一、安装
mysql 解压版安装
- 1.解压(windows7)
- 2.进入到bin目录
>mysqld install mysql
(服务名称,随便起 默认mysql)
>mysqld --initialize
(5.6的版本不用这步 ,5.7的需要这布初始化data文件夹) - 3
>net start mysql
启动服务 - 4.>登陆
>mysql -hlocalhost -uroot -p
(data文件夹下有一个.err结尾的文件。里面存放着一个临时登录密码)
一个电脑中安装多个mysql
mysqld install mysql2
只是这一步不一样,其他一样
my.ini文件
[mysqld]
innodb_force_recovery = 1
# 设置3306端口
port=3306
# 设置mysql的安装目录
basedir=D:\\developer\\mysql-5.6.34-winx64 # 切记此处一定要用双斜杠\\,单斜杠我这里会出错,不过看别人的教程,有的是单斜杠。自己尝试吧
# 设置mysql数据库的数据的存放目录
datadir=D:\\developer\\mysql-5.6.34-winx64\\Data # 此处同上
# 允许最大连接数
max_connections=200
# 允许连接失败的次数。这是为了防止有人从该主机试图攻击数据库系统
max_connect_errors=10
# 服务端使用的字符集默认为UTF8
character-set-server=utf8
# 创建新表时将使用的默认存储引擎
default-storage-engine=INNODB
# 默认使用“mysql_native_password”插件认证
default_authentication_plugin=mysql_native_password
二、开启binlog日志文件
log-bin=log-bin\\mysql_bin.log
#binlog日志格式,mysql默认采用statement,建议使用mixed
#mysql复制主要有三种方式:
#基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR),
#基于行的复制(row-based replication, RBR),
#混合模式复制(mixed-based replication, MBR)。
#对应的,binlog的格式也有三种:STATEMENT,ROW,MIXED。
binlog_format=MIXED
#binlog过期清理时间
expire_logs_days=10
#binlog每个日志文件大小
max_binlog_size= 100m
#binlog缓存大小
binlog_cache_size= 4m
最大binlog缓存大小
max_binlog_cache_size= 512m
[mysql]
# 设置mysql客户端默认字符集
default-character-set=utf8
[client]
# 设置mysql客户端连接服务端时默认使用的端口
port=3306
default-character-set=utf8
三、MySQL修改root密码的4种方法(以windows为例)
方法1:
用SET PASSWOR
命令
首先登录MySQL。
格式:mysql> set password for 用户名@localhost = password('新密码');
例子:mysql> set password for root@localhost = password('123');
方法2:用
mysqladmin
格式:mysqladmin -u用户名 -p旧密码 password 新密码
例子:mysqladmin -uroot -p123456 password 123
方法3:
用UPDATE
直接编辑user
表
首先登录MySQL。
mysql> use mysql;
mysql> update user set password=password('123') where user='root' and host='localhost';
mysql> flush privileges;
-
方法4:在忘记root密码的时候,可以这样
以windows为例:-
- 关闭正在运行的MySQL服务。
-
- 打开DOS窗口,转到mysql\bin目录。
-
- 输入
mysqld --skip-grant-tables
回车。--skip-grant-tables
的意思是启动MySQL服务的时候跳过权限表认证。
- 输入
-
- 再开一个DOS窗口(因为刚才那个DOS窗口已经不能动了),转到mysql\bin目录。
-
- 输入mysql回车,如果成功,将出现MySQL提示符 >。
-
- 连接权限数据库:
use mysql;
- 连接权限数据库:
-
- 改密码:
update user set password=password("123") where user="root";
(别忘了最后加分号) 。
- 改密码:
-
- 刷新权限(必须步骤):
flush privileges;
- 刷新权限(必须步骤):
-
- 退出 quit。
-
- 注销系统,再进入,使用用户名root和刚才设置的新密码123登录。
-
四、MySQL典型的三种引擎
查看所有的数据库引擎
show engines;
show engines \G;
更友好的页面
MyISAM:
不支持事务、外键
。访问速度快
即查询插入快 删除更新慢
MyISAM的表存储成3个文件。文件的名字与表名相同,拓展名为frm、MYD、MYI
。
其实,frm
文件存储表的结构;MYD
文件存储数据,是MYData
的缩写;MYI
文件存储索引,是MYIndex
的缩写。MyISAM的优势
在于占用空间小,处理速度快
。缺点
是不支持事务的完整性和并发性
。INNODB:
提供了事务,回滚以及系统崩溃修复能力和多版本并发控制的事务的安全。
支持AUTO_INCREMENT
支持外键(FOREIGN KEY)
外键所在的表叫做子表,外键所依赖(REFERENCES)的表叫做父表。
父表中被字表外键关联的字段必须为主键。
当删除、更新父表中的某条信息时,子表也必须有相应的改变,这是数据库的参照完整性规则。
缺点是读写效率较差,占用的数据空间相对较大。
MEMORY:
它使用存储在内存
中的内容来创建表,而且数据全部放在内存中。这些特性与前面的两个
很不同。
MEMORY默认使用哈希索引
。速度比使用B型树索引快
。当然如果你想用B型树索引,可以在创建索引时指定。
MEMORY用到的很少
,因为它是把数据存到内存
中,如果内存出现异常就会影响数据。
如果重启或者关机,所有数据都会消失。因此,基于MEMORY的表的生命周期很短,一般是一次性
的。
注意
,同一个数据库
也可以使用多种存储引擎的表
。
如果一个表要求比较高的事务处理
,可以选择InnoDB
。
这个数据库中可以将查询要求比较高
的表选择MyISAM
存储。
如果该数据库需要一个用于查询的临时表
,可以选择MEMORY
存储引擎。
查看当前默认引擎
show variables like "storage_engine%";
修改表的引擎
这种转化方式需要大量的时间 和I/O,mysql要执行从旧表 到新表的一行一行的复制所以效率比较低,在转化这期间源表加了读锁,从一种引擎到另一种引擎做表转化,所有属于原始引擎的专用特性都会丢失,
比如从innodb
到 myisam
则 innodb
的索引会丢失!
alter table tablename engine = INnodb /MyISAM/Memory
配置文件修改默认引擎
my.in
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
五、完整性约束关键字
- NOT NULL
- DEFAULT
- UNIQUE
- PRIMARY KEY
- AUTO_INCREMENT
- FOREIGN KEY
六、索引(index|key)
索引按储存类型分为BTREE索引
和HASH索引
msyql中6种索引:普通索引、唯一索引、全文索引、单列索引、多列索引、空间索引
。
INNODB
和MYISAM
支持BTREE索引
,MEMORY
支持HASH|BTREE索引
。
msyql所支持的存储引擎对每个表至少支持16个索引
,总索引长度至少256字节
。
- 建表时增加索引
create table table_name(
id int,
name varchar(10),
age tinyint unsigned
INDEX|KEY 【index_name】(字段名 【(长度)】【ASC|DESC】)
)
CREATE TABLE `db1`.`tb3` (
`name` varchar(10) DEFAULT NULL,
`gg3` char(3) DEFAULT NULL,
`mmm` varchar(255) DEFAULT NULL,
`id` int(10) NOT NULL DEFAULT 0,
`hh` int(11) DEFAULT NULL,
KEY (name),
INDEX ggindex(gg3),
INDEX hhkey(hh),
PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
);
- 分析(
explain
)是否用到了索引
explain select * from table_name where name='dfad' \G
- 在已存在的表上创建
普通索引
2.create index 索引名 on 表名(字段名【(长度)】 【ASC|DESC】)
3.alter table table_naem add index|key index_name(属性名 【(长度)】【ASC|DESC】)
example:
create index mmm_index on db3(mmm(10) ASC);
- 创建
唯一索引
与创建普通索引基本一致就多了个UNIQUEDROP TABLE IF EXISTS
tb4;
CREATE TABLE `tb4` (
`id` INT ( 10 ),
`name` VARCHAR ( 10 ),
`age` int,
`address` VARCHAR ( 11 ) DEFAULT NULL,
UNIQUE INDEX|KEY ( `id` ) USING BTREE
) ENGINE = INNODB;
CREATE UNIQUE INDEX hh_index ON tb4(
address);
ALTER TABLE tb4 ADD UNIQUE INDEX|KEY name_index(
nameASC);
-
全文索引
MySQL5.6
以前的版本,只有 MyISAM 存储引擎支持全文索引;
MySQL5.6 及以后
的版本,MyISAM 和InnoDB(创建时,非常耗时)
存储引擎均支持
全文索引;
只有字段的数据类型为char、varchar、text 及其系列
才可以建全文索引。 - 创建全文索引
DROP TABLE IF EXISTS
tb4;
CREATE TABLE `tb4` (
`id` INT ( 10 ),
`name` VARCHAR ( 10 ),
`name2` VARCHAR ( 10 ),
`name3` VARCHAR ( 10 ),
`age` int,
`address` VARCHAR ( 11 ) DEFAULT NULL,
FULLTEXT INDEX ( `name` )
) ENGINE = MYISAM;
CREATE FULLTEXT INDEX name2_index ON tb4(
name2);
ALTER TABLE tb4 ADD FULLTEXT INDEX name3_index(
name3ASC);
- 删除索引
drop index index_name on table_name ;
alter table table_name drop index index_name ;
alter table table_name drop primary key ;
其中,在前面的两条语句中,都删除了table_name中的索引index_name。而在最后一条语句中,只在删除PRIMARY KEY索引中使用,因为一个表只可能有一个PRIMARY KEY索引
,因此不需要指定索引名。如果没有创建PRIMARY KEY索引,但表具有一个或多个UNIQUE索引
,则MySQL将删除第一个UNIQUE索引
。
七、视图(view)
视图的建立和删除
不影响基本表。当时图来自一个表时,对视图的更新(添加删除和修改)
直接影响基本表。当时图来自多个基本表时
,不允许
添加和删除数据。
- 创建视图
CREATE VIEW 视图名(列1,列2...) AS SELECT 列1,列2... FROM ...;
使用视图当成表使用就好
- 修改视图
CREATE OR REPLACE VIEW 视图名 AS SELECT [...] FROM [...];
alter view view_name as 查询字句;
- 删除视图
drop view view_nama;
- 查看数据库已有视图
SHOW TABLES [like...];(可以使用模糊查找)
show table status 【from dbname】 【like 'pattern'】;
show create view view_name;
- 查看视图详情
DESC 视图名或者SHOW FIELDS FROM 视图名 视图条件限制 [WITH CHECK OPTION]
- 查看视图数据
select * from view_name;insert into view_name (字段,字段) values(真实值,真实值);(只对单表示图有效)
update view_name set 字段="" where 字段="";delete from view_name where 字段=“”;
八、 触发器(trigger)
- mysql在执行insert、update、delete语句时会触发触发器。
- 创建触发器语法
create trigger trigger_name before|after trigger_event on table_name for each row trigger_stmt;
CREATE
[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
TRIGGER trigger_name
trigger_time trigger_event
ON tbl_name FOR EACH ROW
trigger_body
trigger_time: { BEFORE | AFTER }
trigger_event: { INSERT | UPDATE | DELETE }
trigger_body:sql语句
example:
CREATE TRIGGER trigger_insert_stu
BEFORE INSERT
ON tb_stu FOR EACH ROW
INSERT INTO t_log(id,table_name,event,time) VALUES("","t_stu","INSERT",NOW());
- 创建多条执行语句的触发器语法
CREATE
TRIGGER trigger_name
trigger_time trigger_event
ON tbl_name FOR EACH ROW
BEGIN
trigger_body
END
example:
delimiter $$
DROP TRIGGER IF EXISTS trigger_insert_stu;
CREATE TRIGGER trigger_insert_stu
BEFORE INSERT
ON tb_stu FOR EACH ROW
BEGIN
INSERT INTO tb_log(id,table_name,event,time) VALUES("","t_stu","INSERT",NOW());
INSERT INTO tb_log(id,table_name,event,time) VALUES("","t_stu2","INSERT2",NOW());
END
$$
delimiter ;
- 查看触发器
show triggers;
- 切换系统表查看
use information_schemadesc triggers;
select * from triggers \G
- 删除触发器
drop trigger trigger_name;
九、存储过程(procedure)和函数(function)
CREATE
[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
PROCEDURE sp_name ([proc_parameter[,...]])
[characteristic ...] routine_body
CREATE
[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]
FUNCTION sp_name ([func_parameter[,...]])
RETURNS type
[characteristic ...] routine_body
proc_parameter:
[ IN | OUT | INOUT ] param_name type
func_parameter:
param_name type
type:
Any valid MySQL data type
characteristic:
COMMENT 'string'
| LANGUAGE SQL
| [NOT] DETERMINISTIC
| { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
| SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER }
routine_body:
Valid SQL routine statement
- 创建存储过程
delimiter $$
CREATE PROCEDURE proce_employee_sal()
COMMENT '查询所有雇员工资'
BEGIN
SELECT sal FROM t_employee;
END$$
delimiter ;
- 创建函数
delimiter $$
CREATE FUNCTION func_employee_sal(empno INT(11))
RETURNS DOUBLE(10,2)
COMMENT '查询某个雇员工资'
BEGIN
RETURN (SELECT sal FROM t_temployee
WHERE t_employee.empno=empno);
END$$
delimiter ;
- 修改存储过程
alter procedure procedure_name [characteristic ...] characteristic: | {
CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
| SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } |comment 'string'
- 修改函数
alter function function_name [characteristic ...] characteristic: | { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA }
| SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } |comment 'string'
- 删除存储过程和函数
drop procedure procedure_name;
drop function function_name;
存储过程与函数有待补充
十、mysql事务
- 1.原子性(atomicity)
事务中所涉及的程序对数据库的修改操作要么全部成功,要么全部失败。 - 2.一致性(consistency)
事务执行前和执行后来源和去向保持平衡。 - 3.隔离型(isolation)
并发时每个事务是隔离的,相互不影响。 - 4.持久性(durability)
一旦事务成功提交,应该保证数据的完整存在。
show session variables like 'autocommit';
set @@autocommit = 0;
show session variables like 'autocommit';
mysql通过以下语句支持事务
- 1、 事务开始
begin或start transaction;
- 2、 事务提交
commit或commit work;
- 3、 回滚
rollback或rollback work;
- 4、 保存点设置
savepoint 标识;
- 5、 回滚到保存点
rollback to savepoint 标识;
- 6、 删除保存点
release savepoint 标识;
事务隔离级别
READ-UNCOMMITTED 读未提交
所有事务都可以看到没有提交事务的数据。另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据(脏读)。READ-COMMITTED 读已提交(Oracle,SQL Server默认)
事务成功提交后才可以被查询到。本事务读取到的是最新的数据(其他事务提交后的)。问题是,在同一个事务里,前后两次相同的SELECT会读到不同的结果(不重复读)。在同一个事务生命周期内,也就是这个事务还未提交之前。如果另外一个事务,对数据进行了编辑(update)或者删除(delete)操作。那么A事务就会读取到。简单理解,就是在一个事务生命周期内,多次查询数据,每次都可能查出来的不一样。REPEATABLE-READ 重复读(mysql默认级别)
同一个事务多个实例读取数据时,可能将未提交的记录查询出来,而出现幻读。即同一个事务里,SELECT的结果是事务开始时时间点的状态,因此,同样的SELECT操作读到的结果会是一致的。但是,会有幻读现象。幻读的结果其实和不可重复读是一样的表现,差异就在于,不可重复读,主要是针对其他事务进行了编辑(update)和删除(delete)操作。而幻读主要是针对插入(insert)操作。也就是在一个事务生命周期内,会查询到另外一个事务新插入的数据。SERIALIZABLE 序列化
读操作会隐式获取共享锁,可以保证不同事务间的互斥。强制的进行排序,在每个读读数据行上添加共享锁。会导致大量超时现象和锁竞争。
四个级别逐渐增强,每个级别解决一个问题。
- 脏读
最容易理解。另一个事务修改了数据,但尚未提交,而本事务中的SELECT会读到这些未被提交的数据。 - 不重复读
解决了脏读后,会遇到,同一个事务执行过程中,另外一个事务提交了新数据,因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。 - 幻读
解决了不重复读,保证了同一个事务里,查询的结果都是事务开始并且第一次查询时的状态(一致性)。但是,如果另一个事务同时提交了新数据,虽然本事务再次按照相同的条件查找会得到相同的结果集,但是本事务指定更新时(看了后面的演示你就会知道),就会“惊奇的”发现了这些新数据,貌似之前读到的数据是“鬼影”一样的幻觉。
不同的隔离级别有不同的现象,并有不同的锁定/并发机制,隔离级别越高
,数据库的并发性就越差
,4种事务隔离级别分别表现的现象如下表:
隔离级别 | 脏读 | 不重复读 | 幻读 |
---|---|---|---|
read uncommitted | YES | YES | YES |
read committed | NO | YES | YES |
repeatable read | NO | NO | YES |
serializable | NO | NO | NO |
参考MySQL InnoDB事务的隔离级别
查看隔离级别
1.查看当前会话隔离级别
select @@tx_isolation;
2.查看系统当前隔离级别
select @@global.tx_isolation;
3.设置当前会话隔离级别
set session transaction isolatin level repeatable read;
4.设置系统当前隔离级别
set global transaction isolation level repeatable read;
SET [GLOBAL | SESSION] TRANSACTION ISOLATION LEVEL
READ UNCOMMITTED
| READ COMMITTED
| REPEATABLE READ
| SERIALIZABLE;
十一、传播行为
- PROPAGATION_REQUIRED:如果当前没有事务,就创建一个新事务,如果当前存在事务,就加入该事务,该设置是最常用的设置。
- PROPAGATION_SUPPORTS:支持当前事务,如果当前存在事务,就加入该事务,如果当前不存在事务,就以非事务执行。‘
- PROPAGATION_MANDATORY:支持当前事务,如果当前存在事务,就加入该事务,如果当前不存在事务,就抛出异常。
- PROPAGATION_REQUIRES_NEW:创建新事务,无论当前存不存在事务,都创建新事务。
- PROPAGATION_NOT_SUPPORTED:以非事务方式执行操作,如果当前存在事务,就把当前事务挂起。
- PROPAGATION_NEVER:以非事务方式执行,如果当前存在事务,则抛出异常。
- PROPAGATION_NESTED:如果当前存在事务,则在嵌套事务内执行。如果当前没有事务,则执行与PROPAGATION_REQUIRED类似的操作。
1.PROPAGATION_REQUIRED
加入当前正要执行的事务不在另外一个事务里,那么就起一个新的事务
比如说,ServiceB.methodB的事务级别定义为PROPAGATION_REQUIRED, 那么由于执行ServiceA.methodA的时候,
ServiceA.methodA已经起了事务,这时调用ServiceB.methodB,ServiceB.methodB看到自己已经运行在ServiceA.methodA
的事务内部,就不再起新的事务。而假如ServiceA.methodA运行的时候发现自己没有在事务中,他就会为自己分配一个事务。
这样,在ServiceA.methodA或者在ServiceB.methodB内的任何地方出现异常,事务都会被回滚。即使ServiceB.methodB的事务已经被
提交,但是ServiceA.methodA在接下来fail要回滚,ServiceB.methodB也要回滚
2.PROPAGATION_SUPPORTS
如果当前在事务中,即以事务的形式运行,如果当前不再一个事务中,那么就以非事务的形式运行
3.PROPAGATION_MANDATORY
必须在一个事务中运行。也就是说,他只能被一个父事务调用。否则,他就要抛出异常
4.PROPAGATION_REQUIRES_NEW
这个就比较绕口了。 比如我们设计ServiceA.methodA的事务级别为PROPAGATION_REQUIRED,ServiceB.methodB的事务级别为PROPAGATION_REQUIRES_NEW,
那么当执行到ServiceB.methodB的时候,ServiceA.methodA所在的事务就会挂起,ServiceB.methodB会起一个新的事务,等待ServiceB.methodB的事务完成以后,
他才继续执行。他与PROPAGATION_REQUIRED 的事务区别在于事务的回滚程度了。因为ServiceB.methodB是新起一个事务,那么就是存在
两个不同的事务。如果ServiceB.methodB已经提交,那么ServiceA.methodA失败回滚,ServiceB.methodB是不会回滚的。如果ServiceB.methodB失败回滚,
如果他抛出的异常被ServiceA.methodA捕获,ServiceA.methodA事务仍然可能提交。
5.PROPAGATION_NOT_SUPPORTED
当前不支持事务。比如ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED ,而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NOT_SUPPORTED ,
那么当执行到ServiceB.methodB时,ServiceA.methodA的事务挂起,而他以非事务的状态运行完,再继续ServiceA.methodA的事务。
6.PROPAGATION_NEVER
不能在事务中运行。假设ServiceA.methodA的事务级别是PROPAGATION_REQUIRED, 而ServiceB.methodB的事务级别是PROPAGATION_NEVER ,那么ServiceB.methodB就要抛出异常了。
7.PROPAGATION_NESTED
理解Nested的关键是savepoint。他与PROPAGATION_REQUIRES_NEW的区别是,PROPAGATION_REQUIRES_NEW另起一个事务,将会与他的父事务相互独立,而Nested的事务和他的父事务是相依的,他的提交是要等和他的父事务一块提交的。也就是说,如果父事务最后回滚,他也要回滚的。
而Nested事务的好处是他有一个savepoint。
来自 数据库事务4种隔离级别和7种传播行为
十二 、其它
查看帮助
help contents;
查看数据类型
help data types;
查看int类型
help int;
查看某个数据库某张表的相关信息(有可能第三方客户端查看不了,黑窗口命令行可以)
show table status from database_name where name="table_name" \G;
查看表结构
show create table table_name;
创建数据库
create database database_name;
create database db1;(创建一个名为db1的数据库)
展示所有数据库
show databases;
查看数据库版本
select version();
使用某个数据库
use db1;
删除数据库
drop database database_name;
- 查看表结构
show create table table_name;
创建表
create table table_name(
属性名 数据类型,
属性名 数据类型,
......
)
查看表结构
DESC table_name;
describe table_name;
show create table table_name;
删除表
drop table table_name;
修改表名
alter table old_table_name rename [to] new_table_name;
增加字段
alter table table_name add 属性名 属性类型;
alter table table_name add 属性名 属性类型 first;(字段位置为第一)
alter table table_name add 属性名 属性类型 after 字段名;(在某子断后增加一个字段)
删除字段
alter table table_name drop 字段名;
修改字段数据
alter table table_name modify 字段名 字段类型;
修改字段名字
alter table table_name change 旧字段名 新字段名 旧数据类型;
同时修改字段名字和数据类型
alter table table_name change 旧字段名 新字段名 新数据类型;
修改字段顺序
alter table table_name modify 字段1 数据类型 first|after 字段2;
插入数据
insert into table_name[(fiele1,field2....)]values("","",.....),("","",....);
更新数据
update table_name set field1=value1,field2=value2,.... [where condition];
删除数据
delete from table_name [where condition];
单表查询
select * from table_name;(查询所有数据)
select fiele1,field2.... from table_name;
去除重复数据(distinct)
select distinct fiele form table_name;
实现数学四则运算查询
select field1 [as] otherfield1,field2 [as] otherfield2....from table_name;
concat()合并字符串和数值
select concat(field1,field2...) [as] field from table_name;
条件数据查询
select * from table_name where conditioncondition:
- 1.关系运算符(>,<,=,>=,<=,<>|!=),逻辑运算符(and(&&),or(||),xor(异或),not(!))
- 2.带between and (在之间,是范围)关键字的条件查询
- 3.is null is not null
- 4.in(在之内,是集合) where name in("abc",null)(只查询name是abc的,name为null的不查询) where name not in("abc",null) 查不到数据
- 5.like not like "-"匹配单个字符 "%"匹配任意个字符
排序查询(order by )
select field1,field2... from table_name where condition order by field1 [ASC|DESC],field2 [ASC|DESC],
分页查询
select * from table_name where condition limit [offset_start ,]row_count;
offset_start:起始偏移量,起始位置默认为0.
row_count:查询行数
统计函数
- count():统计总记录数
- avg():平均值
- sum():求和
- max():最大值
- min():最小值
分组查询
group by having
全部查询结构
SELECT DISTINCT #去重 id,
NAME
FROM
tb_stu
WHERE
NAME = "gg"
GROUP BY #分组 tb_stu.NAME
HAVING
id > 5
ORDER BY #排序 tb_stu.NAME ASC
LIMIT 0,5 #分页
连接查询与子查询比较
- 连接查询效率高,但是会导致重复数据。如果确定连接查询不会重复,那么用连接查询会比较好。
- 子查询效率低,但是可以避免重复数据。如果要到子查询,尽量使用索引提高效率。有些情况必须避免重复数据,那就只能用子查询。
- 但是具体问题还是要具体分析。如果主表很小,子表很大,并且有索引,是可以使用子查询的,如果主表很大,那就尽量避免子查询了。
;
内连接inner join on
select * from a_table a inner join b_table b on a.a_id = b.b_id;
相同
SELECT * FROM a_table a,b_table b WHERE a.a_id = b.b_id;
外连接左外连接
select * from a_table a left join b_table b on a.a_id = b.b_id;
left join
是 left outer join
的简写,它的全称是左外连接
,是外连接中的一种。左(外)连接,左表
(a_table)的记录将会全部表示出来,而右表
(b_table)只会显示符合
搜索条件的记录。右表
记录不足的地方均为NULL
。
右外连接
select * from a_table a right outer join b_table b on a.a_id = b.b_id;
right join
是right outer join
的简写,它的全称是右外连接
,是外连接中的一种。
与左(外)连接相反,右(外)连接,左表
(a_table)只会显示符合搜索条件的记录,而右表
(b_table)的记录将会全部
表示出来。左表
记录不足的地方均为NULL
。
合并查询(union)(查询字段要相同)
SELECT id,name,age FROM tb_stu UNION SELECT id,name,age FROM tb_stu2;
#(去重,三个字段的直都相同,才是重复数据)
SELECT id,name,age FROM tb_stu UNION ALL SELECT id,name,age FROM tb_stu2;
#(不去重)
子查询where型子查询
查出每个栏目最新的商品(以good_id为最大为最新商品):
goods货物表,good_id表的主键,cat_id栏目的编号
select cat_id,good_id,good_name from goods where good_id in(selct max(good_id) from goods group by cat_id);
form型子查询
查出每个栏目最新的商品(以good_id为最大为最新商品):
select * from (select cat_id,good_id,good_name from goods order by cat_id asc, good_id desc) as tep group by cat_id;
in子查询
查询年龄为20岁的员工部门
select * from department where did in(SELECT did from employee where age=20);
exists子查询
查询是否存在年龄大于21岁的员工
select * from department where EXISTS (SELECT did from employee where age>21);
any子查询
查询满足条件的部门
select * from department where did> any (SELECT did from employee );
all子查询
查询满足条件的部门
select * from department where did> all(SELECT did from employee );
总结:
- where型子查询:指把内部查询的结果作为外层查询的比较条件。
- from型子查询:把内层的查询结果当成临时表,供外层sql再次查询。
- in子查询:内层查询语句仅返回一个数据列,这个数据列的值将供外层查询语句进行比较。
- exists子查询:把外层的查询结果,拿到内层,看内层是否成立,简单来说后面的返回true,外层(也就是前面的语句)才会执行,否则不执行。
- any子查询:只要满足内层子查询中的任意一个比较条件,就返回一个结果作为外层查询条件。
- all子查询:内层子查询返回的结果需同时满足所有内层查询条件。
比较运算符子查询:子查询中可以使用的比较运算符如 “>” “<” “= ” “!=”
慢查询
慢查询相关的参数
mysql> show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+----------------------------------+
| Variable_name | Value |
+---------------------------+----------------------------------+
| slow_query_log | OFF |
| slow_query_log_file | /mysql/data/localhost-slow.log |
+---------------------------+----------------------------------+
mysql> show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name | Value |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
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慢查询配置两种方式:
- 命令配置(mysql服务重启后失效)
# 将 slow_query_log 全局变量设置为“ON”状态
mysql> set global slow_query_log='ON';
#设置慢查询日志存放的位置
mysql> set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';
#查询超过1秒就记录
mysql> set global long_query_time=1;
不许重启服务,本次生效
注意
set global long_query_time=1;配置了不生效是因为配置是作用于下次回话,关掉这个回话,开启看一个新的回话即可
- 配置到配置文件中(重启后也可以生效)
[mysqld]
slow_query_log = ON
slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
long_query_time = 1
重启服务即可
profile命令的使用
1.查版本号
无论做什么都要确认版本号,不同的版本号下会有各种差异。
>Select version();
2.执行状态分析
显示哪些线程正在运行
>show processlist;
show profile默认的是关闭的,但是会话级别可以开启这个功能,开启它可以让MySQL收集在执行语句的时候所使用的资源。
显示数据库列表
>show databases;
>SELECT @@profiling;
输出0说明profiles功能是关闭的
开启profiles功能
> set profiling=1;
需要注意为了明确看到查询性能,我们启用profiling并关闭query cache:
>SET profiling = 1;
>SET query_cache_type = 0;
>SET GLOBAL query_cache_size = 0;
执行2条SQL语句
> show profiles;
根据query_id 查看某个查询的详细时间耗费
> show profile for query 3;
ALL
显示所有性能信息
>show profile all for query 3;
ALL
显示所有性能信息
BLOCK IO
显示块IO(块的输入输出)的次数
CONTEXT SWITCHES
显示自动和被动的上下文切换数量
IPC
显示发送和接收的消息数量。
MEMORY
MySQL5.6中还未实现,只是计划实现。
SWAPS
显示swap的次数。
bye! (*_*)