第二十三讲:CNN→用放大镜局部观察图片特征层层传递资料取自《零基础学机器学习》。查看总目录:学习大纲关于DeepSeek本地部署指南可以看下我之前写的文章:DeepSeekR1本地与线上满血版部署:超详细手把手指南CNN详解:图像理解的多层放大镜[^9-2]卷积神经网络(CNN)就像给计算机装备了显微镜+望远镜的组合套装,通过逐层放大观察图像特征。以"识别橘猫图片"为例:识别边缘轮廓捕捉
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- 十月十日的星座之谜,探寻属于你的独特星座特质
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星座星座
十月十日的星座奥秘引人探寻,每个星座背后都有其独特的性格特质,通过星座解析,我们能更好地了解自己和他人的性格、情感和潜在能力,本文将带你走进星座的世界,探寻属于你的星座特质,从性格特点、情感表达方式到潜在能力,本文将为你揭示十月十日星座的神秘面纱,帮助你更深入地了解自己,发掘自己的优势和潜能,阅读本文,让你更全面地认识自己,更好地把握人生方向。每年的十月十日,总会有人好奇地问自己,这一天出生的人属
- Python机器学习笔记(二十三 模型评估与改进-网格搜索)
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Python机器学习机器学习python支持向量机交叉验证网格搜索scikit-learn
上一次学习了评估一个模型的泛化能力,现在继续学习通过调参来提升模型的泛化性能。scikit-learn中许多算法的参数设置,在尝试调参之前,重要的是要理解参数的含义。找到一个模型的重要参数(提供最佳泛化性能的参数)的取值是一项棘手的任务,但对于几乎所有模型和数据集来说都是必要的。scikit-learn中有一些标准方法可以帮我们完成调参。最常用的方法就是网格搜索(gridsearch),它主要是指
- 梁文锋急招CFO,市场猜测或开放融资,投资人士:不论多少钱都愿意参与。
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梁文锋,这位AI领域的传奇人物,再次成为资本市场的焦点。近期,DeepSeek放出多个财务相关岗位的招聘信息,包括CFO、财务总监等,这引发了市场对其即将开放融资的猜测。投资圈沸腾了,许多机构表示“不论多少钱都愿意参与”,但梁文锋的融资策略却始终充满争议与神秘。深度解析:DeepSeek为何引发资本狂热?DeepSeek的成功并非偶然。作为AI领域的超级现象级企业,其技术实力和市场潜力早已被全球认
- Attention 注意力机制在 NLP 中的应用
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介2020年7月2日,在FacebookAIResearch(FAIR)的联合主办方NeurIPS举行了AI第十四年暑期论坛,由微软亚洲研究院的何泽霖院士、Facebook首席研究科学家王剑锋博士以及FacebookAILab的梁聪博士等领头人共同主持,并宣布将于9月11-14日在美国纽约举办AIMeetup。本次论坛邀请了来自微软亚洲研究院、谷歌Brain团队、
- 30岁AI领袖, DeepSeek 量化巨头幻方创始人梁文锋参加总理座谈会并发言
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国产大模型公司深度求索(DeepSeek)创始人梁文锋参加了总理座谈会。据新华社报道,中共中央政治局常委、国务院总理李强1月20日下午主持召开专家、企业家和教科文卫体等领域代表座谈会,听取对《政府工作报告(征求意见稿)》的意见建议。座谈会上,张辉、任少波、刘珺、梁文锋、魏洪兴、陈学东、陈红彦、杜斌、邹敬园等先后发言。其中,梁文锋正是头部量化私募幻方量化创始人、DeepSeek的创始人。低调的“量化
- [Java实战]Spring Security 添加验证码(二十三)
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[Java实战]SpringSecurity添加验证码(二十三)在现代的Web应用中,验证码是防止恶意攻击(如暴力破解、自动注册等)的重要手段之一。SpringSecurity是一个功能强大的安全框架,提供了用户认证、授权等功能。本文将详细介绍如何在SpringSecurity中添加验证码功能,从而进一步增强应用的安全性。一.环境准备openJDK17+:SpringBoot3要求Java17及以
- 代码随想录训练营第二十三天| 572.另一颗树的子树 104.二叉树的最大深度 559.N叉树的最大深度 111.二叉树的最小深度
焜昱错眩..
算法数据结构
572.另一颗树的子树:状态:已做出思路:这道题目当时第一时间不是想到利用100.相同的树思路来解决,而是先想到了使用kmp,不过这个题目官方题解确实是有kmp解法的,我使用的暴力解法,kmp的大致思路是使用前序遍历整个树的节点,并且要把所有的空子树都考虑进去,不然会出现前序相同树的结构不同的情况,这些节点都放入一个char型数组中,空节点可以任意使用一个字符来表示,做到这一步后就完全是把题目转变
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
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新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
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linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
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假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
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bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
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Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。